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后端

用 Amazon Bedrock 为医疗 FHIR API 构建上下文感知的安全监控

来源: aws.amazon.com 39
医疗系统里的 API 安全，难点不只是判断某个请求是否合法，还要理解请求背后的上下文：是谁在访问、访问了什么数据、访问行为是否符合临床工作流，以及这次操作是否值得审计。基于 Amazon Bedrock，可以把 FHIR API 的访问事件交给模型分析，用于发现异常访问模式、自动判断数据敏感性，并生成更容易阅读的合规报告，同时把分析过程放在异步链路中，...
# AI # AWS # 云平台
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Kairoa v1.1.24：把 SAML 排障和日期计算放进开发者工具箱

来源: oschina.net 24
开发者工具越多，切换窗口、寻找临时脚本、复制数据到在线网站的成本就越高。Kairoa v1.1.24 继续把这些高频操作收拢到一个跨平台桌面工具箱中，本次新增的 SAML 解码器和日期差计算器，分别对应身份认证排障与日常开发中的时间计算场景。 Kairoa 已经覆盖哈希计算、编解码、REST API 客户端、WebSocket 测试、AI 聊天、网络诊...
# AI # 全栈 # 前端
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俄罗斯网络间谍如何劫持正常登录流程

来源: cloud.google.com 44
攻击者不一定需要伪造一个明显的登录页面，也不一定要破解密码。GTIG 近期追踪的 UNC6293、UNC7005 和 UNC5976 展示了另一条更隐蔽的路径：诱导目标使用真实的应用密码、OAuth 登录、设备验证码或 WhatsApp 设备绑定流程，再把由合法服务签发的访问权限交给攻击者。 这类攻击尤其针对学术界、航空航天与国防、政府、外交机构和智库...
# AI # GCP # Go
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Next.js 16.3：更快的导航、更低的开发内存与更短的构建时间

来源: infoq.com 46
Vercel 发布 Next.js 16.3，重点改善了开发阶段的内存占用、构建速度、类型检查，以及页面导航体验。此次更新的方向很明确：让保持服务器渲染架构的 Next.js，在本地开发和页面切换时也能更接近客户端应用的响应速度。 摘要提到，开发环境内存最高可减少 90%，构建过程也得到加速。不过，这并不意味着升级后所有项目都能自动获得相同收益。Nex...
# AI # InfoQ # Next.js
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从字节码到生成器：用可运行实验读懂 CPython 3.8 源码

来源: realpython.com 30
读 CPython 源码最容易陷入两个极端：要么从数十万行 C 代码的入口硬啃，要么只记住几个名词，却说不清字节码、栈帧、引用计数和生成器如何连成一条执行链。更有效的办法，是把源码问题变成可以运行、观察和验证的小实验。本文以 CPython 3.8 的实现视角为边界，用一组自测问题和 Python 标准库工具搭起源码阅读地图。 先看最关键的路径：源代码...
# Python # 后端
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WePush 5.1.1：批量推送工具补齐 SQL Server 与 SOCKS5 支持

来源: oschina.net 42
WePush 5.1.1 已发布。这个工具的定位很明确：为需要批量推送的开发者提供一个轻量、专注、易上手的桌面工具。本次更新内容主要集中在数据库兼容性、网络代理和日常使用体验上，其中 SQL Server 与 SOCKS5 支持是最值得关注的变化。 根据发布说明，本次版本更新包含以下内容： 新增 SQL Server 数据库支持。 新增 SOCKS5 ...
# MySQL # 全栈 # 后端
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AI Futures：从技术突破走向权力、治理与个人自由

来源: openai.com 36
当人工智能从实验室能力逐渐进入经济、公共治理和日常决策，真正值得讨论的问题已经不只是“模型还能变强多少”。OpenAI 推出的新博客栏目 AI Futures，将视线放到更长的时间尺度，探索变革性 AI 可能如何重塑权力结构、治理方式、经济运行以及个人自由。 这类讨论的价值，在于把 AI 从单一的软件工程议题，放回社会系统中观察。模型能力会影响谁能做决...
# AI # Go # LLM
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Harper 5.2：单运行时架构如何对抗多系统技术栈

来源: infoq.com 44
当一个产品同时依赖应用运行时、托管数据库、缓存层、边缘函数和多套数据同步机制时，性能问题往往不只来自某一行慢代码。跨系统调用、数据复制和一致性处理会一起增加延迟与运维成本。Harper 的核心主张正是减少这类边界：让应用代码与数据处在同一个运行时中。 Harper 最近发布了 5.2 版本，新增记录缓存，并提升了单节点吞吐量。官方摘要还提到，在包含实时...
# AI # InfoQ # 全栈
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Harper Argues Against the Multi-System Stack and Releases 5.2

来源: infoq.com 36
{"title_zh":"Harper 5.2：用单运行时架构替代多系统技术栈","body_zh":"# Harper 5.2：用单运行时架构替代多系统技术栈\n\n在个性化数据成为核心业务的应用中，数据库、后端运行时、缓存和部署平台之间的边界，往往也变成性能与运维成本的来源。Harper 主张采用单运行时架构，把应用代码与数据放在同一套运行环境中，...
# AI # InfoQ # 全栈
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