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MySQL

PB级数据摄入管线零停机迁移：Meta 的反向影子与持续校验实践

来源：infoq.com 36
每天从 MySQL 搬运数 PB 级的社交图谱数据到下游数据仓库，任何一次管线迁移都像在高速行驶的汽车上换引擎——稍有不慎，就是全局性的数据延迟或丢失。Meta 最近完成了这项硬核操作，不仅实现了零停机迁移，还把管线的可靠性拉到了新水位。他们靠的不是运气，而是两套精准的工程利器：反向影子测试与持续校验监控。 社交图谱数据是 Meta 生态的命脉。好友关...
# AI # InfoQ # MySQL
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不再为 JSON 纠结：MySQL HeatWave Document Store 的混合之道

来源：blogs.oracle.com 22
用户画像、IoT 遥测、AI 提示词日志、商品目录——现代应用每天都在吞吐大量半结构化数据。这些数据天生带着 JSON 的灵活基因，字段随时增减，嵌套层级深浅不一，硬塞进严苛的关系型表结构里，往往意味着无休止的 和痛苦的 ORM 映射。 但另一方面，企业又很难彻底拥抱纯文档数据库。事务一致性、细粒度权限控制、成熟的运维生态，以及最关键的——对海量数据做...
# AI # MySQL # 可观测性
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ApiGo 5.1.0：把 SQL 直接变成可管可控的 API

来源：oschina.net 30
做后台开发，最重复的工作之一就是：写 SQL → 写 Controller → 写 Service → 写权限校验 → 发布接口。一个简单的查询接口，从建表到上线可能要折腾半小时。ApiGo 这个项目想做的事情很直接——在线写 SQL，一键发布成 REST API，顺带把数据源管理、权限、上下线这些运维动作也收进来。 5.1.0 版本最大的变化是项目从...
# Go # MySQL # 全栈
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选对 MySQL ADO.NET Provider：异步性能、许可证与 EF Core 集成才是真正的分水岭

来源：devart.com 25
开发阶段，几乎所有 MySQL ADO.NET Provider 都能跑通 CRUD——连接字符串写对， 一开，查询结果就回来了。真正的差异藏在三个地方：高并发下的异步表现、许可证是否给生产环境留坑、与 EF Core 及云环境的磨合程度。这些差异不会在本地调试时暴露，而是在流量上来、团队扩张、部署走向混合云时才突然变成阻力。 下面从实际选型角度拆解 ...
# MySQL # 数据库
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MySQL 外键级联操作"静默"跳过子表触发器——一个活了近 20 年的 Bug

来源：oschina.net 22
2005 年，Oracle 的工程师 Omer Barnir 向 MySQL 提交了 Bug #11472：当父表的外键级联操作（、 等）间接修改或删除子表行时，子表上定义的触发器不会被执行。近 20 年过去了，这个 Bug 仍然开着，状态是"Verified"——没有修复，没有计划修复的时间表。 这不是一个边缘场景。任何依赖外键级联 + 触发器做审计...
# MySQL # 全栈 # 开源
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用 FDW + 物化视图把异构数据变成本地分析引擎

来源：postgr.es 13
大多数开发者第一次接触 PostgreSQL 的 Foreign Data Wrapper（FDW），都是在某个快速演示里——从 Postgres 直接查 MySQL，甚至查远程 CSV，感觉很酷。但一旦用到生产环境，延迟高、谓词下推不靠谱、索引不可控，折腾一圈下来往往觉得"不值得"。问题不在 FDW 本身，而在用法。把 FDW 当成查询层是走弯路；把...
# AI # AWS # Go
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告别重复 CRUD：ApiGo 5.0 如何把 SQL 直接变成接口

来源：oschina.net 22
每次为内部报表、运营后台写一个简单的查询接口，都要经历 Controller → Service → Mapper 的全套套路，这不仅是体力活，更是对开发时间的浪费。原 开源项目近期正式更名为 ApiGo 并发布了 5.0.0 版本，它的核心思路非常直接：在浏览器里写 SQL，一键发布成 REST API，省去中间所有的模板代码。 ApiGo 的定位是...
# Go # MySQL # 全栈
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MySQL HeatWave 数据库日常维护：别只顾扩容，先做好"家务"

来源：blogs.oracle.com 23
业务在涨，数据在涨，团队的第一反应往往是——加节点、扩存储。但 MySQL HeatWave 环境里最容易被忽视的问题，恰恰不是资源不够，而是"家务没做"。长期不清理的冗余数据、过期的二进制日志、膨胀的临时表空间，会悄悄拖慢备份、放大复制延迟、拉低查询性能，最后账单也跟着涨。 这篇文章把 HeatWave 里最值得定期执行的几项维护操作梳理出来，并给出...
# AI # LLM # MySQL
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Shopify 用 MySQL + SKIP LOCKED 替代 Redis 做库存预留——一行 SQL 如何撑住百万级并发

来源：oschina.net 29
买家点下"完成购买"的那几秒，库存预留必须绝对准确：多卖一件，两个订单撞上同一库存，商家被迫取消订单、承担客服成本；少卖一件，页面显示有货却下单失败，白白丢掉一笔成交。在 Shopify 的量级下，这个"几秒窗口"被放大到每秒数万次并发请求，任何锁争用或网络抖动都可能让整条链路崩塌。 Shopify 的工程团队最终做了一个反直觉的决定：把 Redis ...
# MySQL # Redis # 全栈
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