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AI

把金融专家经验做成可复用 Skills:从研报到保单审查的工作流设计

来源: oschina.net 42
金融类 AI 应用最怕两件事:一是把专业判断说成万能建议,二是每次都从零开始问模型。来源案例里提到的天禧 AI Skills 苍穹共创计划,核心价值不只是“提交一个 Skill 上架”,而是把 A 股研究、家庭财富规划、保险审查这类高重复、高门槛的工作,沉淀成可复用、可审核、可调用的工作流。 这类 Skill 不应该只是一个漂亮提示词。真正有用的金融 ...

Seedream 5.0 Pro 发布:图像模型开始认真处理信息密度

来源: oschina.net 23
字节跳动 Seed 正式发布多模态图像创作模型 Seedream 5.0 Pro。相比上一代,官方强调它在图文匹配、结构合理性、文字渲染和画面美感等基础能力上都有提升,更值得开发者关注的是四类能力突破:复杂信息可视化、交互式精准编辑,以及面向高信息密度内容生产的更稳定输出。 这类模型的价值不只是“生成一张好看的图”。当图像模型能更可靠地处理数据、概念、...

AI 不替代推荐排序,而是补上“为什么选它”

来源: my.oschina.net 27
推荐系统过去主要回答“推什么”:召回、粗排、精排、重排,把最可能点击或转化的内容放到前面。但当用户面对的是多款相似游戏时,单纯给出列表并不够。本文讨论的变化点是:不改排序链路,而是在排序之后补上一层“表达与决策”,让推荐结果变得可比较、可解释、可追溯。 这件事的关键不在于让大模型接管推荐系统,而是让它理解游戏、组织差异、生成理由,再用工程约束把输出收住...

把离职交接做成 AI Skill:让知识交接从“靠人记”变成“按流程产出”

来源: oschina.net 33
离职交接是很多团队最容易低估的流程:人还在时觉得“都在脑子里”,人走之后才发现系统入口、项目背景、未完事项、关键联系人散落在聊天记录、文档和个人习惯里。来源文章提到,作者参加了联想天禧 AI Skills 苍穹共创计划,并把自己真实工作流里沉淀出的“离职交接 Skill(offboarding-handover)”提交到天禧 AI 技能广场。这个方向有...

Bun 迈入 Rust 时代:一次 11 天机械移植背后的工程信号

来源: oschina.net 29
Bun 团队宣布,核心代码已从 Zig 机械式转换到 Rust:1448 个 Zig 文件在 11 天内完成迁移,测试套件 100% 通过,新版本 v1.4.0 已经通过 canary 渠道发布。这个消息的重点不只是“换了一门语言”,而是一个高性能 JavaScript 工具链在稳定性、维护成本和 AI 辅助工程化上的一次公开下注。 从摘要看,这次迁移...

Rust 1.97.0:符号名默认切到 v0,Cargo 终于能原生拒绝 warnings

来源: blog.rust-lang.org 29
Rust 1.97.0 的变化不只是“又一个稳定版”。这次更新动到了编译产物、CI 策略和链接器诊断三个开发者每天都会碰到的层面:符号改名方案 v0 默认启用,Cargo 增加了 warnings 控制能力,rustc 也不再默认吞掉成功链接时的 linker 输出。 Rust 编译成 object file 或 binary 时,每个函数、静态变量等...

用 GitHub Agentic Workflows 把产品变更自动推成文档 PR

来源: github.blog 41
产品代码合并以后,文档常常慢半拍:发布说明先走,用户问题先来,文档 PR 还在排队。GitHub 博客里提到 Aspire 团队正在用 GitHub Agentic Workflows 缩短这个时间差:把已经合并的产品变更转化为文档仓库里的 pull request,再交给主题专家(SME)审阅。关键不是让 AI 直接发布文档,而是把“发现变更、起草文...

PostgreSQL:不用分区键,也能让查询触发分区裁剪

来源: postgr.es 24
分区表最有价值的能力之一是 pruning:查询条件命中某些分区时,优化器可以直接跳过其他分区。常见经验是“必须按分区键查才有 pruning”,但这并不绝对。如果业务数据在非分区键上和分区键存在稳定相关性,可以用 约束把这种事实告诉 PostgreSQL,让它在按非分区键过滤时也能排除整块分区。 这不是魔法,也不是全局索引。它依赖两个前提:数据规律真...