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MySQL HeatWave 数据库日常维护：别只顾扩容，先做好"家务"

来源：blogs.oracle.com 23
业务在涨，数据在涨，团队的第一反应往往是——加节点、扩存储。但 MySQL HeatWave 环境里最容易被忽视的问题，恰恰不是资源不够，而是"家务没做"。长期不清理的冗余数据、过期的二进制日志、膨胀的临时表空间，会悄悄拖慢备份、放大复制延迟、拉低查询性能，最后账单也跟着涨。 这篇文章把 HeatWave 里最值得定期执行的几项维护操作梳理出来，并给出...
# AI # LLM # MySQL
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EasyAi：在 Java 里直接写 AI 算法，不用先学 Python

来源：oschina.net 35
老板要加人脸识别，你搜了一圈，全是 Python 教程。你硬着头皮装 Conda、配虚拟环境、解决包冲突，最后算法跑通了——但怎么接到现有的 Java 业务系统里？REST 接口、序列化、部署运维，又是一堆活。算法原型在 Python，生产在 Java，两套语言之间的缝隙，才是真正的痛。 EasyAi 想填的就是这条缝：一个原生 Java 实现的 AI...
# AI # Java # Python
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DTO 里写几行注解，CRUD 页面就出来了——VonaJS 5.1 的声明式全栈思路

来源：oschina.net 21
做后台管理系统，最枯燥的环节不是业务逻辑，而是反复写列表页、表单页、详情页。字段定义写一遍，表格列写一遍，表单控件再写一遍——三份几乎相同的配置，散落在不同文件里。VonaJS 5.1.34 的做法是：把渲染元数据直接绑在 Entity 字段上，一份配置驱动整个 CRUD 页面。底层依赖 Tanstack Table / Form / Query 三件...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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Spring AI 三条版本线同时更新：1.0.8、1.1.7 与 2.0.0-M7 发布

来源：spring.io 23
Spring AI 近期同时推送了三个版本：1.0.8、1.1.7 和 2.0.0-M7。三条线并行推进，意味着不同阶段的用户都有了对应的更新入口——稳定线修 bug、功能线补特性、2.0 里程碑继续打磨大版本重构。如果你正在评估或已经用上 Spring AI，该选哪条线、怎么升级，是这篇文章要回答的问题。 1.0.x（当前 1.0.8）——这是最早的...
# AI # Java # Spring
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ThingsPanel v1.1.15：ThingsVis 嵌入与设备详情页的实用改进

来源：oschina.net 21
ThingsPanel 从 v1.1.14 跨到 v1.1.15，改动集中在两个高频场景：把 ThingsVis 可视化组件嵌入到自己的业务系统里，以及在设备详情页上做日常运维。如果你做过 IoT 项目交付，大概率在这两个地方反复踩坑——嵌入时 iframe 尺寸对不上、权限透传断裂、设备详情页跳转层级太深。这次更新直接瞄准这些痛点。 此前 Thing...
# 全栈 # 前端 # 后端
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PyTorch 基金会大使计划：从社区贡献者到全球技术布道者

来源：pytorch.org 35
一年前，PyTorch 基金会正式推出 Ambassador Program——这不是又一个挂名的荣誉头衔，而是对社区中那些持续输出内容、组织活动、帮助他人解决问题的独立技术声音的系统性支持。如果你曾在本地 Meetup 上讲过 PyTorch、写过教程、在论坛里反复回答新手问题，这个计划就是为你准备的。 PyTorch 基金会的大使计划核心目标很明确...
# AI # Go # PyTorch
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用 Cilium 打通多集群网络：Azure Kubernetes Fleet Manager 的跨集群通信方案

来源：azure.microsoft.com 18
管理多个 Kubernetes 集群时，最让人头疼的不是集群本身，而是集群之间的网络。服务跨集群调用、流量路由、安全策略——每一层都得自己搭桥。Azure Kubernetes Fleet Manager 现在引入了基于 Cilium 的跨集群网络，把这件事从"自己造路"变成了"直接上高速"。 多集群架构在大型组织中已经很常见：开发、预发布、生产各一套...
# Azure # Kubernetes # 云原生
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EDA 上云的存储瓶颈终于有了正经解法：Azure NetApp Files 实战指南

来源：azure.microsoft.com 22
芯片设计（EDA）上云这件事，算力早就不是最大障碍——几千核的仿真任务往 AKS 里一扔就能跑起来。真正卡脖子的是存储：一个 SoC 验证流程动辄几十万并发 I/O，随机读密集、文件数以百万计，传统云盘要么吞吐不够要么延迟抖动，跑完一轮仿真比本地 NFS 慢两三倍，设计师自然不愿意迁。 Azure NetApp Files（ANF）最近拿出了独立基准测...
# AI # Azure # LLM
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Uber Eats 如何用实时序列特征与列表级排序重塑首页推荐

来源：infoq.com 31
外卖推荐和短视频推荐有一个本质区别：用户打开抖音可以刷半小时，但打开 Uber Eats 通常只想在三分钟内找到今晚吃什么。这意味着推荐系统必须在极短的交互窗口里做出精准判断，而判断的依据——用户刚刚浏览了哪些店铺、停留了多久、是否跳过了某类菜品——这些信号如果还停留在昨天的数据里，推荐就永远慢半拍。 Uber 最近对 Uber Eats Home F...
# AI # InfoQ # 全栈
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