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Percona PostgreSQL Operator 3.1:把磁盘加密、只读分析与持久日志纳入集群声明

来源: postgr.es 26
Percona Operator for PostgreSQL 3.1.0 解决了数据库平台评审中最常见的三类问题:静态数据是否由数据库自身加密、分析查询能否绕开主库,以及 Pod 重启后故障日志是否还在。新版本把这些能力直接放进 自定义资源,包括基于 的透明数据加密、面向只读负载的逻辑副本,以及 PostgreSQL 与 pgBackRest 的持久...

Airtel 如何扛住 IPL 2026:用本地边缘节点和主动运维交付零缓冲直播

来源: cloud.google.com 25
对印度超级联赛(IPL)这样的超大规模体育赛事来说,直播体验没有“差不多就行”。观众会在决胜局同时涌入,任何丢包、卡顿或起播延迟都可能被放大成一次大规模故障。IPL 2026 期间,Airtel 与 Google Cloud 合作,通过 Media CDN、本地化边缘交付和比赛日主动监控,支撑了 74 场比赛的高并发视频分发。 整个赛季产生了数百 PB...

Spanner DML 事务取消累计 Mutation 上限:大事务如何安全落地

来源: cloud.google.com 34
Google Cloud Spanner 现在为 DML 事务提供了更灵活的 Mutation 限制模型。过去,一个事务中所有 DML 语句产生的 mutation mods 会累计计算,并受到 80,000 的事务级上限约束;现在,这个上限改为逐条 DML 语句计算。 这意味着应用可以在一个 ACID 事务中组织更多 、 和 操作,而不必为了绕过累计...

从云原生走向 AI 原生:当销售、设计师和工程师都能构建软件

来源: cncf.io 27
“销售在写代码”过去常被当作笑话的铺垫,设计师也往往要等工程师把原型变成产品。生成式 AI 正在改变这条边界:业务人员可以描述需求、生成原型,设计师可以直接验证交互,工程师则把更多精力放到架构、约束和质量上。 这并不意味着专业开发者不再重要,也不是用一个聊天窗口替换 Kubernetes。更准确地说,云原生解决了软件如何可靠地构建、交付和运行;AI 原...

Muse 把个人 AI 智能体搬进后台:关掉 App,任务为什么还能继续跑

来源: oschina.net 33
聊天窗口关闭,通常意味着一次 AI 交互结束。Meta 发布的个人 AI 智能体 Muse 试图改变这条默认规则:用户可以让它持续关注天气等外部条件,即使退出应用,任务仍会在后台运行。Muse 已登陆 App Store 和 Google Play,也可以通过 WhatsApp 使用。 真正值得开发者关注的并不是又多了一个聊天入口,而是它采用了一种更接...

EasyGoAdmin v2.7.1 发布:一次以稳定性为核心的 GoFrame 后台框架升级

来源: oschina.net 31
EasyGoAdmin GoFrame+AntdVue 版本更新至 v2.7.1。本次发布的重点很明确:修复近期用户反馈的问题。它不是一次强调新功能的大版本迭代,更适合作为稳定性维护版本来评估和升级。 EasyGoAdmin 面向前后端分离的后台管理系统,技术栈包括 Go、GoFrame、Vue 3、Ant Design Vue 和 MySQL,并通过...

Django 基金会招募筹款志愿者:把企业依赖转化为可持续支持

来源: djangoproject.com 30
Django 软件基金会(DSF)正在为筹款工作组招募志愿者。这个时间点尤其关键:基金会已将 2026 年筹款目标提高到 50 万美元,希望继续支持 Django Fellows、Django Girls、社区活动、Djangonaut Space、基础设施以及其他维持生态运转的项目,同时为聘请首位执行董事创造空间。 这项工作并不只是“多发几次捐款呼吁...

在 SageMaker HyperPod 上扩展潜空间推理:解读 Pathway 的 BDH 架构

来源: aws.amazon.com 30
大语言模型通常把“思考过程”展开成一串 chain-of-thought(CoT)文本,而 Pathway 的 Baby Dragon Hatchling(BDH)选择了另一条路线:让推理发生在潜空间中,不必逐步输出推理 token。这种脑启发、后 Transformer 架构不仅改变了推理接口,也改变了训练、评测和基础设施优化的重点。Pathway ...

让模型在潜空间里思考:Pathway 如何在 SageMaker HyperPod 上开发 BDH

来源: aws.amazon.com 20
大语言模型通常通过不断生成 token 来展开推理,而 Pathway 的 Baby Dragon Hatchling(BDH)选择了另一条路线:它是一种受大脑启发的后 Transformer 架构,在潜空间中进行推理,而不是把完整的思维链逐 token 输出。这个变化不仅影响模型结构,也会改变训练、扩展和成本评估的方式。 Pathway 在 Amaz...

Kubernetes v1.37 工作负载感知调度:从 Pod 逐个排队到分层 Gang Scheduling

来源: kubernetes.io 41
AI 训练、分布式推理和复杂批处理任务很难用“每个 Pod 独立调度”的模型表达。一个包含 8 个 worker 和 1 个 driver 的训练任务,即使先启动了 3 个 worker,通常也无法产生有效进展,反而会长期占用 GPU、网络和 DRA 资源。 Kubernetes v1.37 继续推进 Workload-Aware Scheduling...