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百度 AI 业务收入过半：GPU 云暴涨 184% 背后的基础设施信号

来源: oschina.net 30
百度 2026 年 Q1 财报刚落地，一组数据值得工程师细看：总营收 321 亿元，AI 业务收入 136 亿元，占一般性业务收入的 52%——AI 不再是百度的"创新板块"，而是主业。更关键的是底层基础设施的增速：AI 云收入 88 亿元，同比增长 79%；GPU 云收入同比增长 184%。这个 184% 不是财务数字游戏，它直接反映的是大模型训练和...
# AI # 全栈 # 开源
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PostgreSQL 的 Bonjour 参数：一个 2002 年的好主意，今天该关掉了

来源: postgr.es 32
PostgreSQL 里藏着一对冷门的 GUC（Grand Unified Configuration）参数： 和 。它们让数据库在局域网里自动广播自己的存在——客户端零配置就能发现服务器。听起来很美好，但这个基于 Apple Bonjour/mDNS 协议的设计，诞生于 2002 年，放到今天的网络环境下，弊远大于利。 启用 后，PostgreSQL...
# PostgreSQL # 后端 # 数据库
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DjangoAdmin FastAPI+Layui v2.7.1：全局参数配置与可插拔组件的敏捷开发实践

来源: oschina.net 45
做后台管理系统，最耗时间的往往不是业务逻辑本身，而是重复的表单、上传、下拉选择这些基础设施。DjangoAdmin 敏捷开发框架的 FastAPI+Layui 版本 v2.7.1 刚发布，核心更新是新增了全局参数配置，并修复了一批用户反馈的问题。这个框架把 FastAPI 的高性能和 Layui 的前端组件体系缝合在一起，用自研的可插拔组件来压缩开发周...
# Django # Go # MySQL
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Spring 生态周报速览：如何跟上快速迭代的 Spring 世界

来源: spring.io 28
Spring 生态的更新节奏从未放缓。每周的 This Week in Spring 简报是开发者追踪新版本、新特性与社区动态的重要窗口。但光看简报还不够——真正的问题是：拿到这些信息后，怎么快速验证、怎么决定是否采纳、怎么在项目中落地？ 这篇文章不逐条翻译周报内容，而是聚焦一个更实际的问题：面对 Spring 生态持续涌出的新版本和新特性，开发者应该...
# Java # Spring # 后端
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Spring 发布节奏转向五月，Spring Boot 4.1 正在酝酿什么

来源: spring.io 34
Spring 团队在 Office Hours 播客第五季第十六期中确认了一个重要变化：Spring 的发布列车（Release Train）时间窗口正在从传统的十一月周期向五月迁移。与此同时，他们也透露了 Spring Boot 4.1 的初步规划方向。对于正在维护 Spring 项目的工程师来说，这两个信号意味着升级节奏和依赖管理策略需要提前调整。...
# AI # Java # Spring
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当 AI 需要长期记忆：为什么 PostgreSQL 正在成为企业记忆基础设施

来源: postgr.es 45
当前的 AI 基础设施讨论几乎被模型、GPU、推理速度和向量数据库占据。这些组件确实重要，但它们掩盖了一个更深的架构问题——随着企业从 AI 实验走向运营系统，这个问题正在快速浮现：记忆。 不是简单存储聊天记录或 embedding 的那种记忆，而是跨长时间交互中维持持久上下文、操作连续性、历史理解、工作流状态、推理可追溯性和业务感知的能力。大多数 A...
# AI # Go # LLM
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用 Amazon Nova 2 Lite 做内容审核：结构化提示词实战与基准对比

来源: aws.amazon.com 76
内容审核是每个上线产品都要面对的问题——用户生成的文本、图片、视频里，哪些该拦、哪些该放，标准往往模糊且频繁变动。传统方案靠关键词匹配或小模型分类，维护成本高、泛化能力差。Amazon Nova 2 Lite 把大语言模型的理解能力直接用在审核环节：你只需要把审核规则写进提示词，模型就能按你的定义做判断。 这篇文章拆解两种提示词写法——结构化与自由式，...
# AI # AWS # Go
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当 AI 替你写代码，ORM 惯性终于不再是借口

来源: postgr.es 60
数据库从业者抱怨了多年：应用开发者过度依赖 ORM，生成的 SQL 性能堪忧，但没人愿意改——"我习惯了这种方式，我知道它能跑出正确结果，只是不够快。"这句话挡住了所有优化建议。 现在情况变了。越来越多开发者让 Claude Code 等 AI 助手直接生成代码。如果代码不再由人手敲出，那开发者的个人习惯就不再是瓶颈。真正的问题是：你能不能教会 AI ...
# AI # Go # PostgreSQL
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用 Amazon Q 统一六套系统搜索、自动化文档流程——Aderant 的云运维实践

来源: aws.amazon.com 41
法律行业软件公司 Aderant 运维团队每天要跨六套不同供应商系统查信息、写文档：工单在 ServiceNow，知识库在 Confluence，代码在 GitHub，资产台账在另一套 CMDB……搜索一个问题的完整上下文，往往要手动跳转多个平台，耗时数分钟甚至更久。文档编写更是重复劳动——同样的变更记录，要在不同系统里各写一遍。 他们用 Amazon...
# AI # AWS # 云平台
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