DBeaver 26.1.3 已发布。这个版本继续围绕 AI 助手和日常数据库开发体验进行调整，重点包括 AI Engine 响应等待时间设置、GitHub Copilot 免费版模型列表修复、Engine 设置界面重新设计，以及将 GPT-5 设为 OpenAI 默认模型。对于把 DBeaver 同时当作数据库客户端和 AI 辅助工具使用的开发者来说，升级后值得重新检查 AI 相关配置。
AI 设置变得更可控
新版本在 Preferences 中增加了 AI Engine 响应的最大等待时间设置。这个选项适合处理两类常见场景：
- 网络延迟较高，AI 请求容易长时间占用界面；
- 团队希望限制单次请求的等待时间，避免数据库操作窗口一直处于等待状态。
升级后可以打开 DBeaver 的 Preferences，进入 AI Assistant 或 AI Engine 相关设置，检查最大响应等待时间。具体菜单名称可能会随操作系统和安装版本略有差异，建议以当前界面显示为准。
等待时间并不是越长越好。设置过短可能导致复杂 SQL 解释、SQL 重写或数据库结构分析还没有完成就超时；设置过长则会让网络或模型服务异常时的失败反馈变慢。可以先采用团队可接受的中等值，再根据实际请求耗时调整。
模型选择与 Engine 设置
26.1.3 修复了 GitHub Copilot 免费版中的模型列表显示问题。此前如果模型列表不完整或展示异常，用户可能无法准确判断当前账户可以使用哪些模型。升级后，应重新打开模型选择器，并确认列表与账户权限相符。
同时，Engine 设置进行了重新设计。DBeaver 用户可以借此重新梳理：
- 当前使用的是哪个 AI Engine；
- Engine 对应的模型是否可用；
- 请求超时策略是否适合本地网络和团队环境；
- 是否需要在不同数据库项目之间切换模型或服务。
GPT-5 现在成为 OpenAI 的默认模型。默认模型变化意味着同一条提示词可能产生不同的 SQL 建议、解释方式或输出格式。对于已经把 AI 输出纳入开发流程的团队，升级后应重新验证关键提示词，尤其是涉及生产数据库、复杂 JOIN、权限语句和数据迁移的场景。
AI 生成的 SQL 仍然需要人工审核。默认模型变化不能替代执行计划检查、事务控制和备份策略。
可以这样做一次升级后的检查
下面是一组可以直接复制到测试数据库执行的 SQL，用来验证 DBeaver 连接、SQL 编辑器、结果集展示和事务行为。示例使用标准 SQL 风格；不同数据库可能需要调整自增列、时间函数或布尔类型。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dbeaver_2613_smoke_test (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP NOT NULL
);
INSERT INTO dbeaver_2613_smoke_test (id, name, created_at)
VALUES (1, 'upgrade-check', CURRENT_TIMESTAMP);
SELECT id, name, created_at
FROM dbeaver_2613_smoke_test
WHERE id = 1;
BEGIN;
UPDATE dbeaver_2613_smoke_test
SET name = 'transaction-check'
WHERE id = 1;
SELECT id, name
FROM dbeaver_2613_smoke_test
WHERE id = 1;
ROLLBACK;
DROP TABLE dbeaver_2613_smoke_test;
运行前请确认当前连接指向测试数据库。这个脚本不是 DBeaver 26.1.3 的新增 API，而是一种升级后的基础回归检查方式：确认编辑器能够执行 SQL、结果集能够正常刷新，并且回滚行为符合预期。生产环境不要直接执行这段脚本。
如果还要验证 AI 助手，可以使用一条不涉及敏感数据的提示词，例如：
请解释下面这条 SQL 的执行逻辑，并列出可能需要创建的索引。不要修改 SQL，也不要引用任何真实业务数据。
SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM demo_orders
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30' DAY
GROUP BY customer_id
ORDER BY order_count DESC;
不同数据库对日期间隔语法的支持并不一致，因此这条 SQL 只适合作为示例。让 AI 助手解释 SQL 时，应明确数据库类型，并将生成结果放到测试环境验证。
升级时的取舍
DBeaver 26.1.3 的更新重点集中在 AI 使用体验和配置可见性上。开发者可以直接升级并检查 AI Engine 设置；数据库管理员则应额外关注组织内的模型授权、请求等待时间和敏感结构信息暴露风险。
建议采用以下检查清单：
- 升级后确认 OpenAI 默认模型是否符合团队预期；
- 重新检查 AI Engine 最大响应等待时间；
- 登录 GitHub Copilot 免费版并验证模型列表；
- 用测试数据库执行基础 SQL 和事务回归；
- 不要将生产数据、密码、密钥或完整敏感表结构直接提交给 AI；
- 对 AI 生成的 SQL 执行计划、锁影响和事务边界进行人工确认。
如果团队主要使用 DBeaver 进行传统 SQL 开发，这次升级的直接影响相对有限；如果已经依赖 AI 助手生成、解释和优化 SQL，那么模型默认值和等待时间设置值得在升级后纳入标准化配置。