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后端

EasyGoAdmin v2.7.1 发布：一次以稳定性为核心的 GoFrame 后台框架升级

来源: oschina.net 31
EasyGoAdmin GoFrame+AntdVue 版本更新至 v2.7.1。本次发布的重点很明确：修复近期用户反馈的问题。它不是一次强调新功能的大版本迭代，更适合作为稳定性维护版本来评估和升级。 EasyGoAdmin 面向前后端分离的后台管理系统，技术栈包括 Go、GoFrame、Vue 3、Ant Design Vue 和 MySQL，并通过...
# Go # MySQL # Vue
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Spring Tools 5.4.0 发布：升级前后的验证与落地实践

来源: spring.io 28
Spring Tools 5.4.0 已发布。对于使用 Spring Boot、Spring Framework 和 Java IDE 的开发团队来说，工具版本升级不只是安装一个新版本，还涉及项目导入、代码导航、自动补全、运行配置以及团队开发环境的一致性。由于当前来源摘要没有列出具体新增功能，升级时应以官方发布说明和本地验证结果为准。 Spring T...
# Java # Spring # 后端
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PGXN 文档终于支持跨页链接与相对路径图片

来源: postgr.es 27
PGXN 扩展文档迎来了一项迟到但重要的改进：渲染后的文档现在可以通过相对路径互相链接，也能正常引用图片。公告发布时，PGXN 正在逐步重新索引已有扩展；完成后，历史文档中符合这种组织方式的链接和图片也会陆续生效。 这看起来只是链接解析上的小变化，却会直接影响 PostgreSQL 扩展文档的可读性。作者不再需要把所有内容塞进一个页面，也不必为每张基准...
# PostgreSQL # 后端 # 数据库
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Django 基金会招募筹款志愿者：把企业依赖转化为可持续支持

来源: djangoproject.com 30
Django 软件基金会（DSF）正在为筹款工作组招募志愿者。这个时间点尤其关键：基金会已将 2026 年筹款目标提高到 50 万美元，希望继续支持 Django Fellows、Django Girls、社区活动、Djangonaut Space、基础设施以及其他维持生态运转的项目，同时为聘请首位执行董事创造空间。 这项工作并不只是“多发几次捐款呼吁...
# AI # Django # Go
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在 SageMaker HyperPod 上扩展潜空间推理：解读 Pathway 的 BDH 架构

来源: aws.amazon.com 30
大语言模型通常把“思考过程”展开成一串 chain-of-thought（CoT）文本，而 Pathway 的 Baby Dragon Hatchling（BDH）选择了另一条路线：让推理发生在潜空间中，不必逐步输出推理 token。这种脑启发、后 Transformer 架构不仅改变了推理接口，也改变了训练、评测和基础设施优化的重点。Pathway ...
# AI # AWS # Go
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让模型在潜空间里思考：Pathway 如何在 SageMaker HyperPod 上开发 BDH

来源: aws.amazon.com 20
大语言模型通常通过不断生成 token 来展开推理，而 Pathway 的 Baby Dragon Hatchling（BDH）选择了另一条路线：它是一种受大脑启发的后 Transformer 架构，在潜空间中进行推理，而不是把完整的思维链逐 token 输出。这个变化不仅影响模型结构，也会改变训练、扩展和成本评估的方式。 Pathway 在 Amaz...
# AI # AWS # Go
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Kubernetes v1.37 工作负载感知调度：从 Pod 逐个排队到分层 Gang Scheduling

来源: kubernetes.io 41
AI 训练、分布式推理和复杂批处理任务很难用“每个 Pod 独立调度”的模型表达。一个包含 8 个 worker 和 1 个 driver 的训练任务，即使先启动了 3 个 worker，通常也无法产生有效进展，反而会长期占用 GPU、网络和 DRA 资源。 Kubernetes v1.37 继续推进 Workload-Aware Scheduling...
# AI # Go # Kubernetes
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跨账户管好模型：MLflow 与 SageMaker Model Registry 的两种治理拓扑

来源: aws.amazon.com 36
自动把 MLflow 模型注册到 Amazon SageMaker AI Model Registry，只解决了“模型如何进入注册表”的问题。当开发、治理和生产环境分布在不同 AWS 账户后，真正棘手的是：谁拥有模型组、谁可以修改审批状态、推理制品放在哪里，以及账户被回收后模型是否仍可部署。 围绕跨账户治理，可以考虑两种拓扑：通过 AWS Resour...
# AI # AWS # Go
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用 MLflow 与 SageMaker Model Registry 同步构建单账户模型治理闭环

来源: aws.amazon.com 27
Amazon SageMaker AI 托管的 MLflow 现在可以把更完整的模型信息同步到 SageMaker AI Model Registry，包括训练指标、评估结果、推理规格和模型血缘，并让模型生命周期阶段的晋升进入统一治理流程。对团队而言，这意味着 MLflow 不再只是实验记录工具，Model Registry 也不必依赖人工补录上下文。...
# AI # AWS # Go
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