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机器学习

用 Amazon Bedrock AgentCore 搭一个农机维修 AI 助手

来源: aws.amazon.com 31
田间地头，拖拉机突然熄火，农民翻遍手册也找不到故障原因——这种场景比我们想象的更常见。设备维修的痛点一直很明确：技术文档分散、专业术语晦涩、现场人员经验参差不齐。Amazon Bedrock AgentCore 的出现，让"对着机器说句话就能定位问题"这件事变得可落地了。 这篇文章拆解一个完整方案：用 AgentCore Runtime + Stran...
# AI # AWS # LLM
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用 SageMaker AI 搭 NVIDIA Isaac Lab，给 Unitree H1 人形机器人练强化学习策略

来源: aws.amazon.com 34
人形机器人的强化学习（RL）训练瓶颈不在算法，而在算力——一次策略迭代需要数百万步仿真，单机 GPU 根本撑不住。NVIDIA Isaac Lab 提供高并行仿真环境，Amazon SageMaker AI 则给出两种弹性算力方案：Training Jobs 按次启动、HyperPod 长驻集群。把两者拼起来，H1 人形机器人的策略训练就能从"实验室跑...
# AI # AWS # 云平台
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免手操理赔报案：用 Strands Agents 与 Bedrock AgentCore Browser Tool 搭建智能 FNOL 流程

来源: aws.amazon.com 44
保险理赔的第一报案（FNOL，First Notice of Loss）是整个理赔链条的起点，也是最耗人力的环节之一。报案员需要一边听客户描述事故，一边在多个门户系统中录入信息、查询保单、校验字段——手眼并用，重复劳动密集。AWS 最近展示了一种新思路：用 Strands Agents SDK 做领域推理，用 Amazon Bedrock AgentC...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon Q + New Relic MCP 搭建值班事故分拣 Agent

来源: aws.amazon.com 42
凌晨两点，PagerDuty 响了。你爬起来打开 New Relic 看仪表盘、翻日志、查部署记录、在 Slack 里同步进展、最后还要在 Asana 里建任务留档——整套流程走完，半小时过去了，其中大部分时间花在"找信息"而不是"做判断"上。 Amazon Q 的 Agent 能力加上 New Relic 的 MCP Server，可以把这套"人肉串...
# AI # AWS # LLM
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在 SageMaker JumpStart 上部署 NVIDIA Nemotron 3 Ultra：更快推理、更低成本的 Agentic AI 实践

来源: aws.amazon.com 73
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 正式登陆 Amazon SageMaker JumpStart。对于正在构建 Agentic AI 工作流的团队来说，这个消息值得关注：官方数据显示，该模型在推理任务上可实现约 5 倍加速、成本降低约 30%。这意味着原本需要多轮调用、链式推理的 Agent 场景，有了更经济的模型选择。 Nemotron...
# AI # AWS # LLM
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用三层架构在 Bedrock 上搭建自驱式 AI 运维告警系统

来源: aws.amazon.com 37
大规模运行 Bedrock 上的生成式 AI 应用时，运维团队很快会遇到一个棘手问题：告警太多、阈值太死、工单重复创建，SRE 散落在各处的通知缺乏上下文。Amazon Bedrock Ops Alert 正是为了解决这些痛点而设计的三层自动化监控方案——它不只是"检测→通知"的流水线，而是把阈值自适应、告警分类、工单去重和上下文推送串成一条自驱闭环。...
# AI # AWS # Go
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在 SageMaker JumpStart 上部署 Fundamental NEXUS 大表格模型，跑通企业数据预测

来源: aws.amazon.com 46
表格数据是企业里最常见的数据形态——客户画像、交易流水、设备日志，几乎都落在结构化表格里。传统做法是逐任务训练 XGBoost 或 LightGBM，每个模型只管一个场景，换个任务就要重新调参。Fundamental 推出的 NEXUS（Large Tabular Model）试图用"预训练 + 微调"的范式把表格数据也拉进大模型路线：先在海量表格数据...
# AI # AWS # 云平台
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用 SOCI 索引加速深度学习容器冷启动：DLAMI 与 DLC 实战指南

来源: aws.amazon.com 48
深度学习容器动辄数 GB，拉取镜像往往成为冷启动的瓶颈。AWS 推出的 SOCI（Seekable OCI）通过"懒加载"让容器不必等整个镜像下载完就能启动——镜像层按需拉取，启动后再后台补齐剩余数据。这篇文章聚焦如何在公开的 Deep Learning AMI（DLAMI）和 Deep Learning Containers（DLC）上使用 SOCI...
# AI # AWS # 云原生
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用 SFT + DPO 双阶段训练，让小模型的工具调用不再"胡说八道"

来源: aws.amazon.com 48
大模型做 Agent 时，最让人头疼的不是推理能力不够，而是工具调用不准——该调 API 时不调，不该调时瞎调，参数拼错、格式乱写，整个工作流直接断掉。Amazon SageMaker AI 最近的一篇实践文章给出了一个清晰的解法：先用监督微调（SFT）教会模型"怎么正确调用工具"，再用直接偏好优化（DPO）让它学会"哪种调用方式更好"，两步叠加，小语...
# AI # AWS # LLM
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