2025 年 4 月，PyTorch Foundation 从围绕单一项目运作的基金会演进为多项目基金会。这个变化的重点不只是扩大项目数量，而是为 AI 生命周期中不同领域的开源项目建立更深的协作基础，让创新能够跨越训练、部署、工具链和运维边界。 现代 AI 系统很少只依赖一个训练框架。一个模型进入生产环境，通常会经过数据处理、训练与评估、模型转换、推...
Agentic AI 的风险不只来自模型会不会答错，更来自它能够调用 API、读取数据、修改资源并触发后续流程。Docker 汇集企业安全负责人讨论的核心问题，正是如何治理这些具备行动能力的 AI Agent，同时避免把开发流程拖入漫长的人工审批。 真正可落地的答案不是要求开发者“谨慎使用”，而是把权限、审批、审计和运行时隔离做成可执行的工程护栏。这样...
新闻机构正在把 AI 用于三个直接影响生存与公共价值的环节：加强报道能力、扩大受众覆盖，以及改善业务运营。真正值得关注的并不是“让模型替记者写稿”，而是如何把 AI 嵌入已有流程，同时保留核查、署名、编辑责任和来源保护。 新闻生产包含大量耗时但可拆解的任务：整理采访记录、提取人物和时间线、比较多份文件、生成检索词、为不同渠道准备标题草案。AI 可以压缩...
当 AI 从聊天窗口走向网页操作、代码执行和办公协作，安全问题就不再只是“模型会说什么”，而是“模型实际上能碰到什么”。Anthropic 对 Claude 多类产品的隔离架构进行了说明，其中最重要的工程判断是：代理安全不能主要依赖权限弹窗、提示词约束或事后检测，而应由文件系统、网络和执行环境中的确定性限制兜底。 这类架构真正困难的地方，也不是把代理放...