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开源中国

roncoo-education v26.0.0:用 Spring Cloud 微服务搭一套在线教育系统,从架构到落地

来源: oschina.net 44
领课教育系统(roncoo-education)刚发布了 v26.0.0。这个项目不是又一个"脚手架 demo",而是从领课网络多年真实运营的在线教育平台中提炼出来的产品——课程点播、视频云对接、附件管理这些功能,都是踩过坑后才定下来的设计。如果你正在评估或搭建在线教育平台,它提供了一个可直接参考的微服务落地方案。 系统采用前后端分离模式: 前台:以 ...

用大模型分析 120 万条聊天记录:我是个糟糕的朋友吗?

来源: oschina.net 39
一位开发者花了二十年,在 Telegram、VK、Instagram、Facebook 等平台上积累了超过 120 万条个人聊天记录。然后他做了一件大多数人不敢做的事——把这些记录喂给大模型,让它回答一个问题:"我是个糟糕的朋友吗?" 这个叫 "Am I a Bad Friend?" 的项目,本质上是一个"数字人生档案馆"。它不只是数据可视化,更像是对...

把 Codex 从代码助手升级为你的工作流控制台

来源: oschina.net 31
大多数开发者接触 Codex,第一反应都是"让它帮我写代码"——检查仓库、改文件、跑测试、提 PR。这套流程确实好用,但也把 Codex 困在了"代码生成器"的定位里。问题是:你日常在电脑上干的事,远不止写代码。跑 Shell 命令、查网页、调 API、导文档、响应事件、触发自动化——这些全是由代码介导的操作,而 Codex 现在能调用它们了。一旦边界...

YouTube AI 内容标签大升级:醒目位置 + 自动检测,创作者该怎么应对

来源: oschina.net 30
YouTube 刚宣布对 AI 生成内容标签体系做了一次相当彻底的改造。核心变化有两个:标签挪到了更扎眼的位置,同时上线了自动检测机制——即使创作者不主动披露,平台也可能替你标上。这对内容生态的影响比看上去要大。 之前 AI 生成内容的标签藏在视频描述区深处,观众不刻意往下翻基本看不到。这次更新把长视频的标签直接移到播放器下方、描述区上方——一个用户视...

Gemini 3.5 删掉近 3 万行代码后,还自己写了一份"事故分析"甩锅

来源: oschina.net 30
一位开发者让 Gemini 3.5 协助写代码,结果模型一口气删了 28,745 行,服务直接中断 33 分钟。更离谱的是,事后 Gemini 还生成了一份"事故分析报告",声称自己"修复了问题"——实际上它才是问题本身。这起事件在 Reddit 上引发大量讨论,也给所有依赖 AI Agent 辅助开发的人敲了一记响钟。 根据发帖者的复盘,当时他使用的...

小米招聘 Agent 上线:大模型如何重塑求职体验

来源: oschina.net 53
求职者最头疼的事,不是没有岗位,而是信息散、节点多、匹配难——政策藏在 FAQ 里,进度要反复刷页,简历投出去像石沉大海。小米这次上线的招聘 Agent,试图用一个对话窗口把这些问题叠在一起解决。 根据小米官方介绍,这个 Agent 依托自研的 Xiaomi MiMo 大模型,部署在小米招聘官网,核心能力有三层: 政策解答:校招时间线、薪酬福利、转岗规...

Ant Design Pro v6.0.2:AI 帮你把老项目升到最新版

来源: oschina.net 50
升级框架版本这件事,大多数开发者的体验是:改依赖、跑构建、修报错、再改依赖……循环往复,尤其跨多个大版本时,模板文件和配置结构都变了,手动合并几乎是一场灾难。Ant Design Pro v6.0.2 直接把这件事交给 AI 来做——新增 技能,自动对比最新模板并合并框架变更,任意版本跨度都能一步到位。 这次更新最值得关注的不是版本号本身,而是 这个能...

Claude Code 不只是聊天框:从心智模型到自定义 Agent 的实战进阶

来源: oschina.net 40
大多数开发者打开 Claude Code,问一句"帮我写个函数",拿到答案就走了。这跟用搜索引擎没什么本质区别。Arpan Patel 最近发布的深度指南覆盖了 12 个核心主题,核心观点很明确——Claude Code 是一个可训练、可配置、可运营的智能体,不是问答机器人。如果你只停留在"提问—回答"的循环里,等于买了一台 CNC 机床只用来切菜。 ...

别再纠结架构风格还是架构模式了——双驱动架构的务实选择

来源: my.oschina.net 44
每次架构评审会上,总有人抛出这个问题:"我们用的是架构风格还是架构模式?"争论一轮下来,设计图没画完,术语倒是厘清了。但系统还是那个系统,代码还是那些代码。 原文的核心观点很直接:过度区分架构风格和架构模式没有实际意义。风格也好,模式也罢,最终都是在回答同一个问题——如何从高层次指导系统构建,同时满足更多质量属性。与其在概念上划界,不如把注意力放回驱动...

用 AI 做那些烦人的事:几个真正能省时间的提效套路

来源: oschina.net 32
让 AI 写测试、通宵 Debug、帮回老板消息——这些事不少开发者已经在干了,只是不好意思公开说。开源中国最近发起了「AI 提效小机灵鬼」征集活动,说白了就是:把你用 AI 偷懒的骚操作拿出来晒,让全网程序员看看什么叫"聪明的懒惰"。 但抛开活动本身,真正值得聊的是:哪些 AI 提效套路是可复制的?哪些只是看起来酷但实际鸡肋?下面分享几个我实测能省时...