来源：openai.com
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销售团队每天要处理大量重复性文档——管线简报、会前准备包、预测复盘、客户规划、停滞订单诊断。这些工作内容高度结构化，却总是靠人工从 CRM、邮件、通话记录里拼凑，耗时且容易遗漏关键信息。Codex 的能力恰好匹配这类需求：从真实工作输入中提取要点，按固定模板生成可交付的文档。 Codex 在销售场景的核心用法可以归结为一句话：把散落在各处的原始素材，按...
来源：openai.com
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Sea Limited 旗下有 Shopee、Garena、SeaMoney 三条业务线，工程师规模庞大，产品迭代节奏极快。CPO 近期公开表态：正在把 Codex 部署到各工程团队，推进 AI-native 的软件开发方式。这不是"试点几个小组写写 Copilot"，而是把 agentic coding 当作工程基础设施的一部分来建设。 背后的判断很...
来源：kubernetes.io
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Kubernetes Service 的 字段，从 1.21 起就被官方建议禁用，但一直没敢动手——因为怕破坏现有集群。五年后，v1.36 终于把这个"默认不安全"的功能正式标记为废弃，并给出了明确的移除时间线。如果你还在用这个字段，现在就是迁移的最后窗口。 的设计初衷很简单：在没有云厂商 LoadBalancer 的裸金属集群里，让 Service ...
来源：postgr.es
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2026 年 5 月 14 日，PostgreSQL 同时发布五个版本：18.4、17.10、16.14、15.18、14.23。这次更新修补了 11 个安全漏洞和超过 60 个一般缺陷。11 个 CVE 是 PostgreSQL 历史上单次发布最大的安全补丁批次，其中三个评分达到 CVSS 8.8，且具备可被实际利用的攻击路径——不是理论风险，是有人...
来源：aws.amazon.com
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传统 NLU 模型靠语料喂养意图，写几条样本句就指望模型猜出用户心思——结果往往是意图混淆、槽位漏抓、上线后疯狂补样本。Amazon Lex 推出的 Assisted NLU 改变了这条老路：通过意图和槽位的结构化描述，让模型在训练阶段就"读懂"每个意图的业务语义，而不是仅靠样本句做模式匹配。下面拆解具体做法。 Assisted NLU 的核心变化是—...
来源：aws.amazon.com
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语音交互正在从"演示级玩具"走向"生产级产品"。过去搭一个实时语音 Agent，你要自己搞定 WebSocket 管理、音频流缓冲、VAD（语音活动检测）、TTS/STT 编排、断线重连……光基础设施就够写一个月。Stream 的 Vision Agents 开源框架把这套管线标准化了，再配上 Amazon Bedrock 上的 Nova 2 Soni...
来源：aws.amazon.com
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过去在多账户 AWS 架构里做数据分析，最头疼的一件事就是：数据在账户 A 的 Athena 里，QuickSight 却部署在账户 B。要么把数据复制一份过来，要么给 VPC Peering / S3 跨账户访问开一堆权限——两种方案都费钱又费时。现在 Amazon QuickSight 正式支持了跨账户 Athena 访问，用 IAM 角色链打通两...
来源：aws.amazon.com
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当 AI Agent 拿到浏览器权限，它可以去任何网站——这对企业来说是个不可接受的风险。Amazon Bedrock AgentCore 现在支持将 Chrome 企业策略注入浏览器会话，让你精确控制 Agent 能访问哪些域名、能否下载文件、是否允许执行 JavaScript。本文演示如何配置这些策略、通过会话录制验证策略生效，以及如何注入自定义根...
来源：dasini.net
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搞过图像检索的人都知道那条老路：先搭一套计算机视觉服务，再部署一个向量数据库，接着写数据同步管道把特征向量灌进去，最后还得维护一套查询网关把文本和图像对齐。整套下来，技术栈至少横跨三四个框架，运维成本远超业务本身的价值。 MySQL HeatWave GenAI 正在把这条路径压扁——图像理解、向量生成、语义检索，全部收进 SQL 工作流里完成。不需要...
来源：github.blog
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打开 GitHub Issues 列表，点进一条 Issue，再切回列表——每次导航都要等白屏、等网络、等渲染。用户感知到的不是"毫秒级延迟"，而是"又卡了"。GitHub Issues 团队最近把这套体验彻底翻新，核心武器只有三样：客户端缓存、智能预取、Service Worker。本文拆解他们的思路，并给出可直接落地的代码示例。 传统 SPA 的路...