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架构设计

Google 全球服务舰队上的大规模 A/B 实验系统:如何让分布式实验不再打架

来源: infoq.com 64
Google 每天同时跑着成千上万个 A/B 实验——搜索、YouTube、Maps、Ads,每个产品都有自己的服务集群,每个集群又拆成几十个微服务。实验多了,问题就来了:用户在搜索页被分到实验 A,跳到结果页却被分到实验 B;曝光日志漏记了一条,结论就偏了;两个实验同时改同一个按钮的颜色,数据谁也说不清。 最近 Google 公开了它跨舰队的大规模 ...

Project Solara:微软为 AI Agent 时代重新定义硬件

来源: oschina.net 182
Build 2026 上,微软抛出了一个信号:AI Agent 不只是跑在现有硬件上的软件,它需要一种从芯片到云端都为之重新设计的计算平台。代号 Project Solara 正是这个方向的首次落地——一个"Agent 优先"的硬件与软件整合方案。 Windows 与设备副总裁 Steven Bathiche 在博客中明确表态:AI Agent 正在成...

TimescaleDB 2.27.2:压缩策略与刷新策略冲突的修复,建议尽快升级

来源: oschina.net 67
TimescaleDB 作为 PostgreSQL 扩展,让时序数据既能享受自动分区(hypertable)的性能红利,又不丢失完整的 SQL 能力。但 2.27.1 中一个策略管理缺陷可能导致数据刷新静默失效——2.27.2 修复了这个问题,官方建议尽快升级。 核心修复是 issue #9895:当用户对 hypertable 添加列存储(colum...

pg_stat_statements 的沉默盲区:那些它看不到、记不住、悄悄丢掉的东西

来源: postgr.es 64
每个用 PostgreSQL 的人都会开 。它便宜、即时、不用装额外组件——查一下就知道哪个查询最慢、哪个调用最多。但用久了你会发现一些诡异的事:昨天还在列表里的关键查询今天消失了;p99 突然飙升但平均值纹丝不动;一个跑了 30 秒然后超时崩溃的查询,在视图里根本找不到踪迹。 这些不是 bug,而是 作为"一堆聚合计数器"的固有边界。上一篇文章讲了它...

Logback 1.5.34:修复堆栈轨迹边界问题,日志配置实战速查

来源: oschina.net 55
Logback 1.5.34 是一次小版本迭代,但修了一个容易被忽视却可能让异常日志"静默失败"的边界问题——当 返回的某些 处于非预期状态时,之前的版本可能抛异常或输出残缺信息。对于依赖异常堆栈做故障定位的生产系统,这类缺陷不容小觑。 Java 的 在绝大多数场景下返回正常的 数组,但存在边界情况: 某些 JVM 实现或原生方法调用可能返回 元素或字...

pg_stat_statements:你以为的查询商店,其实是一张计数器哈希表

来源: postgr.es 57
大概是 PostgreSQL 生态里最常用的扩展之一。它随 contrib 一起发布,开启成本几乎为零,大多数人的第一反应就是——"数据库到底在干什么?"打开它看一眼,心里就有底了。 但如果你是从其他数据库过来的,可能会期待它像一个真正的 Query Store:记录每条查询的执行历史、保留计划演进、能按时间窗口回溯。它不是。 一旦你深度依赖它,就会发...

用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建高精度 AI 代码审查 Agent——Baz 的实战拆解

来源: aws.amazon.com 56
代码审查是工程团队最耗时又最不可省略的环节。Baz 团队面对的问题是:Spec Review(规格审查)需要逐条比对需求文档与代码实现,人工做这件事既慢又容易漏项。他们用 Amazon Bedrock 搭配新发布的 AgentCore 框架,构建了一个 Spec Review Agent,把审查准确率拉到了可投产的水平。这篇文章拆解他们的架构选择、实现...

用生成式 AI 在 AWS 上自动化合同智能:Doczy.ai 的实践与可复用架构

来源: aws.amazon.com 66
合同是企业数据里最"沉默"的一类——格式各异、条款嵌套、关键信息散落在几十页 PDF 里。传统做法靠人工审阅,速度慢、遗漏率高,规模化时更是噩梦。Doczy.ai™ 把生成式 AI 搬上 AWS,把非结构化合同批量转成结构化洞察,让审批、合规、风控流程可以真正自动化。这篇文章拆解它的思路,并给出一个你可以直接改造的 AWS 合同解析最小原型。 合同智能...

RTX Spark:Petaflop 级 AI 算力走进消费级 Windows PC,ARM+CUDA 的组合拳到底意味着什么

来源: oschina.net 53
Computex 2026 上,NVIDIA 和微软联合抛出了一枚重磅:RTX Spark——一颗把 Blackwell GPU 和 Grace CPU 封进同一颗芯片、面向消费级 PC 和笔记本的 ARM 超级芯片。1 Petaflop 的 AI 算力,台积电 N3E 工艺,完整 CUDA 和 RTX 生态,跑在 Windows 上。黄仁勋直接称之为...

Surface Laptop Ultra:微软首搭 NVIDIA Grace,Arm 版 Windows 终于有了旗舰硬件

来源: oschina.net 44
Computex 2026 上,微软丢出了一枚重磅——Surface Laptop Ultra。这不是常规的 Surface 更新,而是整个产品线的架构拐点:首次与 NVIDIA 深度合作,首次在旗舰笔记本上跑 Arm 架构 Windows,联发科参与联合研发的 20 核 NVIDIA Grace CPU 直接把目标钉在了 MacBook Pro 身上...