ONLYOFFICE 协作空间 3.7 是一次跨板块的大版本更新——AI 能力从"对话助手"升级为"文档生产者",表单填写体验重新设计,房间管理引入分组逻辑。如果你在用 ONLYOFFICE 做团队协作或自建文档平台,这版值得立刻跟进。
AI 智能体:从分析到生成
3.7 之前,AI 在 ONLYOFFICE 里主要做两件事:分析已有文件内容、回答关于文档的问题。3.7 把 AI 的角色往前推了一步——直接在聊天中生成 DOCX、PPTX 和 PDF 文件。
这意味着工作流变了:你不再需要先手动创建空白文档再让 AI 填内容,而是描述需求后,AI 输出一份可直接编辑的文件,自动出现在你的协作空间里。
同时,新增了更多 AI 提供商接入选项。你可以把不同的大模型后端挂到同一个协作空间,按场景选不同智能体:
- 写长文档用擅长文本生成的模型
- 做数据分析用擅长推理的模型
- 生成演示文稿用擅长结构化输出的模型
接入 AI 提供商的配置思路
ONLYOFFICE 协作空间的 AI 智能体配置本质上是在平台设置里填入外部 LLM API 的 endpoint 和密钥。如果你是自建部署,下面是一个典型的 Docker Compose 配置,把 ONLYOFFICE DocSpace 和一个 OpenAI 兼容的本地模型(比如通过 Ollama)一起跑起来:
# docker-compose.yml — ONLYOFFICE DocSpace + Ollama 本地 AI
version: "3.8"
services:
docspace:
image: onlyoffice/docspace:3.7
container_name: docspace
ports:
- "8080:80"
environment:
- JWT_SECRET=your_jwt_secret_change_this
- DB_TYPE=postgres
- DB_HOST=db
- DB_PORT=5432
- DB_NAME=docspace
- DB_USER=docspace
- DB_PWD=docspace_pwd
depends_on:
- db
- ollama
restart: unless-stopped
db:
image: postgres:15-alpine
container_name: docspace-db
environment:
- POSTGRES_DB=docspace
- POSTGRES_USER=docspace
- POSTGRES_PASSWORD=docspace_pwd
volumes:
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped
ollama:
image: ollama/ollama:latest
container_name: ollama
ports:
- "11434:11434"
volumes:
- ollama_data:/root/.ollama
restart: unless-stopped
volumes:
pgdata:
ollama_data:
部署完成后,在 Ollama 里拉取模型并测试连通性:
# 拉取一个适合文档生成的模型
docker exec ollama ollama pull qwen2.5:7b
# 验证 API 可达
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "qwen2.5:7b",
"prompt": "写一段关于项目进度汇报的开头",
"stream": false
}'
然后在 ONLYOFFICE 协作空间的 设置 → AI 智能体 页面中,添加一个 OpenAI 兼容提供商:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Provider type | OpenAI compatible |
| API URL | http://ollama:11434/v1 |
| API Key | ollama(Ollama 不校验密钥,随便填) |
| Model name | qwen2.5:7b |
注意:容器间通信用服务名
ollama,不是localhost。如果你把 Ollama 部署在另一台机器上,填对应的实际 IP 或域名。
配置完成后,在任意文档的右侧 AI 聊天面板里,你可以直接输入类似"帮我生成一份季度销售报告的 DOCX"的指令,AI 会调用配置的模型生成文件并保存到当前房间。
表单填写:重新设计的交互
3.7 对表单(Forms)的填写体验做了重新设计。核心变化:
- 字段导航更清晰——从"在文档里找填空位"变成按顺序逐字段填写,类似在线问卷的流程,不会遗漏。
- 填写状态可视化——已填、未填、必填字段一目了然,减少提交后才发现漏填的情况。
- 协作填写支持增强——多人可以同时填同一份表单的不同字段,各自进度独立可见。
这对 HR 入职表、项目审批单这类多人协作填写场景很实用。设计表单的人用 ONLYOFFICE DocEditor 创建模板(插入字段控件),发布到协作空间后,填写者拿到的是引导式界面而非原始文档。
房间分组:文档管理从"一锅炖"到"分柜放"
之前的版本,房间(Room)是平铺的——项目多了,列表就变成一长串。3.7 引入了房间分组:
- 按项目、部门、阶段等维度把房间归入文件夹式分组
- 分组可以嵌套,形成树状结构
- 权限继承——分组级别的权限设置自动应用到子房间
这对中大型团队尤其有用。一个 50 人公司的协作空间可能有几十个房间:产品组、研发组、运营组各几个。分组后,管理员给"产品组"分组设权限,底下所有项目房间自动继承,不用逐个房间调。
其他值得注意的改进
- 文档模板库扩充——内置更多 DOCX、XLSX、PPTX 模板,直接从模板创建而非从空白开始。
- 房间类型细化——区分协作房间、公共房间、自定义房间,权限模型更灵活。
- 搜索增强——全文搜索支持更多文件格式,搜索结果可按房间分组过滤。
上手建议
- 先跑 AI 配置——如果你已经在用 ONLYOFFICE,3.7 最大的增量是 AI 生成文档。先接入一个提供商(哪怕先用 Ollama 本地模型零成本试),让团队体验"对话→文档"的流程。
- 表单场景挑一个试点——找一个高频填写的表单(周报、报销单、入职信息),用新表单流程跑一轮,对比旧体验的漏填率和完成时间。
- 房间分组别急着全量迁移——先按一个维度(比如部门)分组,验证权限继承是否符合预期,再逐步细化。
- 注意 AI 生成文档的边界——模型生成的 DOCX/PPTX 是初稿,格式和内容准确度取决于模型能力。关键文档仍需人工审核,AI 的价值是缩短"从零到初稿"的时间。
3.7 的更新面很广,但主线清晰:让 AI 从旁观的助手变成能动手的生产者,让表单和房间管理从扁平走向结构化。自建部署的用户,升级镜像版本后重点配置 AI 提供商;云服务用户,直接在设置面板里添加 API 密钥即可启用。