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AI 能写方案却做不出能交付的 PPT?OfficeDex 想把 Vibe Coding 的思路搬到办公场景

来源: oschina.net 43
过去一年,AI 写周报、写方案、写大纲已经相当熟练。但真正拿 AI 出过 PPT 的人,大概率都踩过同一批坑:HTML 转 PPT 必定跑版、Markdown 导出排版失控、AI 生成的幻灯片内容堆砌毫无视觉层次——最终还得手动调两小时才能交出去。 核心矛盾很清晰:AI 擅长生成语义内容,但不擅长生成具备交付级排版和交互的办公文档。 Vibe Codi...

MDASH:微软用上百个 AI Agent 组团挖漏洞

来源: infoq.com 36
微软最近公开了一套名为 MDASH(Multi-Model Agentic Security)的漏洞发现系统。这套系统不再依赖单模型"单打独斗",而是让超过 100 个专业化 AI Agent 协作完成从扫描、验证、辩论到最终证明漏洞的全流程。目标很明确——在 Windows 及其他微软大型代码库中,用自动化手段替代传统人工代码审计的瓶颈。 单模型做代...

AI 定价模式为什么必然崩解:一个定价操盘手的复盘

来源: oschina.net 44
微软取消内部 Claude Code 授权,Uber 四个月烧完 2026 全年 AI 预算,GitHub 放弃固定费率方案——这些不是各自独立的商业失误。Arnon Shimoni 的长文从定价决策者的视角,把这三件事串成了同一个结构性结论:当前 AI 的定价模式,从根上就是不稳的。 传统 SaaS 定价的核心假设是:边际成本趋近于零。一个用户多用一...

Google 搜索重构的空白页教训:大规模上线时,边缘场景怎么兜底?

来源: oschina.net 41
上周 Google 把 AI Overview 推到了搜索结果的最顶端,传统"十条蓝色链接"被压到下方。这是一次意图明确的架构转向——生成式答案要取代索引式结果成为主角。但上线后有人发现:搜索"disregard",页面主体只剩一块巨大的留白。AI 概览没生成内容,传统链接也没渲染出来,两个系统同时哑火。 一个词,一片空白。这不是小 bug,而是大规模...

从任意姿态到任意目标构型:智元 BFM-2 运动基座模型的技术解读

来源: oschina.net 39
机器人从"当前姿态"平滑过渡到"目标姿态",听起来简单,实际是全身动力学控制中最棘手的问题之一——关节耦合、动力学约束、碰撞自检、过渡轨迹的物理合理性,每一项都能让传统方案翻车。智元最新发布的 Motion-Between BFM-2 运动基座模型,把这个问题用端到端生成式方法重新做了一遍,核心思路值得仔细拆解。 工业和仿真中常见的做法是分步走:先做路...

Bun 的 Rust 重写审计:13000 个 unsafe 块,七成其实不必存在

来源: oschina.net 47
5 月 21 日,Bun 团队公布了一份针对其尚未发布的 Rust 重写版本的安全审计报告。这份借助 AI 辅助完成的审计,把整个代码库翻了个底朝天——结果令人既振奋又警醒:13,365 个 语法节点散布在 774 个文件、51 个子系统里,但经过逐项评估,约 69.4%(约 9,300 个)最终可以转为安全代码,真正必须保留的只有约 30.6%。 这...

一亿条招聘数据告诉你:AI 岗位的学历壁垒有多高

来源: oschina.net 37
腾讯研究院联合中国社会科学院人口与劳动经济研究所,从国内六大主流招聘平台抓取了 2024Q1 至 2025Q2 期间约 1 亿条公开岗位信息,用关键词匹配与多维文本挖掘筛出所有含 AI 要求的岗位,与非 AI 岗位做统计对比,发布了《AI 职业新趋势大数据研究报告》。数据量足够大,结论足够硬——其中最刺眼的一条:AI 岗位把本科学历写进门槛的概率,是非...

Gemma 4 多令牌预测:投机解码让推理速度翻三倍

来源: infoq.com 39
大模型推理的瓶颈从来不是算力不够,而是逐令牌串行生成这一固有约束——每吐出一个 token 都要等上一轮前向传播完成。Gemma 4 引入的多令牌预测(Multi-Token Prediction, MTP)起草器,配合投机解码(speculative decoding),把这条串行链路变成了并行流水线:起草器一口气猜出多个 token,主模型一次前向...