标签

工程效能

用 Amazon Bedrock AgentCore Observability 排查生产 Agent 故障

来源: aws.amazon.com 40
Agent 进入生产环境后,最难处理的不是“模型答错了”这种显性问题,而是它为什么反复调用同一个工具、为什么一次工具调用没有返回、为什么用户看到超时但后端日志看起来正常。Amazon Bedrock AgentCore Observability 的价值就在这里:把 Agent 的执行轨迹、工具调用和运行指标放到同一个可分析的上下文里,让排障从猜测变成...

把 Lambda 扩到百万级:Serverless SaaS 真正难的是配额、账户和归零

来源: aws.amazon.com 49
当一个 Serverless SaaS 平台从几千个 Lambda 函数增长到超过一百万个函数时,问题会从“函数怎么写”变成“系统怎么活”。来源摘要里提到的几个经验很关键:真正的 scale-to-zero、配额管理、多账户架构,以及尽早和 AWS 服务团队沟通。这些不是架构图上的装饰,而是大规模运行时避免账单失控、部署卡死和突发故障的基本功。 Ser...

灾难恢复不是买工具,而是把恢复练成肌肉记忆

来源: postgr.es 40
很多团队并不缺备份、复制、监控或云服务,真正缺的是在压力下把它们用对的能力。灾难恢复,简称 DR,最容易被误解成一套工具清单:有备份、有只读副本、有对象存储、有告警,就算准备好了。但真正出事时,决定 RTO 的往往不是你买了什么,而是谁来指挥、命令是否还能跑、权限是否还有效、团队有没有练过。 这篇文章讨论的是 DR 的后半段:如何把恢复能力从文档变成流...

AI 写代码变快了,交付为什么没跟上?

来源: infoq.com 35
GitLab 2026 AI Accountability Report 提出了一个很扎实的“AI 悖论”:78% 的开发者认为 AI 让自己写代码更快,但软件整体交付速度并没有同步提升。原因不在编辑器里,而在更靠后的环节:测试、评审、合规、可追溯性,以及企业治理对 AI 生成代码提出的新要求。 AI 编程工具最容易改善的是局部动作:补全函数、生成测试...

AI 让编码提速,软件交付却卡在了后半程

来源: infoq.com 45
GitLab 的 2026 AI Accountability Report 把一个很现实的矛盾摆上了桌面:78% 的开发者认为 AI 让自己写代码更快了,但软件整体交付并没有同步加速。原因不神秘,代码只是交付链路的一段。测试、评审、合规、可追溯性和企业治理如果没有一起升级,AI 生成的更多代码反而会把瓶颈推到下游。 AI 编程工具最直接的收益发生在编...

Flipkart 用 LitmusChaos 给 Kubernetes 做混沌工程:大规模电商的可靠性实战

来源: cncf.io 45
印度最大电商平台 Flipkart 刚拿下 CNCF 终端用户案例研究大赛的奖项,核心看点只有一个:把 LitmusChaos 深度嵌入 Kubernetes 原生架构,在生产环境系统性注入故障,用可控的混乱换取真实的可靠性。这对任何跑在 K8s 上的业务都有直接参考价值。 大规模电商的流量峰值极端——大促期间秒级请求量可以翻几十倍。传统做法是压测 +...

印度云原生开发者突破 225 万:混合云、平台工程与云原生 AI 正在交汇

来源: cncf.io 43
CNCF 与 SlashData 在 KubeCon + CloudNativeCon India 上联合发布的新研究数据,把印度云原生开发者规模定格在 225 万——仅次于北美,位居全球第二。这个数字背后不只是人口基数,而是混合云采纳率攀升、平台工程从概念走向成熟、以及 AI 开发深度绑定云原生基础设施的三条趋势线正在同时加速。 报告指出,印度开发者...

云原生生态加速扩张:CNCF 新增银级会员背后的信号

来源: cncf.io 56
2026 年 KubeCon + CloudNativeCon India 在孟买举办期间,CNCF 宣布了一批新的银级会员加入。这不是简单的组织名单更新——银级会员的批量涌入,对应的是企业在平台工程和 AI 工作负载两个方向上对 Kubernetes 的需求正在从「试水」走向「规模化部署」。 CNCF 的会员等级从最终用户到银级、金级、白金级,银级是...