标签

开源中国

CatPaw 正式发布：从 3 万个 Agent 看企业级 AI 的落地路径

来源: my.oschina.net 51
美团正式发布全场景 AI Agent 产品 CatPaw。比“发布”本身更值得关注的是其内部落地规模：累计覆盖 9 万名员工、搭建 3 万个 Agent，并已在多个真实业务场景中完成验证。这组数据说明，AI Agent 正在从少数人的对话工具，转向可批量创建、运行和治理的企业生产力基础设施。 个人使用 AI 时，一个提示词加一个模型接口通常就能解决问题...
# AI # LLM # 全栈
阅读全文

大模型应用全面支持 IPv6：从入口可达走向端到端可用

来源: oschina.net 55
中央网信办联合北京、上海、浙江、深圳四地网信办，并会同 5 家头部大模型企业，在雄安新区启动“人工智能大模型 IPv6 能力提升专项行动”。这项行动指向一个正在变得具体的工程问题：随着生成式 AI 应用增长，Token 流量快速上升，模型服务需要更强的网络承载能力，而“支持 IPv6”不能只停留在域名增加一条 AAAA 记录。 对大模型平台而言，真正的...
# AI # 全栈 # 开源
阅读全文

ApiGo 5.2：用 AI 与低代码打通 REST API 开发、治理和运维

来源: oschina.net 44
ApiGo 5.2 面向企业 API 开发与治理场景，将数据源接入、REST API 生成、AI Skill 构建以及接口运维放进同一套低代码平台。它要解决的不是单纯“少写几行代码”，而是缩短数据到接口的路径，并让设计、开发、文档和运行治理共享同一份配置。 传统的数据接口通常要经过建模、编写控制器、处理分页、补充文档、部署服务等环节。业务字段变化后，代...
# AI # Go # MySQL
阅读全文

谷歌 AI 概览出现率升至 43%：搜索流量该如何重新衡量

来源: oschina.net 54
Similarweb 最新报告显示，谷歌 AI 概览在搜索结果中的出现比例，已经从一年前的 15% 上升到 43%。这不只是搜索页面多了一个摘要框，而是用户获取信息的路径正在改变：过去要点击多个网页才能完成的研究，现在可能在结果页内就已结束。 对网站团队来说，传统 SEO 并没有失效，但仅盯着排名和点击率已经不够。内容能否被机器准确理解、品牌是否出现在...
# AI # 全栈 # 前端
阅读全文

Cloudflare 将 AI 爬虫拆成三类：搜索、智能体与训练该如何分别管控

来源: oschina.net 37
Cloudflare 重构了 AI 爬虫管控体系：原先“一键拦截所有 AI 机器人”的总开关，被拆成 Search、Agent、Training 三个独立选项，而且包括免费版在内的客户都可以分别配置。变化看似只是多了几个开关，实质上却把一个模糊的“是否允许 AI”问题，变成了三种目的、三套收益与三类风险的访问决策。 三段式分类最重要的价值，是把访问者身...
# AI # Cloudflare # LLM
阅读全文

Ventoy 1.1.17 发布：用一个 U 盘管理多种启动镜像

来源: oschina.net 53
Ventoy 1.1.17 已发布。它延续了 Ventoy 的核心工作方式：先把 Ventoy 安装到 U 盘，再直接复制 ISO、WIM、IMG、VHD/VHDX 或 EFI 文件，无需为每个镜像重复格式化和写盘。本次发布摘要提到安全优化，但没有给出完整技术细节，因此升级前仍应结合官方变更记录和自己的启动环境完成验证。 传统启动盘工具通常会把一个镜像...
# 全栈 # 可观测性 # 安全
阅读全文

让搜索 Agent 自己改进：从结果评估到迭代实验的工程闭环

来源: my.oschina.net 50
让 Agent 调用一次搜索接口并不难：生成查询词、发送请求、读取结果即可。真正棘手的是，当召回内容不相关、答案缺少证据或搜索成本过高时，Agent 能否判断问题出在哪里，提出改动，并通过多轮实验验证搜索是否真的变好了。 火山引擎开源 Agent 驱动的搜索自迭代技术，值得关注的核心正是这种能力边界的推进：搜索不再只是 Agent 的一个工具，而是一个...
# AI # LLM # 全栈
阅读全文

TaiXu-Admin V0.1.2：把 LLM Wiki、RAG 与 Agent 推向可维护的工程系统

来源: oschina.net 34
TaiXu-Admin V0.1.2 的变化集中在一个明确方向：让 LLM、RAG 和 Agent 不只能够运行，还能持续更新、重构和恢复。版本新增文档的 LLM Wiki 解析与搜索，同时调整热编译替换、知识库重构、历史记忆管理和异常处理机制。这些能力共同指向 AI 应用进入生产环境后最棘手的问题：知识会变化、组件要升级、上下文会膨胀，外部模型和工具...
# AI # LLM # 全栈
阅读全文

Anthropic 澄清开放权重立场：不签公开信，不等于主张封禁

来源: oschina.net 43
Kimi-K3 开放权重后，一场围绕 AI 开放生态的争论迅速升温。Anthropic 没有签署相关公开信，其技术人员 Julian Schrittwieser 对产业领袖开放立场的嘲讽又获得大量传播。随后，CEO Dario Amodei 发表《我们对开放权重模型的立场》，试图澄清一个关键边界：Anthropic 从未主张禁止开放权重模型。 这场争论...
# AI # 全栈 # 开源
阅读全文

Kimi K3 开放权重与训练 Infra：从模型获取到工程评估

来源: oschina.net 33
月之暗面宣布在 Kimi K3 开放日发布模型权重、技术报告，并开源支撑模型训练的 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。真正值得关注的不只是“可以下载模型”，而是模型、训练方法和关键基础设施被放进了同一个开放体系：研究者可以检查技术细节，工程团队也有机会评估私有化部署、训练效率与智能体工作流。 现有摘要没有披露许可证、参数规模、硬件需...
# AI # LLM # 全栈
阅读全文