Amazon Quick：把文档和可视化从数小时压缩到数分钟

# 1. 确认 Quick 服务区域可用
aws quick describe-regions --region us-east-1

# 2. 创建一个文档生成任务——生成季度业务复盘文档
aws quick create-document \
  --document-type "quarterly-review" \
  --input-data file://input-data.json \
  --output-format "pdf" \
  --region us-east-1

# input-data.json 的内容示例：
cat > input-data.json << 'EOF'
{
  "title": "2025 Q1 业务复盘",
  "sections": [
    {
      "heading": "核心指标",
      "data": {
        "revenue": 4200000,
        "growth_rate": 12.3,
        "customer_count": 15800,
        "churn_rate": 2.1
      }
    },
    {
      "heading": "下季度重点",
      "intent": "列出三个优先级最高的战略方向，结合本季度数据给出依据"
    }
  ],
  "style": "professional",
  "language": "zh-CN"
}
EOF

# 3. 查询任务状态
aws quick get-document \
  --task-id "TASK_ID_FROM_STEP_2" \
  --region us-east-1

# 4. 下载生成的文档
aws quick download-document \
  --task-id "TASK_ID_FROM_STEP_2" \
  --output-path ./q1-review.pdf \
  --region us-east-1

import boto3
import json

quick = boto3.client("quick", region_name="us-east-1")

input_data = {
    "title": "2025 Q1 业务复盘",
    "sections": [
        {
            "heading": "核心指标",
            "data": {
                "revenue": 4200000,
                "growth_rate": 12.3,
                "customer_count": 15800,
                "churn_rate": 2.1,
            },
        },
        {
            "heading": "下季度重点",
            "intent": "列出三个优先级最高的战略方向，结合本季度数据给出依据",
        },
    ],
    "style": "professional",
    "language": "zh-CN",
}

# 创建文档任务
resp = quick.create_document(
    DocumentType="quarterly-review",
    InputData=json.dumps(input_data),
    OutputFormat="pdf",
)

task_id = resp["taskId"]
print(f"任务已提交，ID: {task_id}")

# 等待完成并下载（简化示例，生产环境建议加轮询或事件回调）
import time
time.sleep(30)  # 等待生成，实际耗时视文档复杂度而定

result = quick.get_document(TaskId=task_id)
download_url = result["downloadUrl"]

# 下载文件
import urllib.request
urllib.request.urlretrieve(download_url, "q1-review.pdf")
print("文档已保存到 q1-review.pdf")