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工程效能

不再为 JSON 纠结：MySQL HeatWave Document Store 的混合之道

来源: blogs.oracle.com 56
用户画像、IoT 遥测、AI 提示词日志、商品目录——现代应用每天都在吞吐大量半结构化数据。这些数据天生带着 JSON 的灵活基因，字段随时增减，嵌套层级深浅不一，硬塞进严苛的关系型表结构里，往往意味着无休止的 和痛苦的 ORM 映射。 但另一方面，企业又很难彻底拥抱纯文档数据库。事务一致性、细粒度权限控制、成熟的运维生态，以及最关键的——对海量数据做...
# AI # MySQL # 可观测性
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从代码补全到任务执行：Dropbox 如何重构 AI 时代的工程生产力

来源: dropbox.tech 50
代码补全、智能搜索、自然语言查错——这些 AI 辅助工具已经渗透进大多数工程师的日常。但 Dropbox 的工程团队正在推进一个更激进的转向：不再把 AI 当作"帮人写代码的助手"，而是构建能够独立执行有边界任务的 agentic 系统，并为此搭建支撑平台。这意味着工程生产力的定义本身正在被重写。 辅助工具的交互模型是"人提问，AI 回答"。工程师写一...
# AI # Dropbox # LLM
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用 Amazon Q 和 Snowflake Cortex 把 AML 警告排查从 90 分钟压到 5 分钟以内

来源: aws.amazon.com 56
反洗钱（AML）审查是金融机构里最让人头疼的重复劳动之一。一笔可疑交易触发警报后，合规分析师要翻客户历史、比对交易模式、查关联账户、写调查报告——一个警报从打开到关闭，30 到 90 分钟是常态。警报量大、人力有限，积压成了日常。 Amazon Q Business 的 Flows 功能和 Snowflake Cortex AI 的组合，通过 MCP（...
# AI # AWS # 云平台
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Slack AI 的多云之路：在企业级规模下可靠地服务大模型

来源: slack.engineering 58
2023 年初，Slack 面对一个底层问题：如何在企业级规模上服务大语言模型，同时满足客户对安全、可靠性和性能的预期。三年间，他们从最基础的基础设施起步，逐步演进到一套成熟的多云编排架构。这不是追逐新模型的炫技，而是要构建一个能抵御区域级故障、在云厂商之间灵活调度的系统。 LLM 推理的负载特征和传统 Web 服务截然不同——单次请求耗 GPU 算力...
# AI # LLM # Slack
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Cloudflare 如何搭建统一数据平台 Town Lake 及其上的 AI Agent Skipper

来源: blog.cloudflare.com 54
Cloudflare 每天处理全球数十亿请求，日志、指标、事件数据散落在数十个系统中。工程师想查一个问题的根因，往往要跨 S3、ClickHouse、Kafka、Postgres 反复跳转。Town Lake 的出现，就是为了终结这种割裂——把所有分析数据统一到一处，再让 AI Agent Skipper 直接在上面回答问题。 Cloudflare 内...
# AI # Cloudflare # LLM
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把 Codex 从代码助手升级为你的工作流控制台

来源: oschina.net 43
大多数开发者接触 Codex，第一反应都是"让它帮我写代码"——检查仓库、改文件、跑测试、提 PR。这套流程确实好用，但也把 Codex 困在了"代码生成器"的定位里。问题是：你日常在电脑上干的事，远不止写代码。跑 Shell 命令、查网页、调 API、导文档、响应事件、触发自动化——这些全是由代码介导的操作，而 Codex 现在能调用它们了。一旦边界...
# 全栈 # 后端 # 工程效能
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用 AI 做那些烦人的事：几个真正能省时间的提效套路

来源: oschina.net 48
让 AI 写测试、通宵 Debug、帮回老板消息——这些事不少开发者已经在干了，只是不好意思公开说。开源中国最近发起了「AI 提效小机灵鬼」征集活动，说白了就是：把你用 AI 偷懒的骚操作拿出来晒，让全网程序员看看什么叫"聪明的懒惰"。 但抛开活动本身，真正值得聊的是：哪些 AI 提效套路是可复制的？哪些只是看起来酷但实际鸡肋？下面分享几个我实测能省时...
# AI # LLM # 全栈
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Rust 1.96：告别 Range 的 Copy 陷阱，断言模式匹配终于来了

来源: blog.rust-lang.org 54
Rust 1.96.0 正式发布。这一版的核心亮点是标准库引入了全新的 Range 类型族，解决了长期以来 不能 的痛点；同时 宏进入稳定 API，让模式断言的调试信息不再是一片空白。此外，WebAssembly 目标的链接行为也做了更严格的收紧。下面逐项拆解。 日常写 拿到的 直接实现了 ，这意味着它持有迭代状态，一旦开始迭代就会消耗自身。把一个会"...
# AI # Go # Rust
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Azure Logic Apps 里跑 Python 和 JS：沙箱代码解释器让集成工作流变成 Agent 平台

来源: infoq.com 58
Logic Apps 过去是"连线工"——用预置连接器把 SaaS 服务串起来，逻辑靠条件分支和表达式拼凑。现在它多了一项硬能力：沙箱代码解释器。工作流中的 Agent 可以在运行时动态生成 Python、JavaScript、C#、PowerShell 代码，并在 Hyper-V 隔离会话中执行。这意味着 Logic Apps 从"编排引擎"正式跨入...
# AI # Azure # InfoQ
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