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Claude 登陆 Microsoft Foundry GA,但欧洲企业还不能直接上生产

来源: infoq.com 30
Claude 模型在 Microsoft Foundry 上进入 GA,意味着企业可以用 Azure 原生账单、身份、治理和采购流程来接入 Anthropic 模型。这对已经重度使用 Azure 的团队很有吸引力。但对欧洲银行、医疗和其他强监管行业来说,关键问题不在“能不能调用”,而在“数据能不能留在合规区域”。目前摘要中的核心限制很明确:Foundr...

从 53% 查询来自计费看 Cloudflare 的统一数据平台思路

来源: infoq.com 33
Cloudflare 披露了内部统一数据平台 Town Lake,以及面向分析场景的 AI Agent Skipper。最值得注意的数字不是“用了哪些新技术”,而是计费工作负载贡献了约 9.1 万次查询,并占到了整体查询的多数:当 billing 成为数据平台最大用户,说明统一分析平台已经不只是 BI 报表工具,而是在支撑真实的经营、运营和安全决策。 ...

Cloudflare 的 Town Lake:当计费查询占到数据平台一半以上

来源: infoq.com 46
Cloudflare 披露了内部统一数据平台 Town Lake,以及面向自然语言分析的 AI 代理 Skipper。最值得注意的数字不是“有了 AI”,而是计费工作负载的真实占比:约 9.1 万次计费查询,占平台查询量的 53%。这说明统一数据平台的核心价值,往往不是炫技,而是把运营、计费、安全、业务数据放到同一套可治理的分析路径里。 计费数据通常最...

Hardwood 1.0:给 Java 读 Parquet 一个更轻的入口

来源: infoq.com 28
Hardwood 到达 1.0,是 Java 生态里处理 Parquet 文件的一次值得注意的尝试:它由 Gunnar Morling 启动,目标是用多线程读取和“零强制外部依赖”降低接入成本。和成熟但依赖较重的 Apache Parquet Java 实现相比,Hardwood 目前更像一个专注的读取器:先把读路径做轻、做快,写入能力留给后续版本。 ...

Hardwood 1.0:Java 读取 Parquet 的轻量新选择

来源: infoq.com 45
Hardwood 到达 1.0,是 Java 生态里处理 Apache Parquet 文件的一个值得关注的信号。这个由 Gunnar Morling 发起的项目,目标很直接:用多线程读取和零强制外部依赖,给开发者一个比 Apache Parquet Java 实现更轻、更容易嵌入的选择。当前版本只支持读取,写入能力还在后续版本计划中。 Parquet...

Oracle Always Free Ampere A1 配额悄然减半:云上免费资源不能再当静态常量

来源: infoq.com 40
Oracle 将 Always Free Ampere A1 Compute 的免费额度从 4 个 OCPU、24 GB 内存下调到 2 个 OCPU、12 GB 内存,而且没有公开公告。更麻烦的是,文档写着新限制适用于 “all tenancies”,但支持邮件又说只影响免费层账号,PAYG 账号是否受影响出现了互相矛盾的说法。 这不是一次简单的规格...

Google A2UI v0.9:让 AI Agent 用“意图”生成跨平台界面

来源: infoq.com 36
Google 发布的 A2UI v0.9,把生成式 UI 的重点从“让模型吐出一段前端代码”拉回到更稳妥的方向:AI Agent 只声明界面意图,由宿主应用、设计系统和运行平台决定如何渲染。对做 Agent、内部工具、客服台、数据分析助手的团队来说,这个变化很关键——它试图把 AI 生成界面从一次性 Demo,推进到可迁移、可治理、可维护的工程形态。 ...

SwiftUI 2026:从新 Document 协议到列表重排与性能优化

来源: infoq.com 33
WWDC 2026 上发布的新一版 SwiftUI,把重点放在两个方向:一是更高效的数据与磁盘访问,二是让常见交互更少写胶水代码。新的 协议支持更高效的磁盘访问和基于快照的更新;列表、网格和 section 的重排 API 得到增强;展示层能力也继续扩展,包括任意 view 上的 swipe actions、更好的 缓存,以及 类型的懒状态初始化。 这...

Apple 把 Private Cloud Compute 扩到 Google Cloud:机密 AI 基础设施进入多云验证阶段

来源: infoq.com 26
Apple 首次选择在自有数据中心之外运行 Private Cloud Compute,而落点是 Google Cloud。这个合作的重点不只是“多了一个云供应商”,而是 Apple 把面向隐私敏感 AI 计算的信任模型,扩展到了第三方云环境:NVIDIA Blackwell GPU、Intel TDX、Google Titan 芯片,以及 Apple...