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AI 漏洞报告泛滥,Linux 安全邮件列表濒临崩溃

来源: oschina.net 176
Linus Torvalds 在本周的内核状态更新中罕见地发了一通火:Linux 安全邮件列表(linux-security@vger.kernel.org)已经变得"几乎无法管理"。原因不是安全漏洞本身变多了,而是大量研究者用同一批 AI 工具批量挖洞,然后向列表倾泻重复报告——不同的人,同样的工具,同样的输出格式,同样的漏洞,一遍又一遍。 这不是一...

Agent 跑起来容易,跑得好难——Litefuse 用 EDD 闭环让效果可量化

来源: my.oschina.net 62
Agent 应用上线后最头疼的事:用户说"回答不对",你打开日志一看,几十步 tool call 链路交织,到底哪一步出了问题?是 prompt 没写清楚,还是工具选错了,又或者上下文窗口溢出了?没有结构化的追踪和量化指标,优化就像蒙眼调参。 Litefuse 刚发布,主打的就是这件事——让 Agent 的执行过程可追踪、问题可定位、效果可量化、优化可...

Greg KH 的本地 AI 模糊测试工具,正在批量挖出 Linux 内核漏洞

来源: oschina.net 82
今年4月起,Linux 稳定版维护者 Greg Kroah-Hartman 开始用一套自建 AI 模糊测试系统扫描内核代码,上周末该系统又推送了一批漏洞补丁。这不是某个实验室的概念验证——补丁直接进了稳定版树,真实漏洞、真实修复、真实影响数以亿计的设备。 Greg 把这套系统命名为 gkh_clanker。"clanker"不是什么正经术语,更像是对自...

Navigation API 正式成为 Web 基线——SPA 路由终于有了正经方案

来源: infoq.com 55
从 2026 年 1 月起,Navigation API 在主流浏览器全部可用,正式进入 Baseline。这意味着单页应用里那套拼凑 + + 各种补丁的路由方案,终于可以被一个统一、有错误处理、有事件模型的浏览器原生 API 替代。 写过 SPA 跪过路由的人都知道: 本来是为"前进/后退"设计的,不是为应用路由设计的。用它做路由,你会撞上这些问题:...

arXiv 对 AI 代写论文亮红牌:署名即担责,违规封号一年

来源: oschina.net 56
arXiv 计算机科学部门主席 Thomas Dietterich 近日向平台用户发出明确警告:论文署名作者必须对论文全部内容承担完整责任,无论这些内容是如何产生的。如果生成式 AI 产出的不当语言、抄袭片段、偏见表述、事实错误、遗漏、错误引用或误导性内容被写入论文,责任不在工具——而在署名人。违规者将面临一年封号处罚。 这条规则没有灰色地带。 arX...

用安全大模型扫描生产代码:Project Glasswing 的实战观察

来源: blog.cloudflare.com 63
把安全大模型直接指向生产环境里的活代码,听起来既激进又诱人——自动化漏洞发现、批量审计、减少人力瓶颈。Project Glasswing 正是在做这件事:他们把 Mythos 及其他安全导向的 LLM 部署到基础设施的关键代码上,让模型直接"读"真实仓库。结果有惊喜,也有明显的短板,离规模化还有一段路。 Mythos 在扫描中展现出几个值得注意的能力:...

PostgreSQL 的另一个隐形炸弹:MultiXact ID 回卷

来源: postgr.es 64
你精心调好了 autovacuum,监控面板上 稳稳地在安全线以内,觉得自己已经把 XID 回卷这头猛兽驯服了——然后某天凌晨,数据库突然拒绝写入,报错信息指向一个你从未关注过的名字:MultiXact ID wraparound。 这不是理论推演。Richard Yen 在文章中提到,他见过不止一位资深 DBA 在这个坑里栽倒。原因很简单:所有人都盯...

NumPy 2.4.5:补丁修复与类型改进,该升级吗?

来源: oschina.net 58
NumPy 2.4.5 作为 2.4 系列的补丁版本,合并了 28 个拉取请求,重点修复了 2.4.4 发布后暴露的 bug,并做了一批类型标注改进。如果你正在用 2.4.x,这次升级几乎零风险——补丁版本不引入新特性,只修问题。 此版本支持 Python 3.11 至 3.14。注意 Python 3.14 目前仍在预发布阶段,NumPy 已经提前适...

当中小学生用 AI 写小程序:28 万个项目背后的开发新范式

来源: oschina.net 50
500 亿 token——这不是某家大厂内部调用量,而是腾讯小程序教育平台上青少年开发者们消耗的数字。四年时间,287,002 个小程序项目被创建,覆盖 7,954 所学校、17,830 位老师、87,477 名学生。这些项目不是课堂作业式的伪代码,而是从立项、设计、写代码、调用 AI,到最终发布、让别人真正能用的完整产品。 这个数字值得技术社区认真看...