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开源

qKnow 开源版 v2.4.1：让非结构化知识抽取更稳定

来源: oschina.net 49
在企业智能体落地过程中，文档解析往往是知识治理链路里最容易被低估的一环。文件格式复杂、内容质量参差不齐、批量任务规模较大时，单个文件的异常就可能影响整个处理流程。 qKnow 智能体构建平台开源版 v2.4.1，围绕非结构化抽取和知识文档解析逻辑进行了优化，重点改善了三类问题：单个抽取任务失败影响其他任务、空白文档解析报错，以及批量解析过程中单个文件失...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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ApiGo 6.0：用 AI 办公智能体把数据源变成可治理的 REST API

来源: oschina.net 43
ApiGo 6.0 将企业 API 平台与 AI 办公智能体进一步连接起来：开发者可以通过自然语言描述需求，将数据组织为标准 REST API，并在设计、开发、运维阶段持续纳入治理流程。对于已有 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等数据源的团队，这意味着 API 交付入口可以从手写接口扩展到受控的对话式工作流。 把一句需求转换成接口定义只...
# AI # Go # MySQL
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从记忆到技能：让长周期 AI Agent 真正学会复用经验

来源: oschina.net 39
长周期 AI Agent 的难点，不只是保存更多历史记录，而是把历史中可复用的做法提炼出来，让 Agent 在下一次任务中能够稳定执行。Memory 解决的是“过去发生过什么”，Skill 解决的则是“遇到类似问题时应该怎么做”。 这正是 MSCE 试图补上的空白：在记忆和行动之间增加一层可验证、可调用、可持续改进的能力表示。 传统 Memory 通常...
# AI # LLM # 全栈
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天工机器人捂脸跑夺冠，团队：没找人教，它自己决定的

来源: oschina.net 30
{"title_zh":"天工 Omni 的“捂脸跑”：强化学习如何把人形机器人训练成赛场选手","body_zh":"# 天工 Omni 的“捂脸跑”：强化学习如何把人形机器人训练成赛场选手\n\n在第二届世界人形机器人运动会 400 米小型组决赛中，天工 Omni 以 45.66 秒夺冠。比成绩更快传播的，是它捂着脸向前冲的跑姿：动作有点笨拙，却非...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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JimuReport 2.5.1：从一句话需求到可交付的 AI 报表

来源: oschina.net 43
报表系统最耗时间的部分，往往不是把数据查询出来，而是把业务人员脑中的需求变成可调整、可打印、可分享的页面。JimuReport 2.5.1 把 AI 引入这个过程：用户用一句话描述目标，系统生成报表或数据大屏，再通过对话继续修改。同时，传统的类 Excel 拖拽设计器仍然保留，适合需要精细控制版式、数据源和打印效果的场景。 “按地区展示本月销售额，支持...
# AI # 全栈 # 开源
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开放报名 | 上海开源软件应用创新大赛openKylin专属赛题

来源: oschina.net 27
{"title_zh":"让智能体记住该记的：面向 openKylin 的长期记忆设计与实践","body_zh":"# 让智能体记住该记的：面向 openKylin 的长期记忆设计与实践\n\n2026 年，大模型智能体正在从演示走向办公、研发和个人助理等长期使用场景。此时，决定体验的往往不再只是模型回答得是否聪明，而是它能否在几周甚至几个月后仍然记...
# AI # 全栈 # 开源
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Memmy 实战：接续 Agent 任务查询，并为本地检索设置超时边界

来源: oschina.net 30
当一个任务先后经过 Codex、OpenClaw、Hermes 等工具，真正麻烦的往往不是重新执行命令，而是找回上一次决策的上下文。Memmy 作为本地运行的个人 AI Agent 和记忆中心，可以在获得授权后索引这些工具的历史记录，让后续 Agent 从已有工作继续推进。实际使用中，还需要处理一个很现实的问题：本地检索可能因为索引量、磁盘 I/O 或...
# AI # LLM # 全栈
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用 Memmy 找回本地项目，让不同 AI 编程工具接着工作

来源: oschina.net 37
如果你同时使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，项目上下文很容易被分散：一个项目在 Cursor 里做了几天，换到 Codex 后，却要重新解释目录位置、当前进度和下一步任务。Memmy 的价值，正是帮助你查找本地项目，并把工作上下文交给另一个 AI 工具继续处理。 本文根据实际测试过程整理。文中的项目数量、目录名...
# AI # 全栈 # 工程效能
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covo-agent v0.0.7：把 LLM 内联自动补全带进终端 TUI

来源: oschina.net 27
covo-agent v0.0.7 的变化，重点不在于再增加一个聊天窗口，而在于让 LLM 更自然地嵌入终端工作流：用户可以在 TUI 中输入任务，并在编辑过程中获得内联自动补全。对于经常在终端处理资料、编写代码、执行自动化任务的人来说，这种交互比频繁切换浏览器或复制粘贴上下文更顺手。 根据项目定位，covo-agent 是使用 Go 编写、以 AGP...
# AI # Go # LLM
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