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AI

PyTorch 2.12：批量 eigh 在 CUDA 上提速百倍，线性代数运算迎来质变

来源: pytorch.org 49
PyTorch 2.12 发布了。如果你日常用 做矩阵分解，这一版值得立刻升级——批量化的 （对称矩阵特征值分解）在 CUDA 上最高提速 100 倍。这不是微调，是质变。下面拆开看具体发生了什么，以及怎么在你的项目里用上它。 对单个对称矩阵做特征值分解，是量子化学、信号处理、PCA 等场景的核心算子。过去在 CUDA 上，如果你传入一批（batche...
# AI # PyTorch # 机器学习
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用 Pulse AI + Amazon Bedrock 搭建金融文档抽取与微调流水线

来源: aws.amazon.com 65
金融文档是出了名的难啃——年报里表格嵌套、注释跨页、格式千差万别；招股书里术语密集、数据点散落各处。传统 OCR 能把像素变成文字，却分不清"净利润"和"归属于母公司股东的净利润"，更无法把第 87 页的附注和第 12 页的主表关联起来。这篇文章来看一条更务实的路径：用 Pulse AI 的文档理解能力做结构化抽取，再用 Amazon Bedrock ...
# AI # AWS # 机器学习
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用 Amazon Nova Sonic + WebRTC 搭建实时语音交互直播应用

来源: aws.amazon.com 60
直播场景里加一个"能听懂观众说话、实时回应"的 AI 主持人，听起来很酷，落地却很疼：音频采集延迟、双向流同步、模型推理卡顿、WebRTC 信令协商复杂……一个环节掉链子，用户体验就崩。AWS 最近给出了一个组合方案——Amazon Nova 2 Sonic 负责语音理解与生成，Kinesis Video Streams WebRTC 负责低延迟双向传...
# AI # AWS # 机器学习
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给 MCP 与 A2A 代理上锁：AWS × Cisco 如何解决企业 AI 代理的三大安全难题

来源: aws.amazon.com 53
当企业从"试用一个聊天机器人"走向"部署几十个协作代理"，安全问题的性质就变了。单个 LLM 调用泄露一段提示词，影响有限；但一群 MCP 工具服务器和 A2A 互联代理如果缺乏管控，一次越权调用就能横向扩散到整个业务流程。Cisco 与 AWS 的联合方案正是瞄准这个阶段——代理规模化部署时的可见性缺失、安全瓶颈和合规风险。 MCP（Model Co...
# AI # AWS # Go
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Unity Catalog 联动 SageMaker AI：跨服务治理下的 LLM 微调实战

来源: aws.amazon.com 55
大模型微调从来不只是"跑个训练脚本"的事。数据从哪来、谁有权访问、训练结果归谁管、血缘怎么追踪——这些问题在企业环境里往往比模型本身更棘手。Databricks Unity Catalog 和 Amazon SageMaker AI 各有强项：前者管数据治理与血缘，后者管训练编排与弹性算力。把它们串起来，就能在不动现有服务架构的前提下，把治理链条从数据...
# AI # AWS # Go
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TanStack npm 供应链攻击事件复盘：OpenAI 的应急响应与你的防御清单

来源: openai.com 54
2025 年，一个代号 "Mini Shai-Hulud" 的供应链攻击通过 TanStack 的 npm 包潜入了开发者的工具链。OpenAI 近日公开了完整的应急响应细节——从签名证书的保护到 macOS 用户必须在 2026 年 6 月 12 日前更新应用的硬性要求。这不是又一篇"供应链很重要"的口号文章，而是从一次真实事件中提取的攻防时间线、影...
# AI # LLM # OpenAI
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NVIDIA 团队用 Codex + GPT-5.5 搭建生产系统与实验流水线，工程与科研的协作模式正在变

来源: openai.com 56
NVIDIA 的工程师和研究员最近公开了他们使用 OpenAI Codex（搭载 GPT-5.5）的工作方式：不是拿来写几段脚本凑合用，而是把 Codex 嵌进生产系统的交付流程，以及把研究想法快速变成可跑的实验。这意味着一个原本只属于"个人效率工具"的 AI 编码代理，正在被组织级地纳入严肃的工程和科研管线。 下面拆开看他们怎么用，以及你能怎么用。 ...
# AI # LLM # OpenAI
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Parameter Golf：千人竞赛揭示的 AI 辅助研究新范式

来源: openai.com 51
一千多人、两千多份提交——Parameter Golf 不是一场普通的黑客松，而是一次对"AI 能把 ML 研究推到什么极限"的大规模压力测试。参赛者在严苛的参数预算下，借助编码代理、量化技术和非传统模型设计，把性能压到了看似不可能的水平。结果揭示的不仅是模型压缩技巧，更是 AI 辅助研究的工作流正在发生质变。 传统 ML 竞赛比精度，Paramete...
# AI # Go # LLM
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AutoScout24 用 AI 工作流加速工程交付——Codex + ChatGPT 的实战路径

来源: openai.com 55
在线汽车交易平台 AutoScout24 Group 近两年把 Codex 和 ChatGPT 深度嵌入开发流程，从代码生成、质量检查到团队协作，形成了一套可复制的 AI 工程化实践。他们的核心收获不是"AI 写了更多代码"，而是开发周期缩短、代码质量可量化提升、AI 采用率在团队中稳步扩散。 很多团队用 ChatGPT 的方式是：遇到问题 → 打开网...
# AI # LLM # OpenAI
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