Kimi-K3 开放权重：3 万亿参数之外，更值得关注的是仓库级上下文架构

#!/usr/bin/env python3

PARAMETERS = 3_000_000_000_000
PRECISIONS = {
    "FP16/BF16": 16,
    "INT8/FP8": 8,
    "INT4": 4,
}

for name, bits in PRECISIONS.items():
    decimal_tb = PARAMETERS * bits / 8 / 1_000_000_000_000
    binary_tib = PARAMETERS * bits / 8 / 1024**4
    print(f"{name:10s}: {decimal_tb:5.2f} TB ({binary_tib:5.2f} TiB)")

python3 estimate_weights.py

#!/usr/bin/env python3
import argparse
import subprocess
from pathlib import Path

MAX_FILE_BYTES = 200_000


def tracked_files(repo: Path) -> list[Path]:
    result = subprocess.run(
        ["git", "-C", str(repo), "ls-files", "-z"],
        check=True,
        capture_output=True,
    )
    return [repo / p.decode("utf-8") for p in result.stdout.split(b"\0") if p]


def read_text(path: Path) -> str | None:
    if not path.is_file() or path.stat().st_size > MAX_FILE_BYTES:
        return None
    try:
        return path.read_text(encoding="utf-8")
    except UnicodeDecodeError:
        return None


def main() -> None:
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("repo", type=Path)
    parser.add_argument("--output", default="repo_context.md")
    args = parser.parse_args()

    repo = args.repo.resolve()
    sections = []
    for path in tracked_files(repo):
        content = read_text(path)
        if content is None:
            continue
        relative = path.relative_to(repo)
        sections.append(
            f"\n--- FILE: {relative} ---\n"
            f"{content}\n"
            f"--- END FILE: {relative} ---\n"
        )

    Path(args.output).write_text("".join(sections), encoding="utf-8")
    print(f"Wrote {len(sections)} files to {args.output}")


if __name__ == "__main__":
    main()

python3 build_repo_context.py /path/to/your/repository --output repo_context.md
wc -c repo_context.md

你正在修改一个完整代码仓库。

任务：修复订单取消后库存没有恢复的问题。
验收命令：pytest -q tests/orders tests/inventory

要求：
1. 先列出与问题相关的文件、调用链和数据一致性约束。
2. 只修改完成任务所需的文件。
3. 输出 unified diff，不要省略上下文。
4. 解释补丁如何处理重复请求、事务回滚和并发更新。
5. 如果上下文不足，明确指出缺少的文件或运行信息，不要猜测接口。

以下是带边界标记的仓库内容：
{{REPO_CONTEXT}}

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m pip install --upgrade huggingface_hub

export MODEL_ID="组织名/模型仓库名"
hf repo-files "$MODEL_ID"

export HF_HOME="/mnt/models/huggingface-cache"
mkdir -p "$HF_HOME"
df -h "$HF_HOME"

hf download "$MODEL_ID" \
  --local-dir /mnt/models/kimi-k3