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用 backtrace_functions 抓 PostgreSQL 内部函数的 C 调用栈

来源:postgr.es 35
PostgreSQL 报出一个内部错误————日志里只有这一行,没有上下文调用链,没有线索告诉你是哪条路径触发了这个异常。排查这类问题往往要靠猜,或者翻源码逐行推理。 从 PostgreSQL 13 起,有一个低调的 GUC 参数能直接在日志里打出 C 级别的栈回溯:。指定函数名,PostgreSQL 在执行到该函数时自动把完整调用栈写进日志。Chri...

SunnyUI V3.9.7:给 WinForm 换一套现代皮肤

来源:oschina.net 27
WinForm 开发者最头疼的事之一,就是默认控件看起来像从 Windows XP 时代穿越过来的。SunnyUI 是一个国产开源 WinForm 控件库,提供了几十个风格统一的现代控件,直接替换原生控件就能让界面焕然一新。V3.9.7 版本近期发布,继续在细节和文档上打磨。 自己用 GDI+ 重绘控件是一条路,但代价不小——每个控件都要处理鼠标状态、...

小蚂蚁云微服务框架 v1.2.0:核心类库与 OSS 双优化,快速搭建后台管理系统

来源:oschina.net 22
微服务后台管理框架的选型一直是个让人头疼的问题——技术栈要全、配置要少、跑起来要快。小蚂蚁云团队近期发布了 XiaoMaYi-Nacos-NaiveVue v1.2.0,在核心类库和 OSS 云存储两个方向做了针对性优化,同时修复了一批用户反馈的实际问题。如果你正在评估一套开箱即用的微服务后台方案,这次更新值得关注。 这套框架的定位很明确:单体前后端分...

EasyGoAdmin v2.7.0:GoFrame+EleVue 后台框架的又一次打磨

来源:oschina.net 28
Go 语言后台框架的选择越来越多,但真正把"开箱即用"做到位的并不多。EasyGoAdmin 基于 GoFrame + Vue + ElementUI + MySQL 组合,走的是"敏捷开发"路线——登录、主页、个人中心、消息面板、便签这些后台标配功能全部内置,开发者拿到项目就能跑,再按业务需求裁剪扩展。 v2.7.0 这一次更新没有大刀阔斧的新模块,...

美团 LongCat 开源 General 365:推理评测的及格线,大多数模型都没摸到

来源:tech.meituan.com 27
大模型推理能力的评测一直是个棘手问题——现有基准要么题目太老被"刷穿",要么覆盖面窄、难以反映真实推理水平。美团 LongCat 团队刚开源的 General 365 试图填补这个空白:365 道题、覆盖多领域、强调推理链而非知识记忆。实测结果相当扎眼——26 款主流模型里,目前得分最高的 Gemini 3 Pro 也只有 62.8%,大多数模型连 6...

ORDER BY 的两条暗道:你以为排的是别名,其实排的是原列

来源:postgr.es 20
写 SQL 的人每天都在用 ,绝大多数时候它表现得像一条直线——写个列名,结果就按那列排。但一旦别名和原列在表达式、大小写或修饰符上产生分歧,Postgres 会悄悄切换到另一条解析路径,而你毫不知情。 先看一道谜题。建一张四行小表: 猜猜这两条查询的输出顺序: 直觉会说:结果集相同,只是排序依据不同,所以行顺序应该不一样。实际答案是——完全相同的行,...

ChatGPT 个人理财功能:把 AI 变成你的财务顾问

来源:openai.com 17
OpenAI 刚向美国 Pro 用户推出了一项新功能——在 ChatGPT 中直接连接你的银行、信用卡、投资等金融账户,让 AI 基于你的真实财务数据给出洞察和建议。不再是泛泛而谈的"建议你多存钱",而是"你这个月在餐饮上花了 37% 的收入,比上月涨了 12%,你的储蓄目标会因此推迟两周"。 过去用 ChatGPT 问理财问题,你得手动输入一堆数字:...

GPT-5.5 刷新 OfficeQA Pro 记录,Databricks 把它塞进企业 Agent 工作流

来源:openai.com 27
GPT-5.5 在 OfficeQA Pro 基准上拿下了新的最高分,Databricks 随即宣布将其接入企业级 Agent 工作流。这件事的意义不在于分数本身——OfficeQA Pro 测试的是模型在真实办公场景下处理多步骤、多文档、多工具协作问题的能力,而这恰好是企业 Agent 最吃力的地方。分数刷新说明模型底座够硬,Databricks 的...

用 Codex 把业务运营文档从"手写苦力"变成"自动流水线"

来源:openai.com 18
业务运营团队每天要产出一堆文档——项目简报、战略更新、领导决策包、进度汇报……这些内容本质上是对已有工作素材的提炼和重组,但偏偏占去了大量人力。OpenAI 的 Codex 正好擅长这类"从真实输入生成结构化输出"的任务。本文拆解几个典型场景,并给出可直接跑的自动化脚本。 一个中型公司的业务运营团队,每周至少要处理这些交付物: 交付物 输入来源 当前做...

用 Codex 把数据科学团队的日常产出自动化

来源:openai.com 33
数据科学团队最耗时间的往往不是建模本身,而是围绕模型和数据的那一堆"沟通文档"——根因分析简报、影响评估报告、KPI 备忘录、范围界定文档、看板需求规格。这些产出格式固定、逻辑重复,却每次都要人手写。OpenAI 的 Codex 把这类工作变成了可编排的自动化流程:给它原始数据和工作上下文,它就能直接生成结构化的分析文档。 下面拆解五个典型场景,并给出...