站外页面是用户第一次接触大众点评的入口——从微信分享、搜索引擎到短视频跳转，每一毫秒的加载延迟都在直接流失转化。增长团队面对的现实很骨感：旧 M 站基于传统 SSR + 水合架构，首屏可交互时间被框架自身的 hydration 拖累，维护成本也随着业务膨胀居高不下。引入 Qwik.js 重构后，团队用"可恢复性"替代了水合，配合全链路工程优化，各核心页...
让大模型做一道高中代数题，它大概率能算出正确答案。但把同样的问题换成"请证明这个结论对所有自然数成立"，事情就完全不同了——答案对了不够，每一步推理都必须经得起形式化逻辑的逐行审查，一个模糊的"显然"就能让整条证明链断裂。LongCat-Flash-Prover 正是为这个更难的问题而开源的模型：它不满足于"猜答案"，而是要把 AI 推向严谨的形式化定...
当仓库里超过九成代码由 AI 生成，决定系统走向的不再是"谁写得更快"，而是"谁能约束 AI 的输出"。没有统一规范，AI 只会成倍放大混乱——命名不一致、架构漂移、重复抽象层层叠加，技术债不是线性增长，而是指数膨胀。 我们用 31 万行代码的重构实践验证了一个思路：把 Agent 评测的方法论搬到 AI Coding 管理上，通过技术债盘点、Rule...