PostgreSQL 平台通常不缺遥测数据：监控指标、日志、链路追踪、慢查询、复制状态、配置清单和告警都已经很常见。但当团队准备让 AI 从“解释现象”走向“建议索引、调整参数、执行迁移甚至触发故障切换”时，仅有可观测性并不够。 真正需要补上的，是一个与生产环境持续同步、能表达依赖关系、保留历史并支持变更演练的平台数字孪生。它不是另一个塞满时序指标的数...
当软件供应链攻击持续增加、越来越多代码由 AI 辅助生成时，容器镜像的维护方式也需要改变。MinIO 版本进入 End of Life（EOL）并不意味着业务可以立即停止运行，但它意味着传统社区支持、漏洞修复和合规证明可能逐渐失去保障。 Docker 近期围绕这一问题提供了更完整的镜像供应链能力：尽可能使用从源码构建的软件，针对已结束生命周期的软件继续...
当 AI 生成的代码直接进入生产环境，风险不只来自模型回答错误，也来自那些没有明确所有者、没有经过审查，却已经在运行的调用路径。Dan Finneran 的分享讨论了一个很有价值的方向：利用 eBPF 在 Kubernetes 节点的内核层观察和控制 AI API 流量，让团队能够在不修改应用源码、不重启容器的情况下，为 AI Agent 增加护栏。 ...