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AI

推送通知不再是你的推送:Apple 与 Google 如何悄悄变成品牌与用户之间的"中介"

来源: oschina.net 49
十年前,推送通知的架构很简单——你的服务器把 JSON 打包,丢给 APNs 或 FCM 的端点,手机亮一下,用户点开。传输层只管投递,不关心内容。但 Jacques Corby-Tuech 最近的分析指出:这条管道正在被重新定义。Apple 和 Google 不再只做"邮差",它们正在成为品牌与用户之间的主动中介——筛选、重组、甚至用 AI 概括你发...

Zadig v4.3:把运维对话、安全合规和飞书协作做成一件事

来源: my.oschina.net 49
云原生 DevOps 平台 Zadig 刚发布 v4.3,这次更新不是堆功能列表,而是瞄准三个让团队真正头疼的问题:安全合规审计反复补材料、发布流程在飞书和浏览器之间来回跳、运维操作靠人肉记命令。v4.3 把 AI 对话式运维、企业级安全合规、飞书深度闭环都做进了标准产品里——安全负责人、研发总监、一线工程师各有各的效率抓手。 过去 AI 在 DevO...

xbatis 1.10.3 发版:少写一半持久层代码的 ORM,到底强在哪

来源: oschina.net 36
Java 持久层代码写多了,很多人都有一种感觉——单表 CRUD 重复到麻木,连表查询 SQL 越写越膨胀,不想连表又得手动拼装结果。xbatis 1.10.3 的核心承诺很直接:让你少写 1/3 甚至 2/3 的持久层代码,API 构建 SQL 的方式简单且强。新版本还加了 fetchFilter 强制调用开关和 p6spy 数据库识别支持。下面拆开...

禅道 22.2.stable:文档可复制、附件在线预览,还有 OpenClaw 智能助手

来源: oschina.net 28
禅道开源版 22.2.stable 这次的更新,重心放在了两件事上——让文档操作更顺手,让 AI 能力更近一步。文档复制、附件在线预览是日常高频需求,直接省掉了下载→打开→再关掉的循环;而 OpenClaw 的集成,意味着禅道的 AI 面板不再只是"看看",而是可以真正对话、调用外部智能助手。下面逐项拆开看。 以前禅道文档页面只能浏览,想复用一段内容只...

OpenAI 前沿治理框架:当模型能力撞上监管红线

来源: openai.com 47
2024 年,EU AI Act 正式落地,加州 SB 1047 等州级法案也在加速推进。前沿模型的能力边界每推一步,合规压力就紧一步。OpenAI 此刻公开其 Frontier Governance Framework,本质上是在回答一个问题:模型能力分级、风险评估和安全干预,能不能变成一套可操作、可审计的工程流程,而不是事后公关稿? 下面拆解这套框...

Rust 1.96:告别 Range 的 Copy 陷阱,断言模式匹配终于来了

来源: blog.rust-lang.org 35
Rust 1.96.0 正式发布。这一版的核心亮点是标准库引入了全新的 Range 类型族,解决了长期以来 不能 的痛点;同时 宏进入稳定 API,让模式断言的调试信息不再是一片空白。此外,WebAssembly 目标的链接行为也做了更严格的收紧。下面逐项拆解。 日常写 拿到的 直接实现了 ,这意味着它持有迭代状态,一旦开始迭代就会消耗自身。把一个会"...

三菱UFJ金融集团如何用ChatGPT Enterprise走向AI原生

来源: openai.com 33
一家总资产超过300万亿日元的银行,宣布要成为"AI原生组织"——这不是PPT上的愿景词,而是三菱UFJ金融集团(MUFG)与OpenAI合作后的明确方向。他们选择了ChatGPT Enterprise作为底座,目标是让AI渗透到工作流程和金融产品交付的每一个环节。 很多企业的AI落地路径是:先买工具,再找场景,最后写个内部通报说"已上线AI能力"。M...

用 Amazon Bedrock Data Automation 精准提取四类金融文档信息

来源: aws.amazon.com 41
金融文档处理一直是企业数据管道中的硬骨头。银行流水格式各异、税表字段密集、合同条款嵌套复杂——传统 OCR 能拿到文字,却很难把"文字"变成结构化的"数据"。Amazon Bedrock Data Automation(BDA)针对这类场景提供了自定义提取能力,可以直接输出你关心的字段,而不是一整页原始文本。这篇文章聚焦它在四类常见金融文档上的实际表现...

用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI Agent:从 WHI 的实践看 97% 成本削减

来源: aws.amazon.com 35
企业落地 AI Agent,最大的拦路虎不是模型能力,而是成本和运维复杂度。AWS 生成式 AI 创新中心(GenAIIC)与 Works Human Intelligence(WHI)的合作给出了一个相当硬核的答案:用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建业务支持 Agent,成本降幅最高达 97%,同时运营效率显著提升。这篇文章拆...

十万车队用户的 Agentic AI:Verizon Connect 如何把数据洪流变成可执行洞察

来源: aws.amazon.com 46
车队管理每天产生的数据量令人窒息——GPS 定位、油耗、驾驶行为、维保记录、路线偏离,一个中型车队一天就能堆出百万级事件。对运营人员来说,看仪表盘已经不够了,他们需要的是"下一步该做什么"。Verizon Connect 用 Agentic AI 把这个问题从"看数据"推进到"拿洞察",并把它稳定地推给了十万日活用户。这篇文章拆解他们走过的架构决策、实...