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Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略的价值，在于用形式化规则验证模型回答是否满足业务约束。但一条策略从需求描述走到生产环境，通常还要经历构建、审查、测试、调试、部署和上线验证。开源 Agent Skills 把这些原本偏控制台、偏专家操作的步骤交给编码 Agent 编排，使策略也能像应用代码一样进入版本控制、代码审...
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让非技术员工用自然语言描述需求，然后在数秒内得到一个已经部署、支持多租户的 Web 应用，这不只是“让大模型写代码”。PDI Technologies 构建的 PDI Brew 更接近一套智能交付系统：Amazon Bedrock 负责理解意图并生成结构化计划，AWS Lambda 中的配置代理负责把计划转换成受约束、可审计的云资源。 真正值得关注的，...
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Amazon SageMaker Python SDK v3 将生成式 AI 推理建议直接带进了 Notebook 工作流。开发者可以围绕同一个模型依次完成端点基准测试、生成数据驱动的部署建议，并部署推荐配置，不必在 Notebook、控制台和零散脚本之间反复切换。 这项集成真正解决的并不是“少点几次鼠标”，而是让性能数据、部署决策和可复现代码处在同一...
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圣克鲁兹首场 PyTorch Meetup 聚集了 45 位本地工程师、学生与技术负责人。活动一边讨论 GPU 与 CUDA 这类底层工程问题，一边通过闪电演讲展示 PyTorch 在化学、植物健康和自动驾驶等领域的应用。这样的议程说明，机器学习社区真正需要的并不只是模型结构分享，还需要把硬件、框架和具体行业问题放在同一张桌子上讨论。 对 PyTorc...
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房贷咨询同时涉及用户画像、贷款产品、月供计算和合规边界。LendingTree 将这些职责拆分给三个协同智能体，并部署在 Amazon Bedrock 上，借助 LangGraph 管理流程、Model Context Protocol（MCP）连接工具和数据，再配合 Amazon Nova 模型与内置护栏，构建了一个可以全天候提供个性化指导的生产级助...
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当支持请求持续增长时，企业通常会遇到一个两难问题：一方面，希望用 AI Agent 自动处理重复咨询、系统查询和问题分流；另一方面，企业内部系统往往运行在本地数据中心，数据权限、审计要求和安全边界又不能被牺牲。 Mobileye 的实践聚焦于这个现实问题：从支持运营瓶颈出发，通过概念验证验证方案，再使用 Amazon Bedrock AgentCore...
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运行在 Amazon Bedrock AgentCore 中的 AI agent 拥有云端的计算能力，但用户真正需要它操作的工具和文件，往往仍然在自己的笔记本电脑上。MCP bridge 解决的正是这个边界问题：让云端 agent 通过浏览器扩展和 Chrome Native Messaging，调用本地 MCP server，同时不要求用户开放端口或...
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Amazon Bedrock AgentCore harness 已正式发布，n8n 也可以通过新的开源社区节点把它加入工作流。这样，Agent 不再只是一次性的模型调用，而可以拥有持久记忆、真实工具、代码执行能力以及 VPC 隔离环境，同时仍然通过 n8n 编辑器完成编排。 这类组合适合需要接入业务系统的自动化场景：例如读取工单、查询内部知识、调用订...
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Amazon Bedrock 的 Web Search 已正式可用。它把网页搜索做成服务端内置工具，让基础模型可以在生成回答时检索当前的公开网页信息，而不必由应用团队另外接入搜索供应商、编排外部 API，或为新的第三方服务单独完成安全审查。 这项能力解决的并不是模型训练，而是知识时效性问题。基础模型仍然有训练数据截止时间，也可能对最新事件、价格、版本和...
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人工浏览几十个网站、筛选新文章并整理结论，很快就会变成一项难以持续的工作。更可靠的做法是把任务拆成一条自动化流水线：RSS 负责发现变化，Amazon Bedrock AgentCore Browser 负责稳定渲染网页，Amazon Bedrock 提取结构化洞察，Amazon OpenSearch Serverless 建立检索入口，AWS Lam...