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开源

BeetlSQL 3.40:用 JOOQ 补上类型安全多表查询这块短板

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BeetlSQL 从 2015 年一路迭代到现在,单表 CRUD、Markdown 式 SQL 模板、内置分页、多库切换——这些日常开发高频场景它都覆盖得不错。但有一个痛点一直没彻底解决:多表联合查询时的类型安全。写复杂 JOIN 的 SQL 模板,字段靠字符串拼,改一个列名编译器不会报错,跑到线上才炸。3.40 版本引入 JOOQ 集成,正是要堵这个...

蝉印诊所管家 v1.0.8:开源消费医疗 SaaS 的又一次务实迭代

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消费医疗领域(口腔、眼科、医美等)的诊所管理软件,长期被封闭的商业 HIS 厂商垄断,定制成本高、数据出口难。蝉印诊所管家选择开源路线,把诊所日常运营的核心流程——咨询、收费、客户档案、权限管理——做成可自部署的 SaaS 系统。v1.0.8 的更新不大,但每一条都踩在实际使用痛点上。 这次更新最直观的变化在工作台。以前诊所前台或咨询师打开系统,要先进...

ONLYOFFICE Docs 9.4:AGPLv3 许可证收紧与演示文稿新功能

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ONLYOFFICE Docs 9.4 刚发布,这次更新有两件事值得注意:一是许可证条款变得更严格、更明确,对分发和修改提出了更多要求;二是演示文稿模块终于补上了幻灯片主题和切换效果这块短板。如果你在自部署 ONLYOFFICE,许可证变化直接影响你的合规义务,需要认真对待。 9.4 版本明确将许可定在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0(...

AI 正在把人变成输出管道——如何识别和对抗"虚假生产力"

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帕金森定律说工作会膨胀到填满所有可用时间。现在有了大语言模型,膨胀的边界消失了——模型能被说服生成多少内容,工作就能膨胀到多少。一位拥有二十年工程经验的作者在过去两年观察到一种系统性现象:团队用 AI 产出大量文档、代码、方案,但真正推动项目前进的有效产出反而变少了。这不是工具的问题,而是使用方式的问题。下面拆解这个现象,并给出可操作的对抗策略。 最直...

DeepSeek 特殊字符触发模型幻觉:原理、复现与防御思路

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最近有用户发现,在 DeepSeek 模型对话中输入某些特殊字符(如思维链标记符号)后,模型偶发返回"不可预期"的内容,看起来像是其他用户的对话片段,引发了"对话泄露"的担忧。DeepSeek 技术团队排查后给出结论:这是特殊字符引发的模型幻觉,不涉及安全问题或数据泄露。 这个结论乍看像公关话术,但从大模型工作机制出发,它其实是合理的。下面拆解一下为什...

AI 替你写了代码,但你学到了什么?

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Sean Goedecke 最近在博客里抛出一个刺耳的问题:软件工程可能不再是终身职业。不是因为 AI 会取代程序员——至少不是直接取代——而是因为 AI 正在悄悄抽走职业成长的底层机制:从任务中学习。 这个论点比"AI 要抢饭碗"更值得认真对待。 程序员的能力增长,绝大部分不是来自读书或上课,而是来自干活。你写了一个复杂的缓存策略,踩了并发竞态的坑,...

用 Solon Flow 的 YAML DSL 撬动请假审批流——从有向图到可运行代码

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后台开发里有一类需求反复出现:审批链路随条件变长变短、多分支并行再汇合、超阈值触发额外环节。硬编码 if-else 嵌套三层就失控,用状态机又嫌重。Solon Flow 给了一条中间路线——用 YAML 描述有向图,引擎自动驱动节点流转,50 行就能跑起一条完整的请假审批流。 先看几个典型场景: 请假审批:1 天以内主管拍板,3 天以内加部门经理,超过...

Erupt 1.14.3:让多个 AI Agent 在你的后台管理系统里"组队干活"

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上周 Erupt 把 Claude 嵌进 Spring Boot 后台的操作刚刷屏,1.14.3 版本就带着更猛的东西来了——A2A 多智能体协作、跨会话记忆、浏览器直连服务器终端。企业级 AI Agent 不再是单兵作战,而是真正在后台里"组团打工"。 A2A(Agent-to-Agent)协议是这次更新的核心。以前在后台管理系统里调 AI,本质上是...

AI 补丁洪流下的 Linux 内核社区:安全邮件列表正在崩溃

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最近 Linux 内核社区出现了一个有趣的分裂:Greg Kroah-Hartman 对 AI 工具赞不绝口,Linus Torvalds 却气得直吐槽。表面上看两人立场对立,细读之下你会发现——他们的表述并不矛盾。内核社区作为一个整体也许扛得住这波冲击,但安全邮件列表(security mailing list)这个特定工作流,已经接近崩溃边缘。 G...

地平线开源 HoloMotion-1:4 亿参数机器人小脑模型,MoE 稀疏激活压住推理开销

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人形机器人的全身控制一直是个硬骨头——步态要稳、手臂要协调、动作要连续,还得实时响应。传统小模型参数量撑不住复杂身体协同,大模型推理又慢到没法上机。地平线刚开源的 HoloMotion-1 试图在这个矛盾中间切一刀:4 亿参数的容量级,靠 MoE 稀疏激活和 KV-cache 把单步推理开销压下来。 机器人"小脑"的职责不是理解自然语言,而是把高层指令...