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InfoQ

用共享话题分类打通图片与评论：Agoda 的多模态内容检索系统

来源：infoq.com 30
在线旅游平台上，酒店图片和用户评论是两条各自运转的内容管线——图片靠视觉标签分类，评论靠文本情感分析。用户搜索"带泳池的海景房"时，图片检索和评论检索各自返回结果，互不关联，体验割裂。Agoda 的做法是：建一套共享的话题分类体系（topic taxonomy），让图片和评论在同一语义空间里对齐，再通过离线富化 + 低延迟服务层，在 7 亿张图片和海量...
# AI # Go # InfoQ
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Vite 8：统一 Rust 打包器 Rolldown，构建速度最高提升 30 倍

来源：infoq.com 18
前端构建工具的"双引擎"时代正在收场。Vite 8.0 把开发服务器和生产构建统一交给了 Rust 编写的 Rolldown，部分项目构建时间从 46 秒压缩到 6 秒，同时保留了现有插件生态的兼容性。这次改动不只是换了个更快的心脏——它意味着 Vite 的 dev 和 build 终于用同一套模块解析逻辑，消除了长期困扰开发者的"开发能跑、构建报错"...
# AI # InfoQ # Rust
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用实时学习排序重建搜索补全：Swiggy 在 OpenSearch 上的工程实践

来源：infoq.com 23
搜索补全（autocomplete）是外卖平台最敏感的交互环节——用户每敲一个字，系统就得在几十毫秒内返回最相关的建议。传统做法靠人工规则排序，规则越堆越难维护，效果也容易停滞。Swiggy 最近分享了他们在 OpenSearch 上搭建的实时 ML 排序系统：把候选生成和排序解耦，引入特征仓库供给实时信号，用学习排序（LTR）模型替代启发式规则，同时...
# AI # InfoQ # 全栈
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Anthropic 发布托管 Agent、主动式工作流与能力阶梯曲线——Code with Claude 2026 要点与实践

来源：infoq.com 19
Anthropic 在旧金山举办的 "Code with Claude 2026" 活动上，一口气抛出三个方向性更新：托管 Agent 让开发者不再自己搭基础设施跑长任务；主动式工作流让 Claude 从"等指令"变成"推进度"；能力阶梯曲线则试图把模型升级从模糊的"更强了"变成可预期的工程参数。GitHub、Vercel 和一批 AI-native ...
# AI # InfoQ # LLM
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AI Agent也能自己“花钱”了：Cloudflare与Stripe的自主部署协议实践

来源：infoq.com 27
过去我们谈论 AI Agent，多半停留在“生成代码”或“调用 API”的阶段——Agent 写好脚本，人类拷贝到终端执行。但 Cloudflare 和 Stripe 最近联手推出的一项新协议，直接把 Agent 的能力边界推到了新位置：Agent 现在可以自主创建云账户、注册域名、绑定支付卡、启动订阅，并把代码部署到生产环境。 这意味着，一个 Age...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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AI Agent 现在可以自主开户、买域名、上线生产环境——Cloudflare + Stripe 做了什么

来源：infoq.com 33
过去让 AI agent 真正"自主行动"有个硬伤：它没法自己注册云服务账号、没法付款、没法买域名，每次部署都得人类在中间手动填表、输信用卡。Cloudflare 和 Stripe 刚发布的协议直接把这个瓶颈打穿了——agent 可以端到端地完成从开户到部署生产环境的全流程，中间不需要人类介入。目前其他主流云厂商都没有提供类似的 agent 驱动式账号...
# AI # Cloudflare # InfoQ
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Navigation API 正式成为 Web 基线——SPA 路由终于有了正经方案

来源：infoq.com 17
从 2026 年 1 月起，Navigation API 在主流浏览器全部可用，正式进入 Baseline。这意味着单页应用里那套拼凑 + + 各种补丁的路由方案，终于可以被一个统一、有错误处理、有事件模型的浏览器原生 API 替代。 写过 SPA 跪过路由的人都知道： 本来是为"前进/后退"设计的，不是为应用路由设计的。用它做路由，你会撞上这些问题：...
# AI # InfoQ # 全栈
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用 Issue Tracker 当控制面：OpenAI 开源 Symphony，让多编码 Agent 自主协作

来源：infoq.com 38
OpenAI 刚开源了 Symphony——不是又一个模型，不是又一个框架，而是一份 SPEC.md。它定义了一套用项目管理工具（Issue Tracker）做控制面的多 Agent 编排方案：开发者不再逐个盯交互式编码会话，而是把每个 Issue 交给一个专属 Agent，Agent 自主跑完任务，人只做最终 Review。思路很朴素，但把"谁来管 ...
# AI # InfoQ # LLM
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12000 个 dbt 模型、100 个团队：Monzo 的数据 mesh 实战拆解

来源：infoq.com 20
当一家银行的数据仓库膨胀到 12000 个 dbt 模型、被 100 多个团队同时踩踏时，"再加一台集群"的粗暴扩容路线就走到了尽头。Monzo 最近公开了他们重构数据仓库的方案——一种自称为 "meshy" 的数据 mesh 落地方式，最终把仓库成本砍掉约 40%，数据交付速度提升 25%。数字本身足够吸引人，但更值得拆解的是：他们到底改了什么，治理...
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