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用 Amazon Nova 多模态嵌入打造航空制造文档智能检索系统

来源:aws.amazon.com 27
航空制造领域的技术文档从来不只是文字——工程图纸、工艺流程图、材料规范表、检验照片交织在一起,构成一套复杂的多模态知识体系。传统文本检索只能"看懂"文字部分,图表里的关键信息往往被遗漏。Amazon Nova Multimodal Embeddings 的出现,让图像和文本在同一向量空间里对齐,检索终于能真正"读懂"一整份文档。 这篇文章拆解一个实际方...

用大模型重新设计 Bug 路由:Miro 如何把修复周期从数天压缩到数小时

来源:aws.amazon.com 36
线上报了一个 Bug,它该归哪个团队?这个看似简单的问题,在大型组织里往往是耗时最长的环节之一——路由错了,工单在团队间来回踢皮球,修复周期被拉到数天甚至数周。Miro 用 Amazon Bedrock 上的大模型重构了整个 Bug 路由流程,结果:团队重分配次数降了 6 倍,平均修复时间缩短 5 倍,从"天"级别直接压到"小时"级别。 这篇文章拆解他...

用 Amazon Quick 把企业数据快速推向 AI 决策——五项新能力拆解与实践

来源:aws.amazon.com 15
企业里数据不少,但从"数据躺在数据库里"到"AI 帮你做决策",中间的鸿沟一直很大:数据要清洗、要建模、要验证可信度、还要能规模化地推给业务团队用。Amazon Quick 这次更新的五项新能力,就是想压缩这段路径。下面逐项拆解,并给出可直接上手跑的实践示例。 典型场景:一家零售企业有数亿条交易记录,想做库存预测和动态定价。数据工程团队花了几周建管道,...