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AI 辅助罕见病诊断:波士顿儿童医院用 OpenAI 技术突破诊断瓶颈

来源:openai.com 31
罕见病的诊断平均耗时 5-7 年,患者往往辗转多家医院、经历数十次误诊。波士顿儿童医院近期披露:借助 OpenAI 技术,他们已成功辅助诊断超过 40 例罕见病,同时减轻了临床团队的运营负担。这不是一个"AI 替代医生"的故事,而是一个"AI 把人类专家从信息沼泽里拉出来"的工程实践。 罕见病单病种发病率极低,但总数超过 7000 种,累及全球约 3 ...

用 Codex 把客户需求直接变成代码:Braintrust 的工程实践

来源:openai.com 19
客户提了一个需求,工程师打开 IDE,从零开始写代码——这条路径在 AI 时代正在被压缩。Braintrust 团队最近分享了他们如何用 OpenAI 的 Codex 配合 GPT-5.5,把客户请求快速转化为可运行的代码,并在自己的评估平台上完成实验闭环。 这不是"AI 写代码然后人盲审"的粗糙流程,而是把 Codex 嵌进需求→代码→验证的完整链路...

OpenAI 推出 Rosalind 生物防御计划:前沿 AI 如何进入公共卫生与防疫实战

来源:openai.com 12
OpenAI 正式发布 Rosalind Biodefense 项目,将此前内部使用的 GPT-Rosalind 模型向经过审核的开发者和美国政府合作伙伴开放。这标志着前沿 AI 从通用对话场景,正式进入生物防御、公共卫生和疫情准备这类高敏感、高门槛领域——模型能力不变,但访问机制、使用边界和合作方资质都截然不同。 生物防御场景的数据和处理逻辑有几个鲜...

第三方 AI 评估怎么做才可信?OpenAI 公开评估手册的核心思路

来源:openai.com 22
前沿 AI 模型的能力越来越强,但"强到什么程度"和"安全到什么程度"不能只靠模型厂商自己说了算。OpenAI 近期公开了一份面向第三方评估者的实践手册(playbook),系统梳理了如何对前沿模型做可信的外部评估——覆盖能力探测、安全护栏验证、评估有效性三个核心维度。这份手册不是空泛的原则声明,而是给出了具体的评估流程、指标设计和常见陷阱提醒,对任何...

需求分析从周级降到小时级:用 Codex 构建代理式组织的实战路径

来源:openai.com 17
软件交付中最慢的环节往往不是写代码,而是把模糊的业务需求拆解成可执行的技术任务。Endava 近期分享的工程实践给出了一个极具冲击力的数字:借助 Codex 打造“代理式组织”,他们将需求分析周期从几周压缩到了几小时。 这不再是 IDE 里按 Tab 键补全代码的单点提效,而是整个交付链路的重构。当 Agent 拥有规划能力,开发团队的工作流、分工阵型...

AI 巨头真的找到 PMF 了吗?看用户掏钱的速度,而不是看参数规模

来源:oschina.net 21
融资轮次越来越大,模型参数越来越多,发布会越来越密集——但一家公司到底有没有找到产品市场契合(PMF),答案不在新闻稿里,而在用户每月续费的账单上。开发者 Simon Willison 最近提出了一个朴素但有力的判断:Anthropic 和 OpenAI 已经实际达到了 PMF,依据不是估值,而是用户愿意付多少钱、实际用了多少次。 这个判断值得认真拆开...

OpenAI 前沿治理框架:当模型能力撞上监管红线

来源:openai.com 26
2024 年,EU AI Act 正式落地,加州 SB 1047 等州级法案也在加速推进。前沿模型的能力边界每推一步,合规压力就紧一步。OpenAI 此刻公开其 Frontier Governance Framework,本质上是在回答一个问题:模型能力分级、风险评估和安全干预,能不能变成一套可操作、可审计的工程流程,而不是事后公关稿? 下面拆解这套框...

三菱UFJ金融集团如何用ChatGPT Enterprise走向AI原生

来源:openai.com 18
一家总资产超过300万亿日元的银行,宣布要成为"AI原生组织"——这不是PPT上的愿景词,而是三菱UFJ金融集团(MUFG)与OpenAI合作后的明确方向。他们选择了ChatGPT Enterprise作为底座,目标是让AI渗透到工作流程和金融产品交付的每一个环节。 很多企业的AI落地路径是:先买工具,再找场景,最后写个内部通报说"已上线AI能力"。M...

当 AI 开始自我进化:OpenAI 的安全防线与我们的实践路径

来源:oschina.net 22
GPT-4 已经在多数认知任务上逼近人类水平,这不再是营销话术,而是基准测试里的硬数据。但真正让研究者坐不住的,不是"AI 能做多少事",而是"AI 能不能让自己做得更好"——递归式自我改进(recursive self-improvement),一旦从理论走向现实,能力增长曲线将从线性切换到指数,而人类的安全护栏可能还停留在手动巡检阶段。OpenAI...

Cisco 用 OpenAI Codex 重塑企业级工程:AI 原生开发与缺陷自动修复的实战路径

来源:openai.com 26
当一家拥有数万工程师的网络巨头开始把 AI 编码代理嵌入核心开发流程,"AI 辅助写代码"就不再是个人工具层面的实验,而是企业工程范式的切换。Cisco 与 OpenAI 合作,将 Codex 引入企业级开发体系——从 AI 原生开发规模化,到 AI Defense 产品加速,再到缺陷自动修复(defect remediation),三件事指向同一个结...