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GCP

AIGCPanel v2.3.0：把数字人桌面工具接入自动化工作流

来源: oschina.net 37
AIGCPanel v2.3.0 的关键变化，不是简单增加几个按钮，而是把原本只能在图形界面中操作的 AI 能力开放为 HTTP 接口。声音合成与克隆、口型同步数字人生成、25+ 音视频工具以及智能直播，因此可以被脚本、业务系统和自动化平台调用。与此同时，全工具支持中英双语切换，失败任务也可以继续执行，减少了长流程返工的成本。 图形界面适合人工试用和调...
# AI # GCP # 云平台
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把技能、文档与 MCP 打成一个包：Google Cloud AI 编码代理插件实战

来源: cloud.google.com 30
AI 编码代理接入云平台时，难点通常不是生成一条 命令，而是同时处理身份认证、IAM 权限、项目上下文、官方文档以及危险操作确认。Google Cloud 新发布的 插件试图把这些彼此关联的能力封装成一个可安装单元，让代理不必依赖零散技能和手工拼接的 MCP 配置。 单个 Agent Skill 适合描述边界明确的任务，例如检查 是否存在、解释某项 I...
# AI # GCP # Go
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AlloyDB Omni RPM Orchestrator 正式可用：在裸金属与虚拟机上运行高可用 PostgreSQL

来源: cloud.google.com 37
AlloyDB Omni Red Hat RPM Orchestrator 已正式进入 GA，并与 AlloyDB Omni 18.3.0 同期发布。它瞄准的是一个明确场景：企业希望保留裸金属或虚拟机基础设施，不引入 Kubernetes，同时获得接近托管数据库的高可用、备份恢复、低停机维护和集中编排能力。 这并不意味着所有 PostgreSQL 都应...
# AI # GCP # Go
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Gemini Enterprise 入选领导者：企业 AI 助手正在从聊天框走向受治理的智能体平台

来源: cloud.google.com 29
Google 在首届 2026 Gartner® 企业 AI 助手魔力象限中被列入领导者象限。比排名更值得工程团队关注的是评估背后的产品方向：企业 AI 助手不再只是一个回答问题的聊天框，而是开始承担跨系统检索、调用工具、执行多步骤流程和交付结果的工作。 Gemini Enterprise 的定位正是一个统一的智能体平台。它把企业搜索与聊天、第一方和第...
# AI # GCP # Go
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Cloud SQL for SQL Server 迁移实战：用 sp_help_revlogin 保留登录名与 SID

来源: cloud.google.com 38
使用 Google Cloud Database Migration Service（DMS）完成数据复制后，真正的切换工作并不一定结束。数据库架构和事务数据已经同步，应用却可能在连接 Cloud SQL for SQL Server 时收到 。 常见原因是：DMS 迁移了数据库级对象和数据，但没有迁移源 SQL Server 实例级的登录名、密码哈希...
# AI # GCP # Go
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Airtel 如何扛住 IPL 2026：用本地边缘节点和主动运维交付零缓冲直播

来源: cloud.google.com 22
对印度超级联赛（IPL）这样的超大规模体育赛事来说，直播体验没有“差不多就行”。观众会在决胜局同时涌入，任何丢包、卡顿或起播延迟都可能被放大成一次大规模故障。IPL 2026 期间，Airtel 与 Google Cloud 合作，通过 Media CDN、本地化边缘交付和比赛日主动监控，支撑了 74 场比赛的高并发视频分发。 整个赛季产生了数百 PB...
# AI # GCP # Go
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Spanner DML 事务取消累计 Mutation 上限：大事务如何安全落地

来源: cloud.google.com 31
Google Cloud Spanner 现在为 DML 事务提供了更灵活的 Mutation 限制模型。过去，一个事务中所有 DML 语句产生的 mutation mods 会累计计算，并受到 80,000 的事务级上限约束；现在，这个上限改为逐条 DML 语句计算。 这意味着应用可以在一个 ACID 事务中组织更多 、 和 操作，而不必为了绕过累计...
# AI # GCP # Go
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用 Antigravity SDK 搭建可观测、可管控的多智能体控制平面

来源: cloud.google.com 36
企业落地智能体并没有统一答案。需要快速部署、集中治理的团队，可以选择托管式商业平台；已经拥有专用工作流、自定义执行引擎或内部权限体系的团队，则往往更适合搭建轻量级 Agent Hub。 这类自建平台真正困难的部分并不是调用模型，而是让几十个后台智能体持续、可预测地运行：工具调用必须受限，执行过程必须可追踪，多轮状态必须能够恢复，运维人员还要在必要时阻止...
# AI # GCP # Go
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用 Data Agent Kit 在 IDE 里完成跨数据源根因分析

来源: cloud.google.com 20
“1 月平均订单金额下降了 7%，但总收入没有变化，为什么？”这类问题难的不是写出某一条 SQL，而是答案通常散落在多个系统里：订单历史位于 BigQuery，实时客户资料保存在 Cloud SQL for PostgreSQL，营销规则则以 JSON 文件存放在 Cloud Storage。 Data Agent Kit 试图把这段调查过程收回到 I...
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