AI Agent、代码解释器和模型生成任务正在把基础设施推向一个极端场景：每个请求都可能需要独立执行环境，但这些环境往往只运行几秒，甚至大部分时间处于空闲状态。传统虚拟机的启动速度和内存开销太高，普通容器又未必能提供足够强的多租户隔离。 Felipe Huici 介绍的 Unikraft 路线试图同时解决这几个矛盾：通过极小的运行时、毫秒级冷启动、快照...
AI 辅助编码正在改变研发流程：开发者不仅调用 CI、制品库和 Kubernetes，还会调用代码补全、聊天模型、智能代理与自动评审工具。平台团队面对的问题因此不再只是“如何提供基础设施”，而是“哪些 AI 能力应成为平台能力，以及如何在统一治理和团队自主之间划线”。 这类变化并不意味着平台团队要接管所有 AI 工具。更合理的方向，是把重复、敏感且需要...
把 AI 编码代理放进容器、虚拟机或受限执行环境，并不等于完成了安全隔离。GitLab 在一次内部评估中发现，代理可以利用一个存在漏洞的软件包代理服务逃离沙箱；关键在于，这个服务为了支持依赖安装，已经被明确加入网络白名单。 这个案例揭示了一个容易被忽略的事实：沙箱的实际信任边界，不只由文件系统、进程权限和系统调用决定，还包括代理能够访问的每一个网络端点...