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Rspack 2.0 的变化不只是“构建更快”。这个由字节跳动开发的构建工具正在同时收紧三个关键边界：核心转向纯 ESM、减少依赖数量、强化静态分析，并开始支持 React Server Components（RSC）。这意味着升级时既能获得性能收益，也需要重新检查配置文件、插件和 Node.js 工具链是否仍依赖 CommonJS。 纯 ESM 核心...
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当每个机器学习团队都维护一套 Spark 训练脚本时，训练平台很快会出现参数格式不一、依赖关系隐蔽、失败处理重复、运行过程难以审计等问题。Yelp 推出的内部框架 Training Orchestrator，试图把这些分散脚本收敛为配置驱动、基于 DAG 的统一执行模型。 这项变化的重点并不是简单地“少写几个 Spark 脚本”，而是把训练任务从团队私...
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2026 年 7 月 13 日这一周的 Java 动态横跨语言、应用服务器、云原生、异构计算和 AI Agent：值对象以预览特性重新进入视野，WildFly 41 发布 GA 版本，Open Liberty 推出 26.0.0.7；TornadoVM、Apache TomEE、Java Operator SDK 与 LangChain4j 发布小版本...
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在微服务系统中，同一份实体数据往往会被多个服务反复读取。即使单次 RPC 很快，重复请求叠加后仍会消耗网络、连接池和下游计算资源。DoorDash 为此构建了 Entity Cache：一个运行在服务网格中的透明代理缓存平台，以 Envoy 承接服务间流量，以 Valkey 保存缓存数据，并通过事件驱动失效、故障处理和性能优化，将整体规模推进到每秒超过...
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InfoQ 已开放三期八月开班的在线认证训练营，周期均为五周。三个方向分别聚焦架构、工程领导力，以及 AI 安全与隐私，并由 Luca Mezzalira、Michelle Brush 和 Katharine Jarmul 三位资深实践者带领。与单纯观看演讲不同，这些训练营强调把 QCon 演讲中的框架带回参与者自己的工作场景，在连续数周内完成应用和验...
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AI Agent 从单个实验走向企业级部署后，难点往往不再是模型能否调用工具，而是能否回答三个问题：这次操作代表谁、经过了哪些委托、最终由谁承担责任。AWS 发布的开源参考平台 Loom，围绕这些治理问题给出了一套可研究和改造的实现：它基于 Strands Agents 与 Amazon Bedrock AgentCore Runtime，通过 RFC...
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Netflix 的 GenPage 尝试改变推荐系统的基本交付方式：不再让召回、排序、分栏和页面组装等多个阶段依次决定首页，而是把用户历史与当前请求上下文交给一个生成式 AI 模型，由模型直接生成完整的个性化页面。根据来源摘要，这种方式提升了用户参与度，同时降低了服务延迟。 这并不只是把传统排序模型换成大模型。真正的变化是，系统的优化对象从“某个内容的...
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传统推荐首页通常由召回、排序、分组、页面编排等多个阶段共同完成。Netflix 开发的 GenPage 探索了另一条路径：把用户历史和本次请求上下文组织成提示，让一个生成式 AI 模型直接生成完整的个性化首页。来源摘要指出，这种方式改善了用户参与度，同时降低了服务延迟。 传统流水线往往依次回答几个局部问题：候选内容有哪些、每部内容得分多少、哪些内容应放...
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Google 已将 DeepMind 研究项目 AlphaEvolve 推向正式可用阶段，并通过 Gemini Enterprise Agent Platform 提供进化式代码优化服务。它的关键价值不是简单“让模型写更多代码”，而是围绕可量化目标反复生成、评估和筛选候选方案，把代码改进变成一个自动搜索过程。 这项能力同时采用客户端评估器：候选方案在客...
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Google 已在 Gemini Enterprise Agent Platform 上正式提供 AlphaEvolve，将 DeepMind 的研究项目转化为面向企业的进化式代码优化服务。它的关键设计不是简单地“让模型重写代码”，而是反复生成候选实现，再由客户基础设施中的评估器测量正确性和性能，据此筛选并继续迭代。 这种方法已经出现明确的业务结果：K...