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AI

ApiGo 6.2：用自然语言把企业数据接入 REST API 与 MCP 服务

来源: oschina.net 36
ApiGo 6.2 面向的不是单纯“拖拽生成接口”，而是企业中更常见的一段链路：把分散的数据源整理成可治理的 REST API，并进一步以 MCP 服务的方式供 AI 办公平台调用。对于已经在使用 WorkBuddy、千问办公或豆包等平台的团队，这意味着 AI 助手可以在受控边界内查询和使用业务数据，而不是依赖人工导出表格、复制粘贴结果。 根据发布信息...
# AI # Go # MySQL
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把文档和知识留在自己的服务器：MrDoc v1.1.0 私有知识库实践

来源: oschina.net 44
MrDoc v1.1.0 面向需要私有化部署的团队提供了一种直接选择：以文档为核心，在自己的基础设施上管理知识，并通过浏览器覆盖桌面端与移动端。它基于 Python 和 Django 开发并开源，支持 Markdown 与富文本，产品形态接近语雀、看云、为知笔记、飞书文档和 GitBook。 版本标题将其定位为“AI 知识库系统”，但现有摘要没有列出具...
# AI # Django # Go
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Skyeye v4.1.3：用 AI 与零代码串联制造企业的业务闭环

来源: oschina.net 46
Skyeye 云企业级 AI+零代码智能制造系统发布 v4.1.3。相比单独部署 CRM、ERP、MES 和 OA，这类一体化平台更值得关注的地方，是把客户、订单、生产、库存、财务和人员数据放进同一套流程体系，再用零代码工作流减少跨系统的重复录入。 公开摘要没有列出 v4.1.3 的逐项变更，因此不能据此判断本次升级具体修复了哪些问题。可以确认的是，系...
# AI # Java # Vue
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乌克兰独立新闻机构如何把 AI 变成韧性，而不是新的风险

来源: openai.com 35
OpenAI、AIRPPU 与 WAN-IFRA 联合发起了一项 AI 计划，目标是帮助乌克兰新闻机构增强创新能力、组织韧性与独立新闻实践。公告传递的重点不是用机器替代记者，而是让身处高压环境的编辑部获得更可持续的技术能力。 对新闻机构来说，引入 AI 的难点从来不只是模型效果。消息来源保护、事实核查、编辑责任、基础设施中断和供应商依赖，都会直接影响最...
# AI # LLM # OpenAI
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Rust 调试体验调查：为什么开发者仍在依赖 dbg!，以及工具链该补什么

来源: blog.rust-lang.org 33
Rust 的类型系统能在编译阶段拦住很多错误，但这并不意味着运行时问题会自动变得容易诊断。2026 年 Rust 调试调查收到超过 2300 份回复，其中超过 80% 的受访者自评为中级或高级开发者；即便如此，当前仍在使用 Rust 调试器的人只有略高于 46%。换句话说，超过一半的受访者目前没有使用调试器。 调查呈现的并不是一个简单的“开发者不会用 ...
# AI # Go # Python
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JeeSite V5.19.0：Vue 端补齐 BPM 管理链路，流程建模与运维更完整

来源: oschina.net 42
JeeSite V5.19.0 的重点不只是增加几个页面，而是继续完善 Spring Boot、Cloud、AI 与 Vue 技术体系中的业务能力。对采用前后端分离架构的团队而言，本次升级最值得关注的是 Vue 端 BPM 工作流：从流程模型设计、部署，到实例、任务和脚本管理，流程生命周期有了更完整的管理入口。同时，流程图交互和 CMS 内容管理模块也...
# AI # Java # Vue
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Termexo V0.8.1：在手机浏览器里接管本地多 Agent 编程工作台

来源: oschina.net 47
Termexo V0.8.1 把“远程访问”带进了这套 Windows 本地多 Agent 工作台。用户在桌面端设置中开启功能后，同一局域网或 VPN 内的手机、平板和其他电脑，就能通过浏览器打开完整工作台，继续操作 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 以及并行终端。 这次更新并不是简单增加一个移动端页面。Termexo 管理...
# AI # LLM # 全栈
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Google Mantis：用智能体闭环验证漏洞，减少 AI 扫描误报

来源: infoq.com 38
AI 可以快速找出代码中“看起来危险”的模式，但发现疑点并不等于确认漏洞。缺少可达性分析、运行时验证和稳定复现时，扫描结果很容易被误报与模型幻觉淹没。Google 开源的 Mantis 试图把 AI 从单纯的告警生成器变成执行漏洞生命周期的智能体框架，覆盖识别、验证、复现和修复。 传统扫描流程通常停在静态告警：某个输入可能未过滤、某个依赖版本可能受影响...
# AI # Go # InfoQ
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Google Mantis：用可复现证据压低 AI 漏洞扫描的误报率

来源: infoq.com 36
Google 开源了 Mantis，一个覆盖软件漏洞生命周期的 AI Agent 框架。它处理的不只是“发现可疑代码”，还包括验证漏洞、构造复现方式以及辅助修复。这个方向直指 AI 代码扫描的核心问题：模型能够生成大量看似合理的安全报告，但其中可能混有误报，甚至完全由幻觉产生的漏洞。 传统静态扫描器通常根据数据流、规则或模式输出告警。引入大模型后，扫描...
# AI # Go # InfoQ
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