当 AI Agent 从试验项目进入生产环境，问题就不再只是“模型能不能完成任务”，而是每一次调用花了多少钱、带来了多少业务价值，以及团队能否持续证明这笔投入值得。围绕 Microsoft Foundry 的 Agent 优化思路，可以把 AI 视为一种需要预算、监控、治理和复盘的受管投资系统。 这也是 Agent 经济学讨论的落点：成本优化不是单纯压...
企业级 PostgreSQL 备份真正难的地方，从来不是“把文件复制到另一个目录”，而是保证复制过程中的顺序、WAL 持久性、恢复边界和故障行为都正确。PGDay UK 2026 的分享《100,000 Lines of C Later: Re-architecting Enterprise Postgres Backups in Go》以 pgSaf...
对研发组织来说，智能体 AI 的价值不只是把某个基准测试再提高几分，也不是针对一个问题生成一次看似完整的答案。更值得关注的变化，是让 AI 参与持续探索：并行维护多个假设，用实验和文献证据检验它们，记录失败，从新信息中调整下一步行动。 这更接近真实的科学与工程工作。研究过程通常没有固定路线，好的系统必须知道何时继续深挖、何时补充证据，以及何时停止一条低...