2026-05-28
来源: infoq.com
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Anthropic 的 Claude 不只是聊天模型——它正在变成一个能自主调用工具、编排多步骤任务的 Agent。但 Agent 要落地,最难的不是模型本身,而是运行环境:它需要访问你的内部 API、需要稳定的执行沙箱、还需要有人盯着它到底干了什么。Cloudflare 最近上线了 Claude Managed Agents 支持,把这三件事一起搬到...
2026-05-28
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数据库每隔一阵就短暂冻结,然后自动恢复,日志里什么线索都没留下——这种"幽灵故障"大概是运维最头疼的一类。LinkedIn 的工程师就撞上了这么一件事:驱动用户 Feed 的数据库反复出现短时间不可用,恢复后干净得像什么都没发生过。常规监控全副武装,却抓不到任何有价值的现场。 最终他们靠 eBPF off-CPU profiling 锁定了根因:一个内...
2026-05-27
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过去在 Azure Logic Apps 里做数据处理,要么靠内置的几十个 connector 拼凑,要么写一个外部函数挂上去。现在 Microsoft 给 Logic Apps 加了沙箱代码解释器——工作流中的 agent 可以直接生成并执行 Python、JavaScript、C#、PowerShell 代码,跑在 Hyper-V 隔离的沙箱会话里...
2026-05-27
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Logic Apps 过去是"连线工"——用预置连接器把 SaaS 服务串起来,逻辑靠条件分支和表达式拼凑。现在它多了一项硬能力:沙箱代码解释器。工作流中的 Agent 可以在运行时动态生成 Python、JavaScript、C#、PowerShell 代码,并在 Hyper-V 隔离会话中执行。这意味着 Logic Apps 从"编排引擎"正式跨入...
2026-05-27
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当 LLM 从"单轮问答"进化到"多步推理+多跳检索+结构化输出",Deep Research Agent 就不再是玩具,而是真正能替人完成调研工作的系统。Thoughtworks 的 Sarang Kulkarni 在 Arc of AI 2026 大会上分享了他们在生产环境中部署多 Agent 深度研究系统的经验——这些教训值得每一个正在搭建 Ag...
2026-05-27
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CodeRabbit 用 AI 做 PR 审查,体验不错,但它是闭源 SaaS——代码和密钥都得过它的服务器。Colin McDonnell 写的 Pullfrog 换了一条路:整个机器人跑在你自己的 GitHub Actions 里,模型随便选,密钥自己管。对在意数据边界和成本控制的团队来说,这个思路值得认真看看。 日常仓库维护里有几件高频但低价值的...
2026-05-26
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AI 正从实验走向生产,但真正把模型推上线的人很快发现:技术挑战只占一半,另一半是团队怎么组织、平台怎么搭建、架构决策怎么拍板。InfoQ 新推出的 AI Engineering 和 Organizational Architecture 两个在线认证班,瞄准的就是这个痛点——给资深从业者一个保密的同行圈子,把你在生产环境里做的那些 AI、平台、团队和...
2026-05-26
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生产环境里的 AI 决策,没人敢在公开论坛上把真实数据、真实失败摊开来讲。InfoQ 新推出的 AI Engineering 和 Organizational Architecture 两个在线认证 cohort,瞄准的就是这个缺口——给有实战经验的资深从业者一个保密的同行圈子,把那些"还没想清楚但必须拍板"的架构、平台、团队设计决策拿出来压力测试。 ...
2026-05-26
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Kafka 诞生于本地磁盘和固定集群的时代——Broker 持久化靠 JBOD,扩容靠手动加机器,成本靠"多买几块盘"硬扛。当事件流平台被搬上云,这套模型开始崩塌:存储成本远高于计算、Consumer 滞后时集群被迫保留海量冷数据、多租户隔离只能靠物理集群切割。分层存储、弹性 Consumer、Share Group、虚拟集群、FinOps 遥测,以及...
2026-05-26
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终端应用正在经历一场小型复兴——Claude CLI 用 Rust 写的 Ratatui 界面让不少人重新意识到,命令行也能做出精致、响应式的交互体验。Java 社区显然不想只做旁观者。TamboUI 的口号很直接:让 2026 成为"Java 终端之年"。版本还停在 0.3.0,但 Maven 和 Spring 已经在用了——这件事本身就值得认真看看...