标签

机器学习

在 Amazon SageMaker AI 中做多轮强化学习：从可信环境到外部评测

来源: aws.amazon.com 45
多轮强化学习的难点不只是“让模型多说几轮”。一旦 Agent 可以连续行动，环境状态、奖励归因、评测方式和监控指标都会变得更敏感。要把训练做可靠，关键是先让训练环境可信，再用独立评测验证结果，并把奖励函数对齐到最终任务，而不是只奖励表面行为。 多轮 RL 的训练环境不是一个简单的输入输出函数。它需要在每一轮保存状态、执行动作、返回观测，并在合适的时候终...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用 AWS 搭一个无服务器 A2A 网关：一个域名管理多个 Agent

来源: aws.amazon.com 30
A2A 的一个现实问题是：当团队开始部署多个 Agent，客户端到底该连谁、怎么发现、谁有权限访问，很快会从“协议问题”变成“入口治理问题”。这篇内容的核心做法是，在 AWS 上构建一个无服务器 A2A gateway，用单个域名承载多个 Agent，并通过 这种路径路由到不同后端。标准 A2A 客户端不需要修改，这是它最有价值的地方。 如果每个 Ag...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用元数据给 AgentCore Memory 做结构化记忆过滤

来源: aws.amazon.com 41
Agent 的记忆系统一旦进入企业场景，问题就不只是“能不能记住”，而是“该记住谁的、在哪个上下文里用、哪些 Agent 可以读”。AgentCore Memory 中的 metadata 过滤，正是把记忆从一堆向量片段，变成可治理、可隔离、可审计的结构化资产。 在 AgentCore Memory 里，metadata 会贯穿三个阶段：配置、写入和检...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用 Bedrock、Neptune 和个性化 PageRank 搭建 HippoRAG

来源: aws.amazon.com 24
传统 RAG 常把知识切成文本块，再用向量相似度召回。HippoRAG 的关键变化是：把知识组织成图，让检索过程不只看“这段文字像不像问题”，还看实体之间如何连接、哪些节点在当前问题语境下更重要。基于 AWS 的实现路径很清晰：Amazon Bedrock 提供 LLM 能力，Amazon Titan Embeddings 生成向量表示，Amazon ...
# AI # AWS # Go
阅读全文

用 Amazon Bedrock 做秒级文档反欺诈：从人工复核到智能体推理

来源: aws.amazon.com 42
金融文档欺诈正在变得更快、更像真文档，也更难靠人工逐页检查。Inscribe 的做法是把专家欺诈分析师的工作方式拆成一个基于 Amazon Bedrock 的 agentic AI 系统：跨文档推理、寻找篡改和伪造痕迹、识别 AI 生成内容，并在 90 秒内给出可解释判断。相比传统人工复核，这类流程的关键价值不只是“快”，而是把速度、准确性和监管需要的...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用 Amazon Bedrock Model Profiler 把模型选择从“翻表格”变成可搜索

来源: aws.amazon.com 40
在 Amazon Bedrock 里选模型，麻烦点通常不在“有没有模型”，而在“信息散落在哪里”：模型能力、区域可用性、调用方式、外部资料、限制条件，往往要在多个 AWS API 和文档页面之间来回切。Amazon Bedrock Model Profiler 的价值就在这里：它把来自多个 AWS API 和外部来源的模型元数据聚合到一个可搜索界面里，...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

用 BoltzGen 和 Amazon SageMaker AI 加速蛋白设计实验

来源: aws.amazon.com 28
蛋白设计正在从“单次手工跑模型”走向“可复现、可扩展、可缓存”的工程化工作流。BoltzGen 部署到 Amazon SageMaker AI 后，可以把快速验证和生产批处理放在同一套基础设施里运行：研究早期用小规模任务验证输入、参数和模型行为，进入筛选阶段后再扩展到批量生成与评估。 这类工作流的关键不只是把模型跑起来，而是让每一步都能被追踪、复用和按...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

Shopify 成为 PyTorch 基金会白金会员：开源 AI 基础设施继续向产业腹地推进

来源: pytorch.org 25
PyTorch 基金会宣布 Shopify 以白金会员身份加入。这个消息不只是“又一家大公司加入基金会”那么简单：PyTorch 作为 Linux Foundation 旗下的开源 AI 社区枢纽，正在被越来越多直接承载线上业务的公司视为基础设施，而不只是研究工具。 Shopify 提供的是电商领域的互联网基础设施：商家建站、交易、库存、营销、支付、履...
# AI # PyTorch # 机器学习
阅读全文

把前沿模型安全交到客户手里：从 Amazon Bedrock 看 AI 发布的安全底座

来源: aws.amazon.com 45
前沿模型的发布不只是“把 API 打开”这么简单。模型越强，调用链越长，企业客户越关心一个问题：我的数据、权限、审计和运行边界是否仍然可控？AWS 在这篇文章中强调的核心，是把 Amazon Bedrock 这类 AI 服务放在 AWS 二十多年安全建设的基础之上，而不是把生成式 AI 当成一套孤立的新系统。 对企业来说，AI 服务进入生产环境时，风险...
# AI # AWS # Go
阅读全文