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后端

用 MCP Bridge 连接云端 AgentCore Agent 与本地工具

来源: aws.amazon.com 51
运行在 Amazon Bedrock AgentCore 中的 AI agent 拥有云端的计算能力，但用户真正需要它操作的工具和文件，往往仍然在自己的笔记本电脑上。MCP bridge 解决的正是这个边界问题：让云端 agent 通过浏览器扩展和 Chrome Native Messaging，调用本地 MCP server，同时不要求用户开放端口或...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon Bedrock AgentCore Harness 在 n8n 中运行生产级 AI Agent

来源: aws.amazon.com 42
Amazon Bedrock AgentCore harness 已正式发布，n8n 也可以通过新的开源社区节点把它加入工作流。这样，Agent 不再只是一次性的模型调用，而可以拥有持久记忆、真实工具、代码执行能力以及 VPC 隔离环境，同时仍然通过 n8n 编辑器完成编排。 这类组合适合需要接入业务系统的自动化场景：例如读取工单、查询内部知识、调用订...
# AI # AWS # LLM
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Node.js 26.7.0：如何稳妥评估并接入 Current 版本

来源: nodejs.org 50
Node.js 26.7.0 被标记为 Current 版本，适合希望尽早验证新运行时能力、构建工具链或准备下一轮升级的团队。由于当前提供的发布信息仅包含版本标题，没有列出具体变更项，因此更可靠的做法是把重点放在版本确认、兼容性验证和可回滚升级流程上，而不是臆测某个 API 或性能改动。 Node.js 的 Current 版本通常面向希望较早使用新能...
# Java # JavaScript # Node.js
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当 Claude 变成 PostgreSQL 的整个后端：claudegres 的大胆实验

来源: postgr.es 51
Jacob Jackson 在 ByteofDev 做了一个只能称为“令人钦佩地不负责任”的项目：。它把自己描述成一个“PostgreSQL”，但关键点并不是让 Claude 调优数据库，也不是让 Claude 替用户编写 SQL 或查询数据库，而是让 Claude 直接充当整个后端。 这个想法之所以有趣，恰恰在于它故意打破了数据库系统的职责边界。传统...
# AI # PostgreSQL # 后端
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用分片 Hub-and-Spoke 架构隔离多租户平台中的“吵闹邻居”

来源: cloud.google.com 53
在多租户 SaaS、企业内部数据平台和混合负载处理系统中，基础设施共享可以降低成本，却也会引入一个危险的连锁反应：某个租户突然产生大量数据，或者它的数据库实例出现故障，最终拖慢整个平台，造成队列积压和全局 SLA 违约。 分片式 Hub-and-Spoke 架构的核心价值，是把“所有租户共用一条处理链路”改造成“统一路由、分区缓冲、隔离执行”。这样，一...
# AI # GCP # Go
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从按需扩容到共享 GPU 池：UiPath 如何支撑企业级 Agentic AI

来源: cloud.google.com 57
当自动化系统从执行固定步骤，升级为能够理解文档、识别界面、调用模型并自主决策的 Agentic AI，基础设施面对的已经不只是“多部署几张 GPU”。训练任务需要大量高性能算力，在线推理要求稳定低延迟，全球化服务还要兼顾区域容量与成本。 UiPath 为智能文档处理和自主智能体重新设计了 GPU 平台：不再为每个产品维护独立集群，而是通过机器学习服务平...
# AI # GCP # Go
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流媒体广告请求的分布式工程：从实时决策到个性化投放

来源: infoq.com 51
在流媒体播放过程中，一次广告请求看起来只是“返回一条广告”，实际上要同时处理用户画像、广告候选、预算节奏、瀑布流优先级、实时竞价或内部决策，以及严格的播放时延约束。JioHotstar 对这类系统的实践说明，广告体验的核心并不只是更复杂的推荐模型，而是让多个分布式服务在极短时间内完成协调。 播放器在即将进入广告位时发起请求。请求通常携带内容、广告位、设...
# AI # Go # InfoQ
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用 Pointblank 在 Python 中建立可复用的数据质量检查

来源: realpython.com 56
数据质量问题往往不是计算错误，而是脏数据悄悄进入了后续流程：订单金额变成负数、必填字段为空、日期格式混乱，或者某批数据的行数突然大幅下降。Pointblank 为 Python 提供了一种声明式验证方式，让数据检查从散落在脚本里的 判断，变成可以审阅、执行和重复运行的验证计划。 这类验证流程通常包含三个动作：声明数据必须满足的规则，定位通过或失败的行，...
# AI # Python # 后端
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im-wasm 新版本：敏感词过滤、跨端文件上传与 WebSocket 服务端支持

来源: oschina.net 48
宇连通 Im 的 im-wasm 最近完成了一轮面向多端通信场景的更新。本次变化集中在两个高频问题：如何更快、更稳定地过滤敏感词，以及如何让 Java、Flutter、鸿蒙等客户端使用统一的文件上传能力。 从摘要披露的信息看，新版本已经将部分核心能力下沉到 Rust，并通过 WASM 或跨端封装同步到不同平台。这样做的价值不只是减少重复实现，也有助于让...
# Java # Rust # 全栈
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WriteGuard：为 MCP Server 的写操作增加细粒度控制

来源: blog.cloudflare.com 43
当 MCP Server 从“只读查询”走向“可以修改生产数据、配置和权限”时，风险不再只是模型是否理解了用户意图。真正困难的是：企业不能假设每位员工都能正确配置每个 Agent，也不能要求有人盯住每一次工具调用。Cloudflare 在扩大内部 MCP Server 的写访问权限之前，构建了 WriteGuard，为写操作提供更细粒度的控制，并计划通...
# AI # Cloudflare # LLM
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