标签

Go

pgBackRest 危机之后：关键开源基础设施如何活下来并变得更强

来源：postgr.es 28
pgBackRest 是 PostgreSQL 生态中最受信任的备份恢复方案，过去十年间由 David Steele 一人主导维护，支撑了全球大量企业的核心数据保护。当这个项目的未来突然变得不确定时，整个生态的反应速度和协作方式，值得每一个依赖开源基础设施的团队认真审视。 pgBackRest 的定位很明确：为 PostgreSQL 提供可靠、高性能的...
# AI # Go # LLM
阅读全文

PostgreSQL 为什么成了 AI 应用的默认数据库

来源：postgr.es 34
越来越多的 AI 产品在技术栈里选了 PostgreSQL——不是因为它重新包装成"AI 数据库"，而是因为它本来就是团队最熟悉、最可靠的那层基础设施。Supabase 的普及加速了这一趋势：每次创建 Supabase 项目，底层就是一个 PostgreSQL 实例。主流 AI 框架对 PostgreSQL 和 pgvector 的直接支持，让向量检索...
# AI # Go # LLM
阅读全文

AI 替你写了代码，但你学到了什么？

来源：oschina.net 14
Sean Goedecke 最近在博客里抛出一个刺耳的问题：软件工程可能不再是终身职业。不是因为 AI 会取代程序员——至少不是直接取代——而是因为 AI 正在悄悄抽走职业成长的底层机制：从任务中学习。 这个论点比"AI 要抢饭碗"更值得认真对待。 程序员的能力增长，绝大部分不是来自读书或上课，而是来自干活。你写了一个复杂的缓存策略，踩了并发竞态的坑，...
# AI # Go # 全栈
阅读全文

BBS-GO v4.3.9：社区站点 SEO 与站点地图的实战升级

来源：oschina.net 29
做社区站点的开发者都清楚一个痛点：内容沉淀得再好，搜索引擎不收录，流量就始终在零附近徘徊。BBS-GO 这个用 Go 写的轻量级社区/问答平台，在 v4.3.9 里把 SEO 元信息和站点地图生成能力做了系统性增强——对运营一个内容可沉淀的交流空间来说，这一步踩在了关键位置上。 社区站点的内容页面通常数量大、更新频繁。如果每个页面的 和 只是简单拼接站...
# Go # 全栈 # 后端
阅读全文

bbs-go v4.3.9：论坛系统的 SEO 基础设施补齐

来源：oschina.net 28
社区论坛最怕的不是没人发帖，而是搜索引擎根本找不到你的内容。bbs-go v4.3.9 把这个短板补上了——新增了定时 Sitemap 生成、Robots.txt 静态托管、Dashboard 视觉打磨和图片预览交互，同时顺手修了部署和文档的几处别扭。 此前 bbs-go 缺少标准化的 SEO 入口，搜索引擎爬虫来了不知道该爬什么、不该爬什么。v4.3...
# Go # 全栈 # 后端
阅读全文

AI 加不了速的，是你的开发流程

来源：oschina.net 30
几乎所有组织都在琢磨怎么优化流程——市场下行时更是如此。如今 AI 被推到台前，随之而来的却是一堆不切实际的期望：代码生成快了，交付自然就快了？作者 Frederick Van Brabant 重读了两本关于流程与流动的经典著作后，给出了一个冷静的判断：AI 不会让你的流程变快。 这个结论乍听反直觉，但拆开看逻辑很硬。 流程的速度由瓶颈决定，这是流水线...
# AI # Go # 全栈
阅读全文

DjangoAdmin FastAPI+Layui v2.7.1：全局参数配置与可插拔组件的敏捷开发实践

来源：oschina.net 33
做后台管理系统，最耗时间的往往不是业务逻辑本身，而是重复的表单、上传、下拉选择这些基础设施。DjangoAdmin 敏捷开发框架的 FastAPI+Layui 版本 v2.7.1 刚发布，核心更新是新增了全局参数配置，并修复了一批用户反馈的问题。这个框架把 FastAPI 的高性能和 Layui 的前端组件体系缝合在一起，用自研的可插拔组件来压缩开发周...
# Django # Go # MySQL
阅读全文

当 AI 需要长期记忆：为什么 PostgreSQL 正在成为企业记忆基础设施

来源：postgr.es 31
当前的 AI 基础设施讨论几乎被模型、GPU、推理速度和向量数据库占据。这些组件确实重要，但它们掩盖了一个更深的架构问题——随着企业从 AI 实验走向运营系统，这个问题正在快速浮现：记忆。 不是简单存储聊天记录或 embedding 的那种记忆，而是跨长时间交互中维持持久上下文、操作连续性、历史理解、工作流状态、推理可追溯性和业务感知的能力。大多数 A...
# AI # Go # LLM
阅读全文

用 Amazon Nova 2 Lite 做内容审核：结构化提示词实战与基准对比

来源：aws.amazon.com 39
内容审核是每个上线产品都要面对的问题——用户生成的文本、图片、视频里，哪些该拦、哪些该放，标准往往模糊且频繁变动。传统方案靠关键词匹配或小模型分类，维护成本高、泛化能力差。Amazon Nova 2 Lite 把大语言模型的理解能力直接用在审核环节：你只需要把审核规则写进提示词，模型就能按你的定义做判断。 这篇文章拆解两种提示词写法——结构化与自由式，...
# AI # AWS # Go
阅读全文

当 AI 替你写代码，ORM 惯性终于不再是借口

来源：postgr.es 33
数据库从业者抱怨了多年：应用开发者过度依赖 ORM，生成的 SQL 性能堪忧，但没人愿意改——"我习惯了这种方式，我知道它能跑出正确结果，只是不够快。"这句话挡住了所有优化建议。 现在情况变了。越来越多开发者让 Claude Code 等 AI 助手直接生成代码。如果代码不再由人手敲出，那开发者的个人习惯就不再是瓶颈。真正的问题是：你能不能教会 AI ...
# AI # Go # PostgreSQL
阅读全文