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机器学习

用 MCP 服务器把 Kiro CLI 的对话记忆接入 Amazon Bedrock AgentCore Memory

来源: aws.amazon.com 52
Kiro CLI 让你在终端里直接和 AI 代理对话，但默认的对话记忆有限——关掉终端，上下文就丢了。Amazon Bedrock AgentCore Memory 是一个全托管服务，能让 AI 代理跨会话保留信息，对话越用越"懂你"。问题在于：两者之间没有现成的桥梁。这篇文章讲的是如何写一个自定义 MCP（Model Context Protocol...
# AI # AWS # LLM
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用 SageMaker Feature Store 新能力加速 ML 特征管线

来源: aws.amazon.com 62
Amazon SageMaker Python SDK v3.8.0 带来了三项面向 Feature Store 的更新，直击特征工程管线里最拖节奏的环节：数据治理审批慢、表格式切换成本高、离线/在线同步配置繁琐。下面逐项拆解，并给出可以直接跑的代码。 过去往 Feature Store 写特征组，数据权限基本靠手动在 S3 和 Glue 上配 IAM...
# AI # AWS # Go
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Amazon Bedrock 上实现程序化工具调用的三种路径

来源: aws.amazon.com 68
模型能"说"要调用工具，但谁来真正执行代码、返回结果？Amazon Bedrock 近期推出的 Programmatic Tool Calling（PTC）把这个问题推到了开发者面前：你需要一个沙箱来安全地跑代码，再把输出喂回模型。选哪种沙箱方案，直接决定了你的控制粒度、运维成本和开发体验。 下面拆解三种实现方式——自建 ECS Docker 沙箱、B...
# AI # AWS # Docker
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用 Amazon Nova 2 Lite 做内容审核：结构化提示词实战与基准对比

来源: aws.amazon.com 111
内容审核是每个上线产品都要面对的问题——用户生成的文本、图片、视频里，哪些该拦、哪些该放，标准往往模糊且频繁变动。传统方案靠关键词匹配或小模型分类，维护成本高、泛化能力差。Amazon Nova 2 Lite 把大语言模型的理解能力直接用在审核环节：你只需要把审核规则写进提示词，模型就能按你的定义做判断。 这篇文章拆解两种提示词写法——结构化与自由式，...
# AI # AWS # Go
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用 Amazon Q 统一六套系统搜索、自动化文档流程——Aderant 的云运维实践

来源: aws.amazon.com 58
法律行业软件公司 Aderant 运维团队每天要跨六套不同供应商系统查信息、写文档：工单在 ServiceNow，知识库在 Confluence，代码在 GitHub，资产台账在另一套 CMDB……搜索一个问题的完整上下文，往往要手动跳转多个平台，耗时数分钟甚至更久。文档编写更是重复劳动——同样的变更记录，要在不同系统里各写一遍。 他们用 Amazon...
# AI # AWS # 云平台
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把 Confluence 知识库接入 Amazon Q：语义搜索与自动化操作实战

来源: aws.amazon.com 65
企业内部最重的知识资产往往躺在 Confluence 里——项目文档、运维手册、决策记录，几百上千页，靠标题和标签翻找越来越像大海捞针。Amazon Q Business（下文简称 Q）提供了语义搜索和 Actions 机制，能把 Confluence 从"被动存档"变成"主动回答"。这篇文章走一遍完整接入流程：建知识库、配 Actions、用 Spa...
# AI # AWS # 云平台
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在 Apple Silicon GPU 上跑 PyTorch 模型：ExecuTorch MLX Delegate 实战

来源: pytorch.org 64
过去在 Mac 上做推理，要么老老实实跑 CPU，要么绕道转成 CoreML 模型——中间的格式转换和精度损失让人头疼。Apple 的 MLX 框架已经证明 M 系列芯片的 GPU 能跑出相当不错的推理速度，但 PyTorch 生态一直缺少一条直通路径。ExecuTorch MLX Delegate 的出现，把这条路铺通了：PyTorch 模型导出后，...
# AI # PyTorch # 机器学习
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用 Amazon Bedrock AgentCore 自建代码级评估器：从金融情报 Agent 的四个实战案例说起

来源: aws.amazon.com 65
金融市场的 AI Agent 一旦上线，回答质量直接关系到交易决策和合规风险。Amazon Bedrock AgentCore 最近开放了自定义代码评估器（custom code-based evaluator）能力，让你可以用 Lambda 函数对 Agent 输出做细粒度、可编程的质检——不再只能依赖内置的通用指标。 这篇文章围绕一个金融市场情报 ...
# AI # AWS # LLM
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用文档级 ACL 给 Amazon Q 知识库加一道"门禁"

来源: aws.amazon.com 51
当知识库接入 Amazon Q 后，所有被索引的文档都可能出现在聊天回答里。如果 S3 桶里同时存放了全员可见的规章制度和仅限高管查看的薪酬方案，不加权限过滤就等于把锁拆了。Amazon Q Business 的 S3 知识库支持文档级访问控制列表（ACL），让每条文档自带"谁能看"的标签，聊天和自动化工作流都会自动遵守这套规则。 Amazon Q 在...
# AI # AWS # 云平台
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