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开源

SolonCode 的两种“后悔药”:Re-run 与 Continue 到底改了什么

来源: oschina.net 30
SolonCode Web 聊天界面底部的工具栏提供了三个操作:复制上一条回复、重新运行(Re-run)和继续运行(Continue)。后两个按钮看起来都像“让模型再执行一次”,但它们处理旧回答的方式完全相反:Re-run 删除旧回答并重新生成,Continue 保留旧回答并在其后追加内容。理解这一区别,关键不在按钮文案,而在消息状态和上下文如何变化。...

从大会共识到科研实践:科学智能如何进入真实研究流程

来源: oschina.net 36
2026科学智能大会于8月21日在北京海淀中关村国际创新中心开幕。大会以“人工智能变革科研范式”为主题,汇聚近50位院士、80余位青年学者和百余场高水平学术报告,释放出一个清晰信号:科学智能的重点正在从“人工智能能做什么”转向“人工智能如何真正进入科研实践”。 这意味着,科研机构关注的不应只是模型参数、榜单成绩或单点演示,而是如何把人工智能嵌入文献阅读...

OpenConnector:给 AI Agent 接入 SaaS 的统一安全网关

来源: oschina.net 42
AI Agent 真正进入业务系统后,难点通常不在于调用某一个 API,而在于同时管理大量 SaaS 服务的认证、权限、接口差异和操作审计。开源连接器网关 OpenConnector 试图把这些工作集中到一个统一运行时中,让 Agent 通过标准化 Actions 调用用户已经连接的应用账号。 从 GitHub、Gmail、Notion 等常见工具开始...

SolonCode 能否成为 ClaudeCode 的国产化替代?一份面向企业落地的评估指南

来源: oschina.net 42
对于国内企业来说,替换 ClaudeCode 或其他海外 AI 编码助手,通常不是因为某个工具“不够聪明”,而是因为安全审计、代码脱敏和数据本地化已经成为工程管理中的硬约束。 但“能换”与“换得舒服”之间,隔着安装、配置、模型适配、代码理解、权限控制以及既有工程流程兼容性等多个环节。SolonCode 是否是优选,不能只看宣传口号,而要看它能否在真实代...

DeepSeek V4-Flash 补上视觉能力:多模态 Agent 进入实用阶段

来源: oschina.net 48
DeepSeek 为 V4-Flash 增加了视觉能力,并推出实验版本 。这个版本已经通过 这一 model id 在 DeepSeek API 平台开放调用。 这次更新的价值不只是“模型能看图”了。更关键的是,视觉能力被补进了一个原本就面向 Agent、推理和世界知识任务的模型系列,意味着同一个工作流可以同时处理文本、截图、文档图片和界面状态。 从摘...

Hikyuu 2.8.2:把 RSRS 与趋势指标纳入高速量化策略组件

来源: oschina.net 53
Hikyuu Quant Framework 2.8.2 延续了 C++/Python 混合架构的定位,并把几项常用技术指标补进指标体系:、、 和 。对量化开发者来说,这次更新的价值不只是“多了几个指标”,还包括指标缓存身份标识、绘图标题改进,以及更适合组件化复用的策略资产基础。 和 面向阻力支撑相对强度(RSRS)类策略。它们可以用于评估价格回归斜率...

上海开源大赛参赛攻略:从项目报名到百万奖池决赛准备

来源: oschina.net 36
2026 上海开源软件应用创新大赛已正式启动报名。赛事由开源中国主办,总奖池累计 100 万元,面向全国征集开源项目,企业团队、高校学生和个人开发者都可以参与。 这类比赛的难点通常不在于“有没有一个项目”,而在于能否把项目价值、开源治理、应用效果和团队执行力清楚地交给评审。下面按照报名、材料准备、评审表达和决赛演示几个环节,整理一套可以直接执行的参赛方...

用 wastnet 实现文件上传与下载:从 multipart 流到服务器文件

来源: oschina.net 39
文件上传和下载看似简单,却是 Java Web 服务中最常见的 I/O 场景之一。网盘、CMS、后台管理系统和 OSS 网关都会反复处理这条链路:客户端通过 发送文件,服务器把文件流写入磁盘;客户端再次请求时,服务器读取磁盘文件并返回给浏览器。 本文用一个小型文件服务串起这两个动作,说明如何在 wastnet 中组织上传与下载接口。由于不同 wastn...

中美 AI 差距正在缩小:模型、成本与市场的三重信号

来源: oschina.net 38
“美国领先、中国追赶”仍然是理解 AI 竞争的常用框架,但这个框架正在变得过于粗糙。Bloomberg Businessweek 8 月 20 日发布的专题报道,使用十几张图表对比了中美 AI 的模型能力、推理成本、下载量和区域市场份额,结论并不是某个时间点的预测,而是多个指标同时出现了收敛。 这不等于中美 AI 实力已经完全相同。它更准确地说明:美国...

Pragmatic Chunker:把 RAG 的语义切片、向量入库与检索串成一条命令

来源: oschina.net 50
RAG 项目经常不是败在大模型,而是败在进入模型之前的文档处理:文件如何切分、上下文如何保留、切片如何向量化、结果如何写入检索库。开源工具 Pragmatic Chunker 面向这条链路,使用 Java 17 构建,目标是把语义化文件切片、向量入库和检索流程收拢到一个更容易执行的工具中。 最简单的做法是按照固定字符数切文档,例如每 1,000 个字符...