标签

AI

MonkeyCode 与 SDD:让 AI 写代码之前,先把规矩立好

来源: oschina.net 43
2026 年,AI 编码能力正在经历一场质变。红杉资本的数据显示,AI 自主编码能力从年初的 20% 跃升到 80%;Anthropic CEO 甚至预测,6 个月内 AI 将承担 90% 的代码编写工作。数字很惊人,但真正在企业里落地的人都知道——让 AI 写代码不难,让 AI 写出符合团队规范、能直接进主干的代码,才是硬骨头。 长亭科技推出的 Mo...

深度研究 Agent 落地生产的实战教训

来源: infoq.com 43
当 LLM 从"单轮问答"进化到"多步推理+多跳检索+结构化输出",Deep Research Agent 就不再是玩具,而是真正能替人完成调研工作的系统。Thoughtworks 的 Sarang Kulkarni 在 Arc of AI 2026 大会上分享了他们在生产环境中部署多 Agent 深度研究系统的经验——这些教训值得每一个正在搭建 Ag...

数据湖里的关系问题,一条 Cypher 就能搞定——在 Postgres 里用 Apache AGE 做图查询

来源: postgr.es 47
数据湖让 Postgres 能读 S3 上的 Iceberg、Parquet 文件,聚合分析不再是问题。但一旦问题变成"沿着 referral 链路找到所有从网络内跳到网络外的路径,再算出涉及金额",纯 SQL 就开始力不从心——递归 CTE 写起来冗长,跑起来吃内存。Apache AGE 把 openCypher 图查询直接塞进 Postgres,图...

用 Codex 构建能自我进化的税务 Agent

来源: openai.com 33
税务处理向来是"高复杂度 + 高容错成本"的典型场景——一个数字填错,罚款和审计风险接踵而至。OpenAI 与 Thrive、Crete 合作,用 Codex 搭建了一套能自我进化的税务 Agent,把报税流程从手工逐项核对推进到自动填报、自动纠错、自动积累经验的闭环。这篇文章拆解它的核心思路,并给出一个你可以直接改造运行的最小实现。 传统税务工作流有...

Pullfrog:在 GitHub Actions 里跑起来的开源 AI 代码审查机器人

来源: infoq.com 39
CodeRabbit 用 AI 做 PR 审查,体验不错,但它是闭源 SaaS——代码和密钥都得过它的服务器。Colin McDonnell 写的 Pullfrog 换了一条路:整个机器人跑在你自己的 GitHub Actions 里,模型随便选,密钥自己管。对在意数据边界和成本控制的团队来说,这个思路值得认真看看。 日常仓库维护里有几件高频但低价值的...

RocketMQ 5.5.0 开源 LiteTopic:给百万级 AI 会话开一条专属通道

来源: my.oschina.net 32
AI Agent 爆发之后,消息中间件遇到了一个新问题:每个用户会话都是一条独立的消息流,百万用户同时在线就意味着百万条轻量通道同时运转。传统 Topic 模型为每条通道分配完整的元数据与存储结构,通道数一多,Broker 内存和元数据同步就成了瓶颈。RocketMQ 5.5.0 把社区提案 RIP-83 定义的 LiteTopic 正式推入开源版本,...

AI 调用的账单陷阱:订阅比 API 便宜 40 倍,但没人能永远补贴你

来源: oschina.net 35
最近一个反直觉的数字在开发者圈子里流传:花 90 美元订阅 Claude Pro,实际获得的调用量如果按 API 计费,价值几千美元。订阅制和 API 之间 10 到 40 倍的价格落差,不是技术进步带来的效率提升,而是一场典型的 SaaS 补贴博弈——用低价锁住用户,用亏损换增长。 问题是,这场博弈正在变得不可持续。 把账拆开看就很清楚。前沿模型单次...

从小米 Q1 财报看 AI+EV 双线作战的工程账本

来源: oschina.net 33
小米集团 2026 年 Q1 财报刚出炉:总营收 991 亿元,经调整净利润 61 亿元。对做技术的读者来说,最值得盯的数字不是营收本身,而是两笔——研发投入 90 亿元,智能电动汽车及 AI 等创新业务收入 199 亿元。前者说明小米在工程侧的加码力度,后者说明这条新业务线已经从"烧钱阶段"跑进了"规模化交付阶段"。 单季度 90 亿元的研发支出,放...

IntelliJ IDEA 2026.2 EAP:在 AI 与手写代码之间找平衡

来源: oschina.net 39
JetBrains 刚启动了 IntelliJ IDEA 2026.2 的 Early Access Program,同时公布了这一版本周期的核心方向——不是全面拥抱 AI,而是在 AI 辅助和传统手写代码之间维持一条清晰的边界。这个表态在当前"AI-first"浪潮里显得格外务实。 本次 EAP 最值得关注的新特性是 agent skill 库。过去...