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AI

用 Kubernetes 与 GitOps 搭建云原生内部开发者平台:从集群到软件供应链的安全闭环

来源:cncf.io 33
现代软件交付的瓶颈早已不在应用代码本身——它卡在跑代码的平台上。团队写好了服务,却要花大量时间处理集群配置、权限审批、镜像签名、环境漂移。内部开发者平台(Internal Developer Platform,IDP)的目标就是把这些摩擦抹掉:开发者声明"我要一个生产环境的前端服务",平台自动完成从集群分配到镜像构建到安全校验到部署的全链路。 下面拆解...

DeepSeek 首轮融资 450 亿美元估值背后:开发者视角的信号与实操

来源:oschina.net 16
成立三年、一直靠自有资金运转的 DeepSeek,在 2026 年打开了融资大门——国家集成电路产业投资基金(大基金)将领投首轮对外融资,投前估值 450 亿美元,本轮融资规模约 700 亿元人民币。放在当前中国 AI 行业里,这称得上一个分水岭事件。对开发者而言,真正值得关注的不是估值数字本身,而是这个数字背后释放的几层信号:算力供给的稳定性、开源路...

ControlFoley:让视频音效生成不再"盲拍"

来源:oschina.net 29
视频配音这件事,听起来简单——给一段打斗画面配上拳拳到肉的音效,给雨景加上淅沥声。但实际做起来,时间对不上、语义跑偏、音质粗糙,每个环节都能把成品拉垮。更麻烦的是,现有方案要么只认文本提示,要么只认参考音频,想同时用多种方式精细控制,几乎没辙。 小米大模型应用团队开源的 ControlFoley,正是瞄准这个"可控性"缺口。它把文本引导、文本控制、参考...

GitHub 把 Agent CI 工作流的 Token 开销砍了 62%——三板斧拆解

来源:infoq.com 28
Agent 工作流跑 CI,模型调用一多,Token 费用就悄悄失控。GitHub 工程团队最近公开了一组数据:通过修剪 MCP 工具、用 CLI 替代部分 MCP 调用、再加上每天自动跑"审计员"和"优化员"两个 Agent,他们把 agentic CI 流程的 Token 消耗压降了最多 62%。不是靠换便宜模型,而是靠让每次调用更"有效"。 下面...

GitHub 把 Agent CI 工作流的 Token 开销砍掉 62%——裁 MCP、换 CLI、日审计

来源:infoq.com 14
Agent 跑 CI,Token 烧得比服务器还贵,这不是段子而是不少团队的日常。GitHub 最近公开了一组数据:通过裁剪无用 MCP 工具、把部分 MCP 调用换成 CLI、再配上每天自动跑的审计与优化 Agent,他们的 agentic CI 工作流 Token 开销最高降了 62%。做法并不玄学,拆开看每一步都是工程决策。 MCP(Model ...

Blueking Lite AI 工作流记忆节点:让运维编排真正"记住"上下文

来源:oschina.net 26
运维场景里有一类痛点反复出现——AI 工作流跑完一步就把前一步的结论忘了。排查告警时,第一步已经定位到异常主机,第二步却要从头再问一遍;执行修复时,第三步不知道第二步改了什么配置。每次节点之间只能靠硬编码的参数传递,遇到分支和循环就更棘手。 Blueking Lite 本周更新的 记忆节点(Memory Node) 正是为了解决这个问题:在工作流中显式...

vivo 官网 AI 导购:从边界定义到多层架构的落地之路

来源:my.oschina.net 33
手机官网的购物场景有一个长期痛点:用户面对几十款机型、上百种配置组合,往往在参数对比页反复跳转,最终决策链路长、跳出率高。vivo 团队选择用 AI 导购来缩短这条链路——不是做一个"万能聊天机器人",而是先划定能力边界,再搭建多层架构,最后逐步落地到真实用户场景。整个过程值得任何想做垂直场景 AI 助手的团队参考。 很多 AI 产品失败的原因不是技术...

50 亿美元押注开源安全:Project Lightwell 想解决什么问题

来源:oschina.net 18
开源组件已经渗透到几乎所有企业软件的骨架里,但"用得越多、担得越多"——供应链攻击、未修补的 CVE、上游维护者倦怠,这些风险正从边缘议题变成生产事故。IBM 和红帽这次没有再发白皮书,而是直接掏出了 50 亿美元和两万名工程师,启动了 Project Lightwell,试图从上游代码到生产部署全链路重建企业对开源的信任。 过去几年,开源安全事件反复...

QEMU 对 AI 生成内容开了一扇门:非关键领域可接纳 LLM 贡献

来源:oschina.net 21
去年 QEMU 项目明确禁止任何包含或衍生自 AI 生成内容的贡献,态度堪称行业最硬。如今这道墙有了裂缝——红帽虚拟化工程师 Paolo Bonzini 在邮件列表发布补丁,提议将"全面禁止"改为"分区管理":非关键领域允许 AI/LLM 辅助产出,关键路径仍需人工把关。 这不是随意的妥协,而是对 LLM 能力边界重新评估后的务实调整。 QEMU 最初...