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AI

让 LLM Agent 替你跑三个平台:告警排查自动化的落地思路

来源: my.oschina.net 37
凌晨两点,手机弹出一条告警——服务 A 的 P99 延迟飙升到 3 秒。你爬起来打开日志平台搜关键词,切到 APM 看监控曲线,再跳到链路追踪系统查 trace 详情。三套系统来回切换,眼睛在五个标签页之间跳了十几轮,最终定位到:上游服务 B 在 01:58 发生了一次 GC 停顿,导致下游调用超时。一分钟后流量恢复正常,告警自愈。 整个过程花了 25...

Vibe Coding 已经落地,Vibe Officing 还差什么

来源: my.oschina.net 29
Vibe Coding 的模式已经深入人心:你用自然语言描述意图,AI 生成代码,你跑一遍、改几句、再跑一遍,几轮下来一个能用的项目就出来了。整个过程你几乎不需要逐行手写——"氛围"对了,代码就对了。 但换到办公场景——写一份带格式、带图表、带合并单元格的季度汇报——同样的"描述意图、AI 输出、微调迭代"流程却走不通。市面上的 AI 文档工具要么输出...

CodeForge v26:不再只是跑片段,它现在是一个带 AI 的轻量编辑器

来源: oschina.net 32
如果你用过旧版 CodeForge,印象大概停留在"选个语言,贴一段代码,点运行"——一个方便但单薄的在线执行器。v26.0.0 把这个定位彻底翻掉了:多标签、文件树、就地运行、AI 助手一齐落地,CodeForge 现在更像一个能真正写项目的轻量 IDE,而不是一个 REPL 网页。 这次更新量很大,挑几个对日常开发影响最直接的来说。 旧版 Code...

Claude 安全隔离架构拆解:从消费端到企业端,三层防线怎么落地

来源: oschina.net 35
Anthropic 工程团队最近公开了他们在三款 Claude 产品中构建 Agent 安全隔离的完整思路。这不是一篇泛泛而谈的"安全最佳实践"——它直接回答了一个工程难题:同一个模型,跑在不同风险等级的产品里,隔离策略该怎么分层设计? 三款产品分别是面向普通用户的 claude.ai、面向开发者的 Claude Code、面向企业协作的 Claude...

GitLab 裁员 14% 背后:平台重构与 AI 工作流的基础设施赌注

来源: oschina.net 33
GitLab 上月宣布了一轮幅度不小的重组——裁减约 350 名员工,占全员 14%。这不是一次单纯的成本缩减。CEO Bill Staples 在电话会议上明确表示,公司同时要退出 22 个国家市场、压缩管理层级,并把资源集中到基础设施扩建和研发上。驱动这一决策的核心变量是 AI 工作流——GitRunner 和 CI/CD 管道正在承接越来越多的大...

pgBackRest + pg_tde:加密数据库的备份还原实测

来源: postgr.es 42
Percona 之前发过一篇博客,说 pgBackRest 配合 pg_tde(透明数据加密扩展)时,异步归档不可用——原因是对加密的 WAL 段做归档会出问题。Stefan Fercot 在会议走廊里听到这个说法后觉得不对劲:pgBackRest 应该能透明处理加密 WAL。于是他亲手搭了一套环境跑了一遍,结论是:异步归档完全可用,之前说的限制并不成...

Next.js 16.2:开发启动提速 4 倍,渲染快 60%,还给 AI Agent 开了新门

来源: infoq.com 48
Vercel 刚发布 Next.js 16.2,三个数字直接拉满注意力:开发服务器启动速度提升 400%,页面渲染快了 60%,以及一套面向 AI Agent 的开发工具链。如果你还在用 Next.js 15,这次升级的性价比很高——迁移路径已经铺好,门槛只是 Node.js 20.9 和 TypeScript 5.1。 400% 的启动提速不是魔法,...

LongCat-Next 开源:视觉和语音不再需要"翻译"给文本

来源: tech.meituan.com 44
过去两年,多模态模型的常见做法是让图像和音频先过一道"翻译"——视觉编码器把图片压缩成向量,语音模型把声音转成文本,再喂给语言模型做推理。翻译过程不可避免地丢信息:一张图里的空间关系、一段语音里的情绪起伏,经过压缩后只剩模糊的摘要。 美团团队发布的 LongCat-Next 走了一条不同的路:让视觉和语音直接成为模型的"母语",与文本在同一个词元空间里...

从"猜对答案"到"证得严密":LongCat-Flash-Prover 如何让 AI 真正学会数学证明

来源: tech.meituan.com 30
让大模型做一道高中代数题,它大概率能算出正确答案。但把同样的问题换成"请证明这个结论对所有自然数成立",事情就完全不同了——答案对了不够,每一步推理都必须经得起形式化逻辑的逐行审查,一个模糊的"显然"就能让整条证明链断裂。LongCat-Flash-Prover 正是为这个更难的问题而开源的模型:它不满足于"猜答案",而是要把 AI 推向严谨的形式化定...

LongCat-AudioDiT:扔掉梅尔谱,直接在波形潜空间做扩散 TTS

来源: tech.meituan.com 48
零样本语音克隆一直有个绕不开的痛点——级联误差。从文本到梅尔谱,梅尔谱到声码器波形,每一步转换都在丢信息、叠噪声。美团 LongCat 团队刚发布的 LongCat-AudioDiT,选择了一条更激进的路:把梅尔谱这类中间表示彻底砍掉,直接在波形潜空间里跑扩散模型生成语音。这意味着整条生成链路少了一整段"翻译"环节,误差累积的根源被从中间掐断。 传统 ...