2026-07-24
来源: cloud.google.com
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企业把 AI 智能体推向生产时，真正卡住规模化的往往不是模型能力，而是数据能否提供可信的业务语境。智能体需要理解客户、订单、权限和业务规则，还要跨系统查询并执行操作。一次提示词就可能触发多轮检索、数据库查询和 API 调用，原本面向人工访问设计的数据平台，很容易在这种非线性负载下暴露延迟、成本和治理问题。 Google Cloud 在 Next 202...
2026-07-24
来源: cloud.google.com
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餐厅电话一响，漏接可能意味着订单流失；医疗机构接到预约电话时，任何一个字段错误都可能影响后续服务。Voicify 的实践说明，企业级语音助手并不只是把大语言模型接到电话系统上，而是要同时解决交易准确性、流量尖峰、响应延迟以及安全合规问题。 Voicify 成立于 2018 年，最初希望为电话、聊天等渠道构建实用的语音驱动助手。疫情期间，团队将重点转向餐...
2026-07-23
来源: postgr.es
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第三方 DBA 需要查看慢查询、定位锁等待，甚至在事故中终止异常会话，但这不意味着他们必须获得 PostgreSQL 超级用户。更稳妥的方案是创建一个专用登录角色，再用 PostgreSQL 的预定义角色逐项授予监控、会话管理和维护能力。 这个模型的重点不是“尽量少给权限”，而是把工作范围翻译成可审计的数据库权限：能观察什么、能执行什么、明确不能接触什...
2026-07-23
来源: infoq.com
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生产事故排查通常不是“没有数据”，而是数据分散在日志、指标、链路追踪和事件记录中。工程师需要在高压状态下快速建立时间线、筛选异常服务，并判断哪些信号最可能指向根因。Expedia Group 引入的内部平台 STAR，正是围绕这一过程构建的 AI 辅助可观测性工具。 STAR 将服务遥测数据、结构化调查流程和大语言模型结合起来，帮助工程师分析生产事故、...
2026-07-23
来源: infoq.com
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生产事故调查最耗时的部分，往往不是查看某一张监控图，而是在日志、指标、链路追踪和部署记录之间反复切换，并把零散信号整理成可验证的故障假设。Expedia Group 推出的内部平台 STAR，尝试用结构化工作流和大模型缩短这一过程，同时保留工程师对结论的审核权。 根据公开摘要，STAR 使用 FastAPI、Datadog、Celery、Redis 和...
2026-07-23
来源: oschina.net
31
uniTerm 1.5.2 的更新重点落在两个高频使用场景：终端背景更换与 RDP 功能优化。相比单纯增加协议数量，这类改进更贴近日常运维，因为工程师可能连续数小时盯着终端，也经常需要在命令行、文件传输和远程桌面之间切换。 uniTerm 基于 Wails v2、Go 和 Vue 3 构建，将远程终端、文件传输、远程桌面、数据库客户端、服务器监控与 A...
2026-07-23
来源: realpython.com
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Excel 自动化的难点不只是把数据写进表格，还包括保留公式、设置可读的格式，以及生成便于业务人员查看的图表。 提供了一套直接操作 工作簿的 Python API，适合报表生成、批量修改和数据检查，也很适合通过小练习检验自己是否真正理解了单元格、工作表与工作簿之间的关系。 使用 时，大部分代码围绕三个对象展开： 表示整个 Excel 文件。 表示一个工...
2026-07-23
来源: infoq.com
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平台工程团队承担合规治理时，很容易把目标理解成“让所有团队立即遵守统一流程”。但如果新流程依赖强制入口、文档不完整，并且没有解释规则解决了什么风险，开发者感受到的通常不是治理能力，而是交付阻力。 更有效的做法，是把合规设计成平台能力：简化规则，优先控制真正重要的风险，再通过预防、检测和沟通逐步推广。开发者不需要成为合规专家，也能在日常交付路径中做出正确...
2026-07-23
来源: infoq.com
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变长整数编码很省空间，却容易把“同一个数字的多种字节表示”带进安全边界。Ink & Switch 发布的 bijou64，目标就是让每个数字只有一种字节表示，从编码层面消除 canonicality bug 这一类问题。类似缺陷曾出现在 PKCS#1、JWT 库和 Bitcoin 相关实现中；摘要还显示，bijou64 的解码速度约为 LEB1...
2026-07-23
来源: my.oschina.net
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大模型不知道你的代码库刚刚升级，也不知道内部优惠券退款流程写在哪份文档里。没有外部上下文时，它会用训练阶段见过的模式补全答案，于是可能给出 v1.x 的旧 API，或为内部流程编造看似合理的步骤。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的工作，是在生成前先从可信资料中找出相关证据，再把证据交给模型回答。 但 ...