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迁移到 pg_hardstorage，而不改变 PostgreSQL 恢复策略

来源: postgr.es 58
更换 PostgreSQL 备份工具，真正困难的部分通常不是安装新二进制文件，而是如何处理已经运行多年的备份仓库、保留策略、恢复流程、值班手册和合规要求。迁移到 pg_hardstorage 的关键思路，是把它当作一次渐进式运维转换，而不是一次仓库重写或“一键切换”。 迁移期间，现有备份仓库继续保留，新的备份则写入 pg_hardstorage 仓库。...
# AI # Go # LLM
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DjangoAdmin FastAPI+EleVue v2.7.2：以回归验证为核心的小版本升级指南

来源: oschina.net 45
DjangoAdmin FastAPI+EleVue 版本发布 v2.7.2。根据发布摘要，这次更新的重点是修复近期用户反馈的问题，并未列出新增模块或接口变更。对于已经在使用该框架的团队，这更像一次维护性升级：重点不在体验新功能，而在验证问题是否消失、既有业务是否受到影响。 该框架采用 FastAPI、Vue、ElementUI 和 MySQL 等技术...
# Django # Go # MySQL
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PostgreSQL 的 UPDATE 去了哪里：从 MVCC、死元组到 VACUUM

来源: planetscale.com 39
在 PostgreSQL 中， 通常不会直接覆盖原来的行。数据库会写入一个新版本，并让旧版本继续存在，直到没有任何事务需要看到它。这个设计支撑了 MVCC 的并发读写能力，但也带来一个直接后果：旧版本会变成死元组，长期积累后造成表膨胀。 理解这条生命周期，可以解释很多生产现象：为什么更新频繁的表越来越大、为什么执行了 却没有释放磁盘、为什么长事务会拖住...
# Go # MySQL # PostgreSQL
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一场 PostgreSQL Meetup 的三个实践：声明式 Schema、PostGIS 与更开放的技术社区

来源: postgr.es 41
Prairie Postgres 在芝加哥创新中心举办了迁入新场地后的第二次 Meetup。这次活动不只是换了地址，还验证了三个值得技术社区借鉴的做法：用两场短讲替代一场长时间深潜，通过声明式 Schema 和 PostGIS Quick Start 降低 PostgreSQL 的上手门槛，并用现场托育扩大专业活动的可参与范围。 深度分享当然有价值，但...
# AI # Go # PostgreSQL
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当 AI 开始参与技术决策：开放知识如何变成工程影响力

来源: postgr.es 48
AI 对软件社区的影响，不只体现在代码生成速度上。一个更深的变化正在发生：开发者开始让 AI 搜索方案、审查设计、比较实现并寻找反例。进入这条决策链之后，AI 能检索、理解和验证哪些知识，便会影响哪些方案被看见。 这使开放性从一种价值选择，逐渐变成技术成果获得影响力的基础设施。同时，人的工作重心也可能从整理既有信息，转向提出问题、制造证据和承担结论。 ...
# AI # AWS # Go
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AlphaEvolve 正式商用：把进化式代码优化接入企业研发闭环

来源: infoq.com 51
Google 已将 DeepMind 研究项目 AlphaEvolve 推向正式可用阶段，并通过 Gemini Enterprise Agent Platform 提供进化式代码优化服务。它的关键价值不是简单“让模型写更多代码”，而是围绕可量化目标反复生成、评估和筛选候选方案，把代码改进变成一个自动搜索过程。 这项能力同时采用客户端评估器：候选方案在客...
# AI # Go # InfoQ
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AlphaEvolve 正式商用：把进化式代码优化接入企业研发流程

来源: infoq.com 46
Google 已在 Gemini Enterprise Agent Platform 上正式提供 AlphaEvolve，将 DeepMind 的研究项目转化为面向企业的进化式代码优化服务。它的关键设计不是简单地“让模型重写代码”，而是反复生成候选实现，再由客户基础设施中的评估器测量正确性和性能，据此筛选并继续迭代。 这种方法已经出现明确的业务结果：K...
# AI # Go # InfoQ
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在 AWS 上构建远程 MCP Server：从安全边界到弹性扩缩容

来源: aws.amazon.com 63
Smartsheet 构建远程 MCP Server 的案例，重点不只是“让模型调用几个工具”，而是如何把 MCP 服务纳入成熟的云基础设施：身份认证、权限治理、弹性扩缩、持续部署，以及面向 AI 工作负载的专门优化。远程 MCP 一旦连接企业数据和写操作，就应当按生产 API，而不是按实验性提示词组件来设计。 一个典型的 AWS 部署可以把流量链路拆...
# AI # AWS # Go
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从原型到治理：用 Gemini Enterprise Agent Platform 构建企业级智能体

来源: cloud.google.com 45
Gemini Enterprise Agent Platform 展示的 13 个动手演示，不只是 13 个彼此独立的样例，而是一条完整的工程路径：用 ADK 编写智能体，通过 MCP 和 A2A 接入工具与其他智能体，部署到托管运行时，再补齐持久状态、安全治理、可观测性和持续评估。 真正值得关注的变化，是智能体开发开始从“写一个能回答问题的提示词”转...
# AI # GCP # Go
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用 IAM 数据治理标签升级 BigQuery 列级安全

来源: cloud.google.com 40
BigQuery 的策略标签长期承担着敏感列保护任务，例如限制用户读取邮箱、证件号和银行卡号。随着数据跨项目、跨区域扩张，区域级分类体系开始面临重复维护、灾备同步和集中治理等问题。处于预览阶段的 IAM 数据治理标签建立在 Resource Manager 标签体系之上，把全局数据分类与区域安全策略拆开管理，为 BigQuery 列级安全提供了新的实现...
# AI # GCP # Go
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