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JPROCMS 1.7:多站点 SaaS 与静态化能力再上一层

来源: oschina.net 58
JPROCMS 作为开源免费的 Java CMS,1.7 版本把重心放在了两个方向——多站点 SaaS 场景的资源统一管理,以及静态页生成的精细化控制。如果你在用 JPROCMS 搭建多租户内容平台,这版更新直接解决了几个日常运维痛点。 SaaS 模式下,多个站点往往引用同一套前端插件(比如 jQuery、Bootstrap、图表库)。以前每个站点各自...

pg_stat_statements:你以为的查询商店,其实是一张计数器哈希表

来源: postgr.es 57
大概是 PostgreSQL 生态里最常用的扩展之一。它随 contrib 一起发布,开启成本几乎为零,大多数人的第一反应就是——"数据库到底在干什么?"打开它看一眼,心里就有底了。 但如果你是从其他数据库过来的,可能会期待它像一个真正的 Query Store:记录每条查询的执行历史、保留计划演进、能按时间窗口回溯。它不是。 一旦你深度依赖它,就会发...

Microsoft Discovery 正式发布:构建与治理 Agentic AI 工作流的一站式平台

来源: azure.microsoft.com 55
在今年的 Microsoft Build 上,Microsoft Discovery 宣布正式商用(GA),同时推出了 Microsoft Discovery App 的预览版。对于正在把 AI Agent 从原型推向生产环境的团队来说,这个消息值得关注——它不是又一个模型 API,而是专门针对 agentic AI 工作流的构建与治理 的完整平台。 ...

用 Amazon Nova 2 Lite 做目标检测:从 Prompt 到部署的全链路实践

来源: aws.amazon.com 47
视觉大模型正在从"能看懂图"走向"能结构化地看懂图"。Amazon Nova 2 Lite 是 Bedrock 上新增的多模态模型,它不仅能识别图中的物体,还能按你要求的 JSON 格式输出检测结果——坐标、类别、置信度一应俱全。这意味着你不再需要单独跑一个 YOLO 推理服务,直接用一次 API 调用就能完成"看图 → 出结构"的闭环。 这篇文章把从...

Foundry IQ:给智能代理装上统一知识层,告别数据拼图

来源: devblogs.microsoft.com 54
企业里做 AI Agent,最头疼的不是模型本身,而是"知识从哪来"。内部文档散落在 SharePoint、SQL Server、Cosmos DB;外部数据要从网页、API、第三方库拉取。每次新建一个 Agent,都要重新搭一套检索管线——索引、向量化、权限同步、缓存……重复劳动堆成山,答案质量还参差不齐。 Microsoft Foundry IQ ...

用 Azure AI Foundry 管理模型、成本与质量:从选模型到规模化运营的全流程实践

来源: azure.microsoft.com 48
当你手里只有一把锤子,所有问题看起来都像钉子——这句话对 AI 模型同样成立。很多团队在拿到 GPT-4 或某个开源模型的 API key 后,就把它塞进所有业务场景,直到月底账单爆炸或输出质量飘忽不定才意识到:选模型、控成本、保质量,这三件事必须系统性地管起来,而不是靠运气。 Microsoft 的 Azure AI Foundry 正是围绕这个痛点...

用 Azure AI Foundry 管好模型、成本与质量——从选模型到上线运营的全流程实践

来源: devblogs.microsoft.com 51
团队拿到 GPT-4o 的 API key 之后,故事并没有结束。模型选哪个、推理成本怎么压、输出质量怎么量化和守住、多模型怎么统一治理——这些问题才是 AI 从"能跑"到"能运营"的真正门槛。Azure AI Foundry 把这些环节串成了一条完整链路:从模型目录筛选、基准评测、成本追踪,到部署上线后的监控与合规治理,开发者可以在一个平台里闭环完成...

Azure Database for PostgreSQL Flexible Server:同步复制 standby 置入提交路径意味着什么

来源: postgr.es 59
大多数托管 PostgreSQL 服务商把 standby 复制做成"尽力而为"——写主库成功就返回客户端,standby 在后台异步追赶。Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 走了一条不同的路:standby 直接参与提交路径,每一次写操作都要等同步复制到第二台服务器确认后才向客户端返回成功。 这...

写出干净可维护的 Python 脚本:从 shebang 到入口函数

来源: realpython.com 53
随手写一个 文件就能跑,但半年后打开再看——imports 乱成一团、常量散落各处、逻辑全挤在全局作用域里。这类脚本不是"能用就行",而是"能用但不敢改"。把脚本结构理清楚,成本不高,收益却很实在:阅读快、改起来放心、新同事上手也容易。 下面逐项拆解一个 Python 脚本该有的骨架,并给出一份可以直接套用的模板。 脚本第一行写上: 这行告诉操作系统用...

DeepChat → DeepWork:从聊天工具到数字员工的技术重构

来源: oschina.net 49
从 OpenClaw 到各类 AI 热潮,企业对"数字员工"的期待已经从"能对话"升级为"能干活"。DeepChat 这次更名为 DeepWork,不只是换了个名字——底层框架、向量存储、RAG 架构全部重写,是一次真正意义上的技术重构。 这次更新最硬的改动是把 AI 框架换成了 Spring AI + Spring AI Alibaba。之前 Dee...